Slate Auto là một nhà sản xuất ô tô phát triển mẫu xe điện đơn giản, có thể tùy chỉnh, được thiết kế để sử dụng như xe bán tải hoặc SUV fastback. Công ty bán xe trực tiếp cho người tiêu dùng thông qua trình cấu hình Slate Maker trực tuyến và mô hình đặt chỗ, đồng thời cung cấp một sàn phụ kiện để chủ xe cá nhân hóa và nâng cấp phương tiện. Cách tiếp cận của công ty kết hợp thiết kế thực tiễn, mức giá hợp lý, các tùy chọn sạc tích hợp và quan hệ hợp tác với các mạng lưới dịch vụ và sạc bên thứ ba nhằm hỗ trợ việc sử dụng xe điện một cách đơn giản.
Kỹ sư AI/ML - Slate Auto (Làm việc từ xa, Michigan)
Xây dựng các hệ thống AI tạo sinh, thị giác máy tính và dữ liệu sẵn sàng cho môi trường sản xuất dành cho các dòng xe tùy biến của Slate Auto. Ứng dụng máy học trong sản xuất, chuỗi cung ứng và các hoạt động vận hành thực tế.
Hoa Kỳ
Michigan123.339 $ – 185.009 $ / năm
Từ xaToàn thời gianTrung cấpCao cấpNgôn Ngữ Bắt Buộc: Tiếng AnhKỹ sư học máyMô tả
- Phát triển và triển khai các tính năng máy học bao quát việc chuẩn bị dữ liệu, huấn luyện hoặc tinh chỉnh mô hình, đánh giá, triển khai và giám sát.
- Chịu trách nhiệm về các năng lực AI/ML từ khâu phát triển đến môi trường sản xuất, đồng thời cải tiến dựa trên phản hồi vận hành.
- Tạo các quy trình sinh tăng cường truy xuất bằng API LLM thương mại và các mô hình mã nguồn mở.
- Phát triển các phương pháp thiết kế lời nhắc đáng tin cậy và hỗ trợ các quy trình làm việc dựa trên tác tử.
- Tạo các quy trình dữ liệu, quy trình gắn nhãn và khung đánh giá mô hình.
- Sử dụng AI để giải quyết các thách thức trong sản xuất, chuỗi cung ứng và các hoạt động vận hành thực tế.
- Phát triển các giải pháp thị giác máy tính và máy học cho kiểm tra, bảo trì dự đoán, dữ liệu cảm biến, dự báo nhu cầu, lập kế hoạch tồn kho, rủi ro nhà cung cấp và logistics.
- Phối hợp với các bộ phận Kỹ thuật Xe, Sản xuất và Vận hành để chuyển các yêu cầu kinh doanh thành các hệ thống AI có kết quả đo lường được.
- Báo cáo cho Kỹ sư Đặc biệt về AI Tạo sinh.
Yêu cầu
- Bằng tiến sĩ trong lĩnh vực liên quan, với mức độ chuyên môn tương đương được thể hiện qua dự án, nghiên cứu hoặc kinh nghiệm chuyên môn đối với ứng viên đầu sự nghiệp; hoặc ít nhất 3 năm kinh nghiệm chuyên môn hoặc nghiên cứu trực tiếp làm việc với các hệ thống ML mà không cần bằng tiến sĩ.
- Yêu cầu bằng cử nhân.
- Hiểu các khái niệm cốt lõi về máy học, bao gồm huấn luyện mô hình, hàm mất mát, chỉ số đánh giá, hiện tượng quá khớp và chính quy hóa.
- Có kinh nghiệm thực tiễn với học có giám sát, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, thị giác máy tính và mô hình hóa chuỗi thời gian.
- Quen thuộc với các API LLM như OpenAI, Anthropic hoặc Gemini.
- Có kiến thức cơ bản về sinh tăng cường truy xuất, embedding hoặc các hệ thống truy xuất.
- Có khả năng đánh giá nghiêm ngặt chất lượng mô hình.
- Thành thạo Python và có kinh nghiệm với PyTorch hoặc JAX, Hugging Face, pandas và scikit-learn.
- Có khả năng viết phần mềm đạt chất lượng sẵn sàng cho môi trường sản xuất.
- Quen thuộc với AWS, Google Cloud Platform hoặc Azure.
- Có kinh nghiệm với hệ thống kiểm soát phiên bản, theo dõi thí nghiệm và các thực hành MLOps nền tảng.
- Có minh chứng đã hoàn thành một dự án, luận văn hoặc hệ thống sản xuất đầu-cuối.
- Có khả năng giải thích các quyết định kỹ thuật cho các bên liên quan không chuyên về kỹ thuật và làm việc trực tiếp với họ.
- Ưu tiên bằng thạc sĩ hoặc tiến sĩ trong lĩnh vực liên quan.
- Ưu tiên có nền tảng hoặc thực sự quan tâm đến kỹ thuật cơ khí, kỹ thuật điện, robot, kỹ thuật công nghiệp hoặc lĩnh vực vật lý liên quan.
- Ưu tiên có kinh nghiệm với thị giác máy tính, dữ liệu cảm biến hoặc các hệ thống thời gian thực.
- Ưu tiên quen thuộc với các vấn đề về chuỗi cung ứng, logistics hoặc nghiên cứu vận hành.
- Ưu tiên có kinh nghiệm với môi trường mô phỏng hoặc phần cứng thực tế.
Phúc lợi
- Bảo hiểm y tế
- Bảo hiểm nha khoa
- Bảo hiểm thị lực
- Bảo hiểm nhân thọ
- Bảo hiểm thương tật
- Nghỉ phép
- 401(k)
- Đủ điều kiện tham gia chương trình cổ phần
- Đủ điều kiện tham gia chương trình thưởng khuyến khích hằng năm tùy theo quyết định