Slate Auto е автомобилен производител, който разработва прост и персонализируем електромобил, проектиран да служи както като пикап, така и като бърз SUV с фастбек дизайн. Компанията продава директно на потребителите чрез онлайн конфигуратора Slate Maker и модел за резервации, а пазарът за аксесоари позволява на собствениците да персонализират и надграждат своите автомобили. Подходът ѝ съчетава практичен дизайн, достъпна цена, интегрирани възможности за зареждане и партньорства с външни сервизни мрежи и мрежи от зарядни станции, за да улесни притежаването на електромобил.
AI/ML инженер – Slate Auto (дистанционна работа, Мичиган)
Създавайте продукционни генеративни AI, компютърно зрение и системи за данни за персонализируемите автомобили на Slate Auto. Прилагайте машинно обучение в производството, веригата на доставки и физическите операции.
Описание
- Разработвайте и внедрявайте функционалности за машинно обучение, обхващащи подготовка на данни, обучение или фино настройване на модели, оценяване, внедряване и наблюдение.
- Поемайте отговорност за AI/ML възможностите от разработката до продукцията и ги подобрявайте чрез оперативна обратна връзка.
- Създавайте конвейери за генериране с разширено извличане, използвайки комерсиални API за LLM и модели с отворен код.
- Разработвайте надеждни подходи за създаване на подсказки и поддържайте работни процеси, базирани на агенти.
- Създавайте конвейери за данни, процеси за анотация и рамки за оценяване на модели.
- Използвайте AI за решаване на предизвикателства в производството, веригата на доставки и физическите операции.
- Разработвайте решения за компютърно зрение и машинно обучение за инспекция, прогнозна поддръжка, сензорни данни, прогнозиране на търсенето, планиране на запасите, риск от доставчици и логистика.
- Партнирайте си с Vehicle Engineering, Manufacturing и Operations, за да превръщате бизнес изискванията в AI системи с измерими резултати.
- Докладвайте на Distinguished Engineer за генеративен AI.
Изисквания
- Докторска степен в подходяща област с еквивалентна доказана задълбоченост чрез проектна работа, изследвания или професионален опит за кандидати в началото на кариерата, или поне 3 години професионален или изследователски опит с пряка работа по ML системи без докторска степен.
- Изисква се бакалавърска степен.
- Познаване на основните концепции на машинното обучение, включително обучение на модели, функции на загубата, метрики за оценяване, преобучаване и регуляризация.
- Практически опит с обучение с учител, обработка на естествен език, компютърно зрение и моделиране на времеви редове.
- Познаване на API за LLM като OpenAI, Anthropic или Gemini.
- Базов опит с генериране с разширено извличане, embeddings или системи за извличане.
- Способност за стриктна оценка на качеството на моделите.
- Владеене на Python и опит с PyTorch или JAX, Hugging Face, pandas и scikit-learn.
- Способност за писане на софтуер с продукционно качество.
- Познаване на AWS, Google Cloud Platform или Azure.
- Опит с контрол на версиите, проследяване на експерименти и основни практики на MLOps.
- Доказателства за завършен проект от край до край, дипломна работа или продукционна система.
- Способност за обясняване на технически решения на нетехнически заинтересовани страни и за пряка работа с тях.
- Предпочита се магистърска или докторска степен в свързана област.
- Предпочитат се опит или искрен интерес към машиностроене, електротехника, роботика, индустриално инженерство или свързана физическа дисциплина.
- Предпочитат се познания по компютърно зрение, сензорни данни или системи в реално време.
- Предпочитат се познания по проблеми, свързани с веригата на доставки, логистиката или изследването на операциите.
- Предпочита се опит със симулационни среди или физически хардуер.
Придобивки
- Медицинска застраховка
- Дентална застраховка
- Застраховка за зрението
- Животозастраховане
- Застраховка за инвалидност
- Отпуск
- 401(k)
- Възможност за участие в програма за дялово участие
- Възможност за участие в дискреционна годишна програма за стимулиране