Slate Auto هي شركة مصنّعة للسيارات تعمل على تطوير مركبة كهربائية بسيطة وقابلة للتخصيص، صُممت لتكون شاحنة صغيرة أو سيارة SUV سريعة الظهر. تبيع الشركة مباشرةً للمستهلكين عبر أداة Slate Maker الإلكترونية لتكوين المركبات ونظام الحجز، كما يتيح سوق الملحقات للمالكين تخصيص مركباتهم وترقيتها. ويجمع نهجها بين التصميم العملي، والسعر المناسب، وخيارات الشحن المتكاملة، والشراكات مع شبكات الخدمة والشحن التابعة لجهات خارجية، بما يدعم امتلاك سيارة كهربائية بسهولة.
مهندس ذكاء اصطناعي وتعلم آلي - Slate Auto (عن بُعد، ميشيغان)
طوّر أنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدي والرؤية الحاسوبية والبيانات الجاهزة للإنتاج لمركبات Slate Auto القابلة للتخصيص. طبّق التعلم الآلي في التصنيع وسلسلة التوريد والعمليات المادية.
الولايات المتحدة
ميشيغان123,339 US$ – 185,009 US$ / سنة
عن بُعددوام كاملمتوسطخبيراللغة المطلوبة: الإنجليزيةمهندس تعلم الآلةالوصف
- طوّر وسلّم ميزات للتعلم الآلي تشمل إعداد البيانات، وتدريب النماذج أو ضبطها، والتقييم، والنشر، والمراقبة.
- تولَّ مسؤولية قدرات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي بدءًا من التطوير وحتى الإنتاج، وحسّنها بالاستفادة من الملاحظات التشغيلية.
- أنشئ مسارات لتوليد النص المعزز بالاسترجاع باستخدام واجهات برمجة تطبيقات نماذج اللغة الكبيرة التجارية والنماذج مفتوحة المصدر.
- طوّر أساليب موثوقة لصياغة المطالبات وادعم سير العمل القائم على الوكلاء.
- أنشئ مسارات للبيانات وعمليات لوضع التعليقات التوضيحية وأطرًا لتقييم النماذج.
- استخدم الذكاء الاصطناعي لمعالجة التحديات في التصنيع وسلسلة التوريد والعمليات المادية.
- طوّر حلولًا للرؤية الحاسوبية والتعلم الآلي للفحص، والصيانة التنبؤية، وبيانات المستشعرات، والتنبؤ بالطلب، وتخطيط المخزون، ومخاطر الموردين، والخدمات اللوجستية.
- تعاون مع فرق هندسة المركبات والتصنيع والعمليات لتحويل متطلبات الأعمال إلى أنظمة ذكاء اصطناعي تحقق نتائج قابلة للقياس.
- ارفع تقاريرك إلى المهندس المتميز للذكاء الاصطناعي التوليدي.
المتطلبات
- دكتوراه في مجال ذي صلة مع عمق مماثل مثبت من خلال العمل في المشاريع أو البحث أو الخبرة المهنية للمرشحين في بداية مسيرتهم، أو خبرة مهنية أو بحثية لا تقل عن 3 سنوات في العمل مباشرة على أنظمة التعلم الآلي دون دكتوراه.
- درجة البكالوريوس مطلوبة.
- فهم المفاهيم الأساسية للتعلم الآلي، بما في ذلك تدريب النماذج، ودوال الخسارة، ومقاييس التقييم، وفرط التخصيص، والتنظيم.
- خبرة عملية في التعلم الخاضع للإشراف، ومعالجة اللغة الطبيعية، والرؤية الحاسوبية، ونمذجة السلاسل الزمنية.
- الإلمام بواجهات برمجة تطبيقات نماذج اللغة الكبيرة مثل OpenAI أو Anthropic أو Gemini.
- إلمام أساسي بتوليد النص المعزز بالاسترجاع أو التضمينات أو أنظمة الاسترجاع.
- القدرة على تقييم جودة النماذج بصرامة.
- إتقان Python وخبرة في PyTorch أو JAX وHugging Face وpandas وscikit-learn.
- القدرة على كتابة برمجيات بجودة مناسبة للإنتاج.
- الإلمام بـ AWS أو Google Cloud Platform أو Azure.
- خبرة في التحكم في الإصدارات وتتبع التجارب وممارسات MLOps الأساسية.
- دليل على إكمال مشروع شامل من البداية إلى النهاية أو أطروحة أو نظام إنتاج.
- القدرة على شرح القرارات التقنية لأصحاب المصلحة غير التقنيين والعمل معهم مباشرة.
- يفضل الحصول على درجة ماجستير أو دكتوراه في مجال ذي صلة.
- يفضل وجود خلفية أو اهتمام حقيقي بالهندسة الميكانيكية أو الهندسة الكهربائية أو الروبوتات أو الهندسة الصناعية أو تخصص مادي ذي صلة.
- يفضل الإلمام بالرؤية الحاسوبية أو بيانات المستشعرات أو الأنظمة الآنية.
- يفضل الإلمام بمشكلات سلسلة التوريد أو الخدمات اللوجستية أو بحوث العمليات.
- يفضل وجود خبرة في بيئات المحاكاة أو الأجهزة المادية.
المزايا
- التأمين الطبي
- التأمين على الأسنان
- التأمين على الرؤية
- التأمين على الحياة
- التأمين ضد العجز
- الإجازات
- خطة 401(k)
- الأهلية لبرنامج الأسهم
- الأهلية لبرنامج حوافز سنوي تقديري