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Slate Auto
Slate Auto
201 – 500 Employés
Sponsor de visa H1BAutomobileIndustrie manufacturièreTransport
Slate Auto est un constructeur automobile qui développe un véhicule électrique simple et personnalisable, conçu pour servir soit de pick-up, soit de SUV fastback. L’entreprise vend directement aux consommateurs grâce à son configurateur en ligne Slate Maker et à un modèle de réservation, tandis qu’une marketplace d’accessoires permet aux propriétaires de personnaliser et d’améliorer leurs véhicules. Son approche associe un design pratique, un prix abordable, des options de recharge intégrées et des partenariats avec des réseaux de services et de recharge tiers afin de simplifier l’utilisation d’un véhicule électrique.
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Offres de l’entreprise

Ingénieur IA et ML - Slate Auto (Télétravail, Michigan)

Concevez des systèmes d’IA générative, de vision par ordinateur et de données pour les véhicules personnalisables de Slate Auto. Appliquez l’apprentissage automatique à la fabrication, à la chaîne d’approvisionnement et aux opérations physiques.

USÉtats-UnisMIMichigan
123 339 $ – 185 009 $ / an
À distanceTemps pleinIntermédiaireSeniorLangue Requise : anglaisIngénieur en apprentissage automatique
AWSAzureGoogle Cloud PlatformPandasPythonPyTorchScikit-Learn

Description

  • Développez et fournissez des fonctionnalités d’apprentissage automatique couvrant la préparation des données, l’entraînement ou le réglage fin des modèles, l’évaluation, le déploiement et la supervision.
  • Prenez en charge les capacités d’IA/ML du développement jusqu’à la production et améliorez-les grâce aux retours opérationnels.
  • Créez des pipelines de génération augmentée par récupération à l’aide d’API commerciales de LLM et de modèles open source.
  • Développez des approches de prompting fiables et soutenez des flux de travail fondés sur des agents.
  • Créez des pipelines de données, des processus d’annotation et des cadres d’évaluation des modèles.
  • Utilisez l’IA pour relever les défis liés à la fabrication, à la chaîne d’approvisionnement et aux opérations physiques.
  • Développez des solutions de vision par ordinateur et d’apprentissage automatique pour l’inspection, la maintenance prédictive, les données de capteurs, la prévision de la demande, la planification des stocks, le risque fournisseur et la logistique.
  • Collaborez avec l’ingénierie des véhicules, la fabrication et les opérations afin de transformer les exigences métier en systèmes d’IA produisant des résultats mesurables.
  • Rendez compte à l’ingénieur distingué en IA générative.

Exigences

  • Doctorat dans un domaine pertinent, avec une profondeur équivalente démontrée par des projets, des travaux de recherche ou une expérience professionnelle pour les candidats en début de carrière, ou au moins 3 ans d’expérience professionnelle ou de recherche portant directement sur des systèmes de ML sans doctorat.
  • Diplôme de licence requis.
  • Compréhension des concepts fondamentaux de l’apprentissage automatique, notamment l’entraînement des modèles, les fonctions de perte, les métriques d’évaluation, le surapprentissage et la régularisation.
  • Expérience pratique de l’apprentissage supervisé, du traitement automatique du langage, de la vision par ordinateur et de la modélisation des séries temporelles.
  • Connaissance des API de LLM telles qu’OpenAI, Anthropic ou Gemini.
  • Connaissances de base de la génération augmentée par récupération, des embeddings ou des systèmes de récupération.
  • Capacité à évaluer rigoureusement la qualité des modèles.
  • Maîtrise de Python et expérience de PyTorch ou JAX, Hugging Face, pandas et scikit-learn.
  • Capacité à écrire des logiciels de qualité production.
  • Connaissance d’AWS, de Google Cloud Platform ou d’Azure.
  • Expérience du contrôle de version, du suivi des expériences et des pratiques fondamentales de MLOps.
  • Preuve d’avoir mené à bien un projet de bout en bout, une thèse ou un système de production.
  • Capacité à expliquer des décisions techniques à des parties prenantes non techniques et à travailler directement avec elles.
  • Un master ou un doctorat dans un domaine connexe est souhaité.
  • Une formation ou un intérêt sincère pour le génie mécanique, le génie électrique, la robotique, le génie industriel ou une discipline physique connexe est souhaité.
  • Une expérience de la vision par ordinateur, des données de capteurs ou des systèmes en temps réel est souhaitée.
  • Une connaissance des problématiques de chaîne d’approvisionnement, de logistique ou de recherche opérationnelle est souhaitée.
  • Une expérience des environnements de simulation ou du matériel physique est souhaitée.

Avantages

  • Assurance médicale
  • Assurance dentaire
  • Assurance optique
  • Assurance vie
  • Assurance invalidité
  • Congés
  • Plan 401(k)
  • Éligibilité au programme d’intéressement au capital
  • Éligibilité à un programme discrétionnaire d’incitation annuelle

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