Pinterest
Pinterest
1001 – 5000 Служители
Спонсор на виза H1BB2CМедии
Pinterest е платформа за визуално откриване, където хората намират вдъхновение, запазват идеи и ги организират според интереси, проекти и покупки. Платформата съчетава персонализирани препоръки и визуално търсене по теми като интериорен дизайн, мода, рецепти и събития, като същевременно помага на създателите и търговците да достигат до аудитория чрез инструменти за търговия и реклама.

Мениджър II на аналитичното инженерство, основна наука за данните в Pinterest

Ръководете високоефективен екип по аналитично инженерство в Pinterest, който изгражда основи за данни, системи за експериментиране и аналитика с изкуствен интелект за платформата за вдъхновение.

Описание

  • Ръководете, подкрепяйте и развивайте разнообразен, високоефективен екип по аналитично инженерство
  • Установявайте стандарти за инструментариум и експериментиране и ги споделяйте с екипите по продуктово инженерство
  • Създавайте и пилотирайте инструменти с изкуствен интелект и аналитични конвейери, които предоставят прозрения в голям мащаб
  • Прилагайте изкуствен интелект за ускоряване на анализа, прототипирането, итерациите, документацията и осигуряването на качество, като валидирате резултатите
  • Работете с учени по данните и инженери, за да направите важните набори от данни, прозрения и изследвания на метрики достъпни за самообслужване
  • Поддържайте документация за инструментите и наборите от данни, като същевременно оформяте стратегията за качество и демократизация на данните
  • Партнирайте си с продуктови мениджъри, инженери, дизайнери и изследователи за създаването на бъдещи изживявания в Pinterest

Изисквания

  • Най-малко шест години работа с данни в динамична среда, ориентирана към данните, включително опит в управлението на инженери
  • Умения за работа с големи, високомерни и сложни набори от данни
  • Владеене на SQL или друг език за бази данни и на Python или R
  • Опит с обработване на вложени структури от данни и прилагане на прозоречни функции, оптимизация на заявки и партициониране на данни
  • Опит с оркестрация на работни процеси и ETL или ELT при много големи, сложни набори от данни и зависимости в DAG
  • Доказан опит в реализирането на аналитични решения и превръщането на отворени цели в ясни цели с голямо въздействие
  • Доказана способност за подобряване на скоростта и качеството на работните процеси с помощта на изкуствен интелект, като същевременно критично преглеждате и проверявате резултатите, подпомогнати от изкуствен интелект
  • Силна почтеност, чувство за собственост, защита на чувствителните данни и отговорност за решенията и резултатите
  • Бакалавърска, магистърска или докторска степен в количествена дисциплина като компютърни науки, статистика или математика или еквивалентен опит
  • Опитът с автоматизация, откриване на аномалии или оптимизация на инфраструктурата и работните процеси е предимство, но не е задължителен
  • Опитът в разработването на вътрешни инструменти, които повишават скоростта на инженерната работа, е предимство, но не е задължителен

Придобивки

  • Възможност за придобиване на дялово участие
  • Гъвкав модел на работа
  • Присъствено сътрудничество веднъж или два пъти месечно
  • Равни възможности за заетост и подкрепа при необходимост от адаптации