Pinterest là nền tảng khám phá trực quan, nơi mọi người tìm cảm hứng, lưu ý tưởng và sắp xếp chúng theo sở thích, dự án cũng như nhu cầu mua sắm. Trải nghiệm trên nền tảng kết hợp các đề xuất được cá nhân hóa với tính năng tìm kiếm bằng hình ảnh trong nhiều chủ đề như thiết kế nhà cửa, thời trang, công thức nấu ăn và sự kiện, đồng thời hỗ trợ nhà sáng tạo và nhà bán lẻ tiếp cận khán giả thông qua các công cụ thương mại và quảng cáo.
Quản lý Kỹ thuật Phân tích II, Khoa học Dữ liệu Cốt lõi tại Pinterest
Dẫn dắt đội ngũ kỹ thuật phân tích hiệu suất cao tại Pinterest, xây dựng nền tảng dữ liệu, hệ thống thử nghiệm và hoạt động phân tích ứng dụng AI cho nền tảng truyền cảm hứng.
Hoa Kỳ177.185 $ – 364.795 $ / năm
Kết hợpToàn thời gianTrung cấpCao cấpNgôn Ngữ Bắt Buộc: Tiếng AnhKỹ sư phân tích dữ liệuMô tả
- Dẫn dắt, hỗ trợ và phát triển đội ngũ kỹ thuật phân tích đa dạng, hiệu suất cao
- Thiết lập các tiêu chuẩn về thiết bị đo lường và thử nghiệm, đồng thời chia sẻ với các nhóm kỹ thuật sản phẩm
- Xây dựng và thử nghiệm các công cụ AI cùng quy trình phân tích dữ liệu để cung cấp thông tin chuyên sâu ở quy mô lớn
- Ứng dụng AI để đẩy nhanh quá trình phân tích, tạo nguyên mẫu, lặp lại, lập tài liệu và đảm bảo chất lượng, đồng thời xác minh kết quả
- Phối hợp với các nhà khoa học dữ liệu và kỹ sư để biến các tập dữ liệu, thông tin chuyên sâu và hoạt động điều tra chỉ số quan trọng thành tài nguyên tự phục vụ
- Duy trì tài liệu cho các công cụ và tập dữ liệu, đồng thời định hình chiến lược chất lượng và dân chủ hóa dữ liệu
- Hợp tác với quản lý sản phẩm, kỹ sư, nhà thiết kế và nhà nghiên cứu để tạo ra những trải nghiệm Pinterest trong tương lai
Yêu cầu
- Có ít nhất sáu năm làm việc với dữ liệu trong môi trường năng động, dựa trên dữ liệu, bao gồm kinh nghiệm quản lý kỹ sư
- Có khả năng làm việc với các tập dữ liệu lớn, nhiều chiều và phức tạp
- Thành thạo SQL hoặc một ngôn ngữ cơ sở dữ liệu khác, cùng Python hoặc R
- Có kinh nghiệm thao tác với cấu trúc dữ liệu lồng nhau và áp dụng hàm cửa sổ, tối ưu hóa truy vấn và phân vùng dữ liệu
- Có nền tảng về điều phối quy trình công việc và ETL hoặc ELT với các tập dữ liệu rất lớn, phức tạp cùng các phần phụ thuộc DAG
- Có thành tích cung cấp các giải pháp phân tích và chuyển đổi mục tiêu mở thành các mục tiêu rõ ràng, có tác động cao
- Chứng minh được khả năng cải thiện tốc độ và chất lượng quy trình công việc bằng AI, đồng thời xem xét phản biện và xác minh đầu ra có sự hỗ trợ của AI
- Có tính chính trực cao, tinh thần làm chủ, khả năng bảo vệ dữ liệu nhạy cảm và chịu trách nhiệm với các quyết định cũng như sản phẩm bàn giao
- Có bằng cử nhân, thạc sĩ hoặc tiến sĩ trong lĩnh vực định lượng như khoa học máy tính, thống kê hoặc toán học, hoặc kinh nghiệm tương đương
- Kinh nghiệm về tự động hóa, phát hiện bất thường hoặc tối ưu hóa hạ tầng và quy trình công việc là ưu tiên nhưng không bắt buộc
- Kinh nghiệm phát triển các công cụ nội bộ giúp tăng tốc độ kỹ thuật là ưu tiên nhưng không bắt buộc
Phúc lợi
- Đủ điều kiện nhận cổ phần
- Mô hình làm việc linh hoạt
- Cộng tác trực tiếp một hoặc hai lần mỗi tháng
- Nhà tuyển dụng trao cơ hội bình đẳng và hỗ trợ các nhu cầu điều chỉnh