Pinterest je platforma na vizuálne objavovanie, kde ľudia nachádzajú inšpiráciu, ukladajú si nápady a organizujú ich podľa záujmov, projektov a nákupov. Jej prostredie spája personalizované odporúčania a vizuálne vyhľadávanie v témach, ako sú dizajn interiéru, móda, recepty a podujatia, pričom tvorcom a predajcom pomáha oslovovať publikum prostredníctvom nástrojov pre elektronický obchod a reklamu.
Manažér analytického inžinierstva II, základná dátová veda v Pintereste
Veďte výkonný tím analytického inžinierstva v Pintereste, ktorý buduje dátové základy, systémy experimentovania a analytiku podporovanú umelou inteligenciou pre platformu inšpirácie.
Spojené štáty177 185 $ – 364 795 $ / rok
HybridnePlný úväzokStredná úroveňSeniorPožadovaný Jazyk: angličtinaInžinier analytikyPopis
- Veďte, podporujte a rozvíjajte diverzifikovaný, výkonný tím analytického inžinierstva
- Stanovujte štandardy pre inštrumentáciu a experimentovanie a zdieľajte ich s tímami produktového inžinierstva
- Vytvárajte a pilotne overujte nástroje umelej inteligencie a analytické pipeline, ktoré poskytujú poznatky vo veľkom meradle
- Využívajte umelú inteligenciu na zrýchlenie analýzy, prototypovania, iterácie, dokumentácie a zabezpečenia kvality a zároveň overujte výsledky
- Spolupracujte s dátovými vedcami a inžiniermi na sprístupnení dôležitých datasetov, poznatkov a skúmaní metrík formou samoobsluhy
- Udržiavajte dokumentáciu k nástrojom a datasetom a zároveň formujte stratégiu kvality a demokratizácie dát
- Spolupracujte s produktovými manažérmi, inžiniermi, dizajnérmi a výskumníkmi na tvorbe budúcich skúseností Pinterestu
Požiadavky
- Aspoň šesť rokov praxe s dátami v rýchlom, dátovo orientovanom prostredí vrátane skúseností s riadením inžinierov
- Schopnosť pracovať s veľkými, vysokodimenzionálnymi a komplexnými datasetmi
- Znalosť SQL alebo iného databázového jazyka a Pythonu alebo R
- Skúsenosti s manipuláciou vnorených dátových štruktúr a používaním okenných funkcií, optimalizácie dotazov a partíciovania dát
- Skúsenosti s orchestráciou pracovných postupov a ETL alebo ELT pri veľmi veľkých, komplexných datasetoch a závislostiach DAG
- Preukázateľná prax s dodávaním analytických riešení a premenou otvorených cieľov na jasné, vysokodopadové úlohy
- Preukázaná schopnosť zlepšovať rýchlosť a kvalitu pracovných postupov pomocou umelej inteligencie a zároveň kriticky kontrolovať a overovať výstupy vytvorené s jej pomocou
- Vysoká integrita, zodpovednosť, ochrana citlivých údajov a prevzatie zodpovednosti za rozhodnutia a dodávky
- Bakalárske, magisterské alebo doktorandské vzdelanie v kvantitatívnom odbore, napríklad informatika, štatistika alebo matematika, alebo rovnocenné skúsenosti
- Skúsenosti s automatizáciou, detekciou anomálií alebo optimalizáciou infraštruktúry a pracovných postupov sú výhodou, nie však podmienkou
- Skúsenosti s vývojom interných nástrojov, ktoré zvyšujú rýchlosť inžinierskej práce, sú výhodou, nie však podmienkou
Benefity
- Možnosť získať podielové nástroje
- Flexibilný model práce
- Osobná spolupráca raz alebo dvakrát mesačne
- Rovnosť príležitostí v zamestnaní a podpora primeraných úprav