O Pinterest é uma plataforma de descoberta visual onde as pessoas encontram inspiração, salvam ideias e as organizam em torno de interesses, projetos e compras. Sua experiência combina recomendações personalizadas e busca visual sobre temas como decoração, moda, receitas e eventos, além de ajudar criadores e varejistas a alcançar seus públicos por meio de ferramentas de comércio e publicidade.
Gerente II de Engenharia Analítica, Ciência de Dados Central no Pinterest
Lidere uma equipe de engenharia analítica de alto desempenho no Pinterest, desenvolvendo bases de dados, sistemas de experimentação e análises com IA para sua plataforma de inspiração.
Estados Unidos$ 177.185 – $ 364.795 / ano
HíbridoTempo integralPlenoSêniorIdioma Obrigatório: inglêsEngenheiro de analyticsDescrição
- Liderar, apoiar e desenvolver uma equipe diversa e de alto desempenho de engenharia analítica
- Estabelecer padrões de instrumentação e experimentação e compartilhá-los com as equipes de engenharia de produto
- Criar e testar ferramentas de IA e pipelines analíticos que forneçam insights em grande escala
- Aplicar IA para acelerar análises, prototipagem, iteração, documentação e garantia de qualidade, validando os resultados
- Trabalhar com cientistas e engenheiros de dados para tornar conjuntos de dados importantes, insights e investigações de métricas autossuficientes
- Manter a documentação de ferramentas e conjuntos de dados, contribuindo para a estratégia de qualidade e democratização de dados
- Colaborar com gerentes de produto, engenheiros, designers e pesquisadores para criar as futuras experiências do Pinterest
Requisitos
- Pelo menos seis anos de experiência trabalhando com dados em um ambiente dinâmico e orientado por dados, incluindo experiência na gestão de engenheiros
- Habilidade para trabalhar com conjuntos de dados grandes, complexos e de alta dimensionalidade
- Proficiência em SQL ou outra linguagem de banco de dados e em Python ou R
- Experiência na manipulação de estruturas de dados aninhadas e na aplicação de funções de janela, otimização de consultas e particionamento de dados
- Experiência com orquestração de fluxos de trabalho e ETL ou ELT envolvendo conjuntos de dados muito grandes e complexos e dependências de DAGs
- Histórico de entrega de soluções analíticas e de transformação de objetivos abertos em metas claras e de alto impacto
- Capacidade comprovada de melhorar a velocidade e a qualidade dos fluxos de trabalho com IA, revisando e verificando criticamente os resultados assistidos por IA
- Forte integridade, senso de responsabilidade, proteção de dados sensíveis e responsabilização por decisões e entregas
- Bacharelado, mestrado ou doutorado em uma área quantitativa, como ciência da computação, estatística ou matemática, ou experiência equivalente
- Experiência com automação, detecção de anomalias ou otimização de infraestrutura e fluxos de trabalho é desejável, mas não obrigatória
- Experiência no desenvolvimento de ferramentas internas que aumentem a velocidade da engenharia é desejável, mas não obrigatória
Benefícios
- Elegibilidade para participação acionária
- Modelo de trabalho flexível
- Colaboração presencial uma ou duas vezes por mês
- Emprego com igualdade de oportunidades e suporte para adaptações