Pinterest
Pinterest
1 001 – 5 000 Қызметкерлер
H1B визасының демеушісіB2CМедиа
Pinterest — адамдар шабыт тауып, идеяларды сақтап, оларды қызығушылықтары, жобалары мен сатып алулары бойынша реттейтін визуалды іздеу платформасы. Оның қызметі үй дизайны, сән, рецепттер және іс-шаралар сияқты тақырыптарда жекелендірілген ұсыныстар мен визуалды іздеуді біріктіреді, сондай-ақ сауда құралдары мен жарнама арқылы авторлар мен бөлшек саудагерлерге аудиторияға жетуге көмектеседі.

Pinterest-тегі Аналитикалық инженерия менеджері II, Негізгі деректер ғылымы

Pinterest-тің шабыт платформасы үшін деректер негізін, эксперимент жүйелерін және жасанды интеллект қолдайтын аналитиканы әзірлейтін жоғары нәтижелі аналитикалық инженерия командасына жетекшілік етіңіз.

Сипаттама

  • Әртүрлі құрамдағы, жоғары нәтижелі аналитикалық инженерия командасына жетекшілік етіңіз, қолдау көрсетіңіз және оның дамуына ықпал етіңіз
  • Аспаптандыру мен эксперимент жүргізу стандарттарын белгілеп, оларды өнім инженериясы командаларымен бөлісіңіз
  • Ауқымды деңгейде инсайттар ұсынатын жасанды интеллект құралдары мен аналитикалық конвейерлерді жасап, пилоттық сынақтан өткізіңіз
  • Нәтижелерді тексере отырып, талдауды, прототиптеуді, итерацияны, құжаттаманы және сапаны қамтамасыз етуді жеделдету үшін жасанды интеллектті қолданыңыз
  • Маңызды деректер жиындарын, инсайттарды және метрикаларды зерттеуді өздігінен пайдалануға қолжетімді ету үшін деректер ғалымдары мен инженерлермен жұмыс істеңіз
  • Құралдар мен деректер жиындарына арналған құжаттаманы жүргізе отырып, деректер сапасы мен оларды демократияландыру стратегиясын қалыптастырыңыз
  • Pinterest-тің болашақ тәжірибелерін жасау үшін өнім менеджерлерімен, инженерлермен, дизайнерлермен және зерттеушілермен серіктес болыңыз

Талаптар

  • Инженерлерді басқару тәжірибесін қоса алғанда, қарқыны жоғары, деректерге негізделген ортада деректермен кемінде алты жыл жұмыс тәжірибесі
  • Үлкен, өлшемділігі жоғары және күрделі деректер жиындарымен жұмыс істеу дағдысы
  • SQL немесе басқа дерекқор тілін және Python не R тілін меңгеру
  • Кірістірілген деректер құрылымдарын өңдеу, терезелік функцияларды, сұрауларды оңтайландыруды және деректерді бөлу әдістерін қолдану тәжірибесі
  • Өте үлкен, күрделі деректер жиындары және DAG тәуелділіктері бар жұмыс үдерістерін оркестрлеу, ETL немесе ELT тәжірибесі
  • Аналитикалық шешімдерді ұсыну және анықталмаған мақсаттарды нақты, жоғары әсері бар міндеттерге айналдыру тәжірибесі
  • Жасанды интеллект көмегімен жасалған нәтижелерді сыни тұрғыдан қарап, тексере отырып, жасанды интеллект арқылы жұмыс үдерістерінің жылдамдығы мен сапасын арттыра білу
  • Адалдықтың жоғары деңгейі, жауапкершілікті өз мойнына алу, құпия деректерді қорғау және шешімдер мен нәтижелер үшін есептілік
  • Компьютер ғылымы, статистика немесе математика сияқты сандық бағытта бакалавр, магистр немесе доктор дәрежесі не соған тең тәжірибе
  • Автоматтандыру, аномалияларды анықтау немесе инфрақұрылым мен жұмыс үдерістерін оңтайландыру тәжірибесі құпталады, бірақ міндетті емес
  • Инженерия жылдамдығын арттыратын ішкі құралдарды әзірлеу тәжірибесі құпталады, бірақ міндетті емес

Артықшылықтар

  • Акционерлік капиталға қатысуға құқық
  • Икемді жұмыс моделі
  • Айына бір немесе екі рет офисте бірлесіп жұмыс істеу
  • Тең мүмкіндіктер беретін жұмысқа орналастыру және қажетті бейімдеулерді қолдау