Slate Auto je výrobce automobilů, který vyvíjí jednoduchý a přizpůsobitelný elektromobil navržený tak, aby mohl sloužit jako pickup nebo rychlé SUV typu fastback. Společnost prodává vozidla přímo spotřebitelům prostřednictvím online konfigurátoru Slate Maker a rezervačního modelu, zatímco tržiště s příslušenstvím umožňuje majitelům automobily personalizovat a modernizovat. Tento přístup spojuje praktický design, dostupnou cenu, integrované možnosti nabíjení a partnerství se sítěmi externího servisu a nabíjení, aby bylo vlastnictví elektromobilu co nejjednodušší.
Inženýr AI a strojového učení — Slate Auto (práce na dálku, Michigan)
Vytvářejte produkční systémy generativní AI, počítačového vidění a dat pro přizpůsobitelná vozidla Slate Auto. Uplatňujte strojové učení ve výrobě, dodavatelském řetězci a fyzických provozech.
Popis
- Vyvíjejte a dodávejte funkce strojového učení zahrnující přípravu dat, trénování nebo dolaďování modelů, vyhodnocování, nasazování a monitorování.
- Přebírejte odpovědnost za schopnosti AI a strojového učení od vývoje až po produkci a zlepšujte je na základě provozní zpětné vazby.
- Vytvářejte pipeline pro generování s využitím vyhledávání pomocí komerčních API velkých jazykových modelů a open-source modelů.
- Vyvíjejte spolehlivé přístupy k tvorbě promptů a podporujte pracovní postupy založené na agentech.
- Vytvářejte datové pipeline, procesy anotace a rámce pro vyhodnocování modelů.
- Využívejte AI k řešení problémů ve výrobě, dodavatelském řetězci a fyzických provozech.
- Vyvíjejte řešení počítačového vidění a strojového učení pro inspekce, prediktivní údržbu, data ze senzorů, prognózování poptávky, plánování zásob, rizika dodavatelů a logistiku.
- Spolupracujte s týmy konstrukce vozidel, výroby a provozu na převodu obchodních požadavků do systémů AI s měřitelnými výsledky.
- Podléhejte vedoucímu inženýrovi pro generativní AI.
Požadavky
- PhD v relevantním oboru s odpovídající prokázanou hloubkou znalostí získanou prostřednictvím projektové práce, výzkumu nebo profesních zkušeností u kandidátů na začátku kariéry, nebo alespoň 3 roky profesních či výzkumných zkušeností s přímou prací na systémech strojového učení bez titulu PhD.
- Požadováno bakalářské vzdělání.
- Znalost základních konceptů strojového učení včetně trénování modelů, ztrátových funkcí, hodnoticích metrik, přeučení a regularizace.
- Praktické zkušenosti s učením s učitelem, zpracováním přirozeného jazyka, počítačovým viděním a modelováním časových řad.
- Znalost API velkých jazykových modelů, jako jsou OpenAI, Anthropic nebo Gemini.
- Základní znalost generování s využitím vyhledávání, embeddingů nebo vyhledávacích systémů.
- Schopnost důsledně posuzovat kvalitu modelů.
- Pokročilá znalost Pythonu a zkušenosti s PyTorch nebo JAX, Hugging Face, pandas a scikit-learn.
- Schopnost psát software v produkční kvalitě.
- Znalost AWS, Google Cloud Platform nebo Azure.
- Zkušenosti se správou verzí, sledováním experimentů a základními postupy MLOps.
- Dokončený projekt, diplomová práce nebo produkční systém realizovaný od začátku do konce.
- Schopnost vysvětlovat technická rozhodnutí netechnickým zainteresovaným stranám a přímo s nimi spolupracovat.
- Magisterský titul nebo PhD v příbuzném oboru jsou výhodou.
- Vzdělání nebo opravdový zájem o strojírenství, elektrotechniku, robotiku, průmyslové inženýrství nebo příbuzný fyzikální obor jsou výhodou.
- Zkušenosti s počítačovým viděním, daty ze senzorů nebo systémy v reálném čase jsou výhodou.
- Znalost problematiky dodavatelských řetězců, logistiky nebo operačního výzkumu je výhodou.
- Zkušenosti se simulačními prostředími nebo fyzickým hardwarem jsou výhodou.
Benefity
- Zdravotní pojištění
- Zubní pojištění
- Pojištění zraku
- Životní pojištění
- Pojištění pro případ invalidity
- Dovolená
- Plán 401(k)
- Možnost účasti v akciovém programu
- Možnost účasti v diskrečním ročním motivačním programu