Slate Auto on autotootja, mis arendab lihtsat ja kohandatavat elektrisõidukit, mis on loodud kasutamiseks kas pikapina või voolujoonelise linnamaasturina. Ettevõte müüb sõidukeid tarbijatele otse veebipõhise Slate Makeri konfiguraatori ja broneerimismudeli kaudu, samal ajal kui lisatarvikute turuplats võimaldab omanikel oma sõidukeid isikupärastada ja täiustada. Ettevõtte lähenemisviis ühendab praktilise disaini, taskukohasuse, integreeritud laadimisvõimalused ning koostöö kolmandate osapoolte hooldus- ja laadimisvõrgustikega, et muuta elektrisõiduki omamine lihtsaks.
Tehisintellekti ja masinõppe insener – Slate Auto (kaugtöö, Michigan)
Loo Slate Auto kohandatavatele sõidukitele tootmiskasutuseks generatiivse tehisintellekti, arvutinägemise ja andmesüsteeme. Rakenda masinõpet tootmises, tarneahelas ja füüsilistes operatsioonides.
Ameerika Ühendriigid
Michigan123 339 $ – 185 009 $ / aasta
KaugtööTäistööaegKesktaseSeeniorNõutav Keel: ingliseMasinõppeinsenerKirjeldus
- Arendad ja juurutad masinõppe funktsioone, mis hõlmavad andmete ettevalmistamist, mudelite treenimist või peenhäälestust, hindamist, juurutamist ja jälgimist.
- Vastutad tehisintellekti ja masinõppe võimekuste eest arendusest tootmiseni ning täiustad neid operatiivse tagasiside põhjal.
- Lood otsinguga täiendatud genereerimise torujuhtmeid, kasutades kommertslikke LLM-i API-sid ja avatud lähtekoodiga mudeleid.
- Arendad usaldusväärseid viipade koostamise lahendusi ja toetad agentidel põhinevaid töövooge.
- Lood andmetorustikke, annoteerimisprotsesse ja mudelite hindamise raamistikke.
- Kasutad tehisintellekti tootmise, tarneahela ja füüsiliste operatsioonide probleemide lahendamiseks.
- Arendad arvutinägemise ja masinõppe lahendusi kontrolliks, ennetavaks hoolduseks, anduriandmete töötlemiseks, nõudluse prognoosimiseks, varude planeerimiseks, tarnijariskide hindamiseks ja logistikaks.
- Teed koostööd sõidukitehnika, tootmise ja operatsioonide meeskondadega, et muuta ärinõuded mõõdetavaid tulemusi andvateks tehisintellektisüsteemideks.
- Allud generatiivse tehisintellekti Distinguished Engineerile.
Nõuded
- Asjakohase valdkonna doktorikraad koos samaväärse tõendatud sügavusega projektitöö, teadustöö või töökogemuse kaudu karjääri alguses olevatele kandidaatidele või vähemalt 3 aastat erialast või teadustöö kogemust otse masinõppesüsteemidega ilma doktorikraadita.
- Nõutav on bakalaureusekraad.
- Masinõppe põhikontseptsioonide, sealhulgas mudelite treenimise, kaofunktsioonide, hindamismõõdikute, ülesobitamise ja regulariseerimise mõistmine.
- Praktiline kogemus juhendatud õppimise, loomuliku keele töötluse, arvutinägemise ja aegridade modelleerimisega.
- LLM-i API-de, näiteks OpenAI, Anthropicu või Gemini tundmine.
- Algteadmised otsinguga täiendatud genereerimisest, esitustest või otsingusüsteemidest.
- Võime hinnata mudelite kvaliteeti rangelt.
- Pythoni valdamine ning kogemus PyTorchi või JAX-i, Hugging Face'i, pandase ja scikit-learniga.
- Võime kirjutada tootmiskvaliteediga tarkvara.
- AWS-i, Google Cloud Platformi või Azure'i tundmine.
- Kogemus versioonihalduse, eksperimentide jälgimise ja MLOps-i põhialustega.
- Tõend edukalt läbitud tervikliku projekti, lõputöö või tootmissüsteemi kohta.
- Võime selgitada tehnilisi otsuseid mittetehnilistele huvirühmadele ja töötada huvirühmadega vahetult.
- Seotud valdkonna magistri- või doktorikraadi eelistatakse.
- Masinaehituse, elektrotehnika, robootika, tööstusinseneeria või muu seotud füüsilise valdkonna taust või siiras huvi tuleb kasuks.
- Kogemus arvutinägemise, anduriandmete või reaalajasüsteemidega tuleb kasuks.
- Tarneahela, logistika või operatsioonianalüüsi probleemide tundmine tuleb kasuks.
- Kogemus simulatsioonikeskkondade või füüsilise riistvaraga tuleb kasuks.
Hüved
- Ravikindlustus
- Hambaravikindlustus
- Nägemiskindlustus
- Elukindlustus
- Töövõimetuskindlustus
- Puhkus
- 401(k)
- Õigus osaleda aktsiaprogrammis
- Õigus osaleda kaalutlusõigusel põhinevas iga-aastases motivatsiooniprogrammis