Slate Auto
Slate Auto
Slate Auto ialah pengeluar automotif yang membangunkan kenderaan elektrik yang ringkas dan boleh disesuaikan, direka untuk berfungsi sama ada sebagai trak pikap atau SUV fastback. Syarikat ini menjual kenderaannya terus kepada pengguna melalui konfigurator dalam talian Slate Maker dan model tempahan, manakala pasaran aksesori membolehkan pemilik memperibadikan serta menaik taraf kenderaan mereka. Pendekatannya menggabungkan reka bentuk praktikal, harga berpatutan, pilihan pengecasan bersepadu, serta kerjasama dengan rangkaian perkhidmatan dan pengecasan pihak ketiga bagi menyokong pemilikan kenderaan elektrik yang mudah.

Jurutera AI/ML - Slate Auto (Jarak Jauh, Michigan)

Membina sistem AI generatif, penglihatan komputer dan data untuk kenderaan Slate Auto yang boleh disesuaikan. Menggunakan pembelajaran mesin dalam pembuatan, rantaian bekalan dan operasi fizikal.

Penerangan

  • Membangunkan dan menyampaikan ciri pembelajaran mesin yang merangkumi penyediaan data, latihan atau penalaan halus model, penilaian, penggunaan dan pemantauan.
  • Bertanggungjawab terhadap keupayaan AI/ML daripada pembangunan hingga pengeluaran, serta menambah baiknya berdasarkan maklum balas operasi.
  • Mencipta saluran paip penjanaan diperkukuh dapatan menggunakan API LLM komersial dan model sumber terbuka.
  • Membangunkan pendekatan prompting yang boleh dipercayai dan menyokong aliran kerja berasaskan ejen.
  • Mencipta saluran paip data, proses anotasi dan rangka kerja penilaian model.
  • Menggunakan AI untuk menangani cabaran dalam pembuatan, rantaian bekalan dan operasi fizikal.
  • Membangunkan penyelesaian penglihatan komputer dan pembelajaran mesin untuk pemeriksaan, penyelenggaraan ramalan, data penderia, ramalan permintaan, perancangan inventori, risiko pembekal dan logistik.
  • Bekerjasama dengan pasukan Kejuruteraan Kenderaan, Pembuatan dan Operasi untuk menukar keperluan perniagaan menjadi sistem AI dengan hasil yang boleh diukur.
  • Melapor kepada Distinguished Engineer bagi AI Generatif.

Keperluan

  • PhD dalam bidang berkaitan dengan kedalaman setara yang dibuktikan melalui kerja projek, penyelidikan atau pengalaman profesional bagi calon awal kerjaya, atau sekurang-kurangnya 3 tahun pengalaman profesional atau penyelidikan yang bekerja secara langsung pada sistem ML tanpa PhD.
  • Ijazah sarjana muda diperlukan.
  • Memahami konsep teras pembelajaran mesin, termasuk latihan model, fungsi kehilangan, metrik penilaian, overfitting dan regularisasi.
  • Mempunyai pengalaman praktikal dengan pembelajaran diselia, pemprosesan bahasa semula jadi, penglihatan komputer dan pemodelan siri masa.
  • Biasa dengan API LLM seperti OpenAI, Anthropic atau Gemini.
  • Pendedahan asas kepada penjanaan diperkukuh dapatan, embedding atau sistem dapatan.
  • Mampu menilai kualiti model dengan teliti.
  • Mahir dalam Python dan berpengalaman dengan PyTorch atau JAX, Hugging Face, pandas dan scikit-learn.
  • Mampu menulis perisian berkualiti pengeluaran.
  • Biasa dengan AWS, Google Cloud Platform atau Azure.
  • Berpengalaman dengan kawalan versi, penjejakan eksperimen dan amalan asas MLOps.
  • Mempunyai bukti menyiapkan projek, tesis atau sistem pengeluaran dari hujung ke hujung.
  • Mampu menerangkan keputusan teknikal kepada pihak berkepentingan bukan teknikal dan bekerja secara langsung dengan pihak berkepentingan.
  • Ijazah sarjana atau PhD dalam bidang berkaitan lebih diutamakan.
  • Latar belakang atau minat tulen dalam kejuruteraan mekanikal, kejuruteraan elektrik, robotik, kejuruteraan industri atau disiplin fizikal berkaitan lebih diutamakan.
  • Pendedahan kepada penglihatan komputer, data penderia atau sistem masa nyata lebih diutamakan.
  • Biasa dengan masalah rantaian bekalan, logistik atau penyelidikan operasi lebih diutamakan.
  • Berpengalaman dengan persekitaran simulasi atau perkakasan fizikal lebih diutamakan.

Faedah

  • Insurans perubatan
  • Insurans pergigian
  • Insurans penglihatan
  • Insurans hayat
  • Insurans hilang upaya
  • Cuti
  • 401(k)
  • Kelayakan menyertai program ekuiti
  • Kelayakan menyertai program insentif tahunan mengikut budi bicara

Pekerjaan Berkaitan

CorVel Corporation

Pereka Grafik I, Pembentangan dan Media Sosial

CorVel Corporation

Mereka bentuk pembentangan PowerPoint berjenama dan grafik media sosial untuk CorVel, penyedia pengurusan risiko nasional. Membantu pasukan pemasaran dan merentas fungsi mengekalkan identiti visual yang konsisten merentas bahan digital dan cetakan.

Buka
EVERSANA

Pengarah Kreatif Bersekutu, Penulisan Iklan – Pengiklanan Farmaseutikal

EVERSANA

Pimpin penulisan iklan farmaseutikal dan penceritaan jenama di EVERSANA INTOUCH, sebuah agensi pemasaran sains hayat. Cipta kempen untuk profesional kesihatan dan pengguna, sambil membimbing pasukan kreatif.

Buka
HNTB

Pereka Projek Kanan, HNTB (Bandar Raya New York, Bekerja di Lokasi)

HNTB

Terajui reka bentuk seni bina untuk projek infrastruktur kompleks di HNTB, daripada pembentukan visi dan pengaturcaraan awal hingga pembangunan reka bentuk dan pembinaan. Bimbing pasukan pelbagai disiplin sambil mengimbangi matlamat pelanggan, belanjawan, jadual dan mutu reka bentuk.

Buka