
Pinterest เป็นแพลตฟอร์มค้นพบแรงบันดาลใจผ่านภาพ ที่ผู้คนใช้ค้นหาแรงบันดาลใจ บันทึกไอเดีย และจัดหมวดหมู่ตามความสนใจ โปรเจกต์ และสิ่งที่ต้องการซื้อ ประสบการณ์บนแพลตฟอร์มผสานคำแนะนำเฉพาะบุคคลเข้ากับการค้นหาด้วยภาพในหัวข้อต่าง ๆ เช่น การออกแบบบ้าน แฟชั่น สูตรอาหาร และอีเวนต์ พร้อมช่วยให้ครีเอเตอร์และผู้ค้าปลีกเข้าถึงกลุ่มเป้าหมายผ่านเครื่องมือด้านการค้าและโฆษณา
ผู้จัดการวิศวกรรมการวิเคราะห์ระดับ II ฝ่ายวิทยาศาสตร์ข้อมูลหลักที่ Pinterest
เป็นผู้นำทีมวิศวกรรมการวิเคราะห์ประสิทธิภาพสูงที่ Pinterest พร้อมสร้างรากฐานข้อมูล ระบบการทดลอง และการวิเคราะห์ที่ใช้ AI สำหรับแพลตฟอร์มสร้างแรงบันดาลใจ
$177,185 – $364,795 / ปี
ไฮบริดเต็มเวลาระดับกลางระดับอาวุโสภาษาที่จำเป็น: อังกฤษวิศวกรการวิเคราะห์ข้อมูลรายละเอียด
- เป็นผู้นำ สนับสนุน และพัฒนาทีมวิศวกรรมการวิเคราะห์ที่มีความหลากหลายและประสิทธิภาพสูง
- กำหนดมาตรฐานด้านการวัดผลและการทดลอง พร้อมแบ่งปันมาตรฐานดังกล่าวกับทีมวิศวกรรมผลิตภัณฑ์
- สร้างและนำร่องเครื่องมือ AI กับกระบวนการวิเคราะห์ข้อมูลที่มอบข้อมูลเชิงลึกในระดับขนาดใหญ่
- ประยุกต์ใช้ AI เพื่อเร่งการวิเคราะห์ การสร้างต้นแบบ การทำซ้ำ การจัดทำเอกสาร และการประกันคุณภาพ พร้อมตรวจสอบความถูกต้องของผลลัพธ์
- ทำงานร่วมกับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลและวิศวกรเพื่อให้ชุดข้อมูล ข้อมูลเชิงลึก และการตรวจสอบเมตริกที่สำคัญสามารถใช้งานได้ด้วยตนเอง
- ดูแลเอกสารสำหรับเครื่องมือและชุดข้อมูล พร้อมกำหนดกลยุทธ์ด้านคุณภาพและการทำให้ข้อมูลเข้าถึงได้อย่างทั่วถึง
- ร่วมมือกับผู้จัดการผลิตภัณฑ์ วิศวกร นักออกแบบ และนักวิจัยเพื่อสร้างประสบการณ์ Pinterest แห่งอนาคต
คุณสมบัติ
- มีประสบการณ์ทำงานกับข้อมูลอย่างน้อยหกปีในสภาพแวดล้อมที่มีการเปลี่ยนแปลงรวดเร็วและขับเคลื่อนด้วยข้อมูล รวมถึงประสบการณ์บริหารวิศวกร
- มีทักษะในการทำงานกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ หลายมิติ และซับซ้อน
- เชี่ยวชาญ SQL หรือภาษาฐานข้อมูลอื่น และ Python หรือ R
- มีประสบการณ์จัดการโครงสร้างข้อมูลแบบซ้อนกัน รวมถึงการใช้ฟังก์ชันหน้าต่าง การเพิ่มประสิทธิภาพคิวรี และการแบ่งพาร์ติชันข้อมูล
- มีพื้นฐานด้านการจัดการเวิร์กโฟลว์และ ETL หรือ ELT กับชุดข้อมูลขนาดใหญ่มากและซับซ้อน รวมถึงการพึ่งพากันของ DAG
- มีประวัติการส่งมอบโซลูชันการวิเคราะห์และเปลี่ยนเป้าหมายปลายเปิดให้เป็นวัตถุประสงค์ที่ชัดเจนและมีผลกระทบสูง
- แสดงให้เห็นว่าสามารถปรับปรุงความเร็วและคุณภาพของเวิร์กโฟลว์ด้วย AI พร้อมตรวจทานเชิงวิพากษ์และยืนยันผลลัพธ์ที่สร้างโดยมี AI ช่วย
- มีความซื่อสัตย์สุจริตสูง มีความรับผิดชอบ ปกป้องข้อมูลที่ละเอียดอ่อน และรับผิดชอบต่อการตัดสินใจและผลงานที่ส่งมอบ
- มีวุฒิปริญญาตรี ปริญญาโท หรือปริญญาเอกในสาขาเชิงปริมาณ เช่น วิทยาการคอมพิวเตอร์ สถิติ หรือคณิตศาสตร์ หรือมีประสบการณ์เทียบเท่า
- มีประสบการณ์ด้านระบบอัตโนมัติ การตรวจจับความผิดปกติ หรือการเพิ่มประสิทธิภาพโครงสร้างพื้นฐานและเวิร์กโฟลว์จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ แต่ไม่ใช่ข้อบังคับ
- มีประสบการณ์พัฒนาเครื่องมือภายในที่ช่วยเพิ่มความคล่องตัวทางวิศวกรรมจะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ แต่ไม่ใช่ข้อบังคับ
สวัสดิการ
- มีสิทธิ์ได้รับหุ้น
- รูปแบบการทำงานที่ยืดหยุ่น
- ทำงานร่วมกันแบบพบหน้าเดือนละหนึ่งหรือสองครั้ง
- นายจ้างให้โอกาสการจ้างงานอย่างเท่าเทียมและสนับสนุนการปรับสิ่งอำนวยความสะดวก