Slate Autoは、ピックアップトラックとしてもファストバックSUVとしても利用できる、シンプルでカスタマイズ可能な電気自動車を開発する自動車メーカーです。同社はオンラインのSlate Makerコンフィギュレーターと予約販売モデルを通じて消費者に直接車両を販売し、アクセサリーマーケットプレイスではオーナーが車両を好みに合わせてカスタマイズ・アップグレードできます。実用的なデザイン、手頃な価格、充電機能の統合、そして第三者のサービスネットワークや充電ネットワークとの提携を組み合わせ、わかりやすい電気自動車の所有体験を支えています。
AI/MLエンジニア - Slate Auto（リモート、ミシガン州）
Slate Autoのカスタマイズ可能な車両向けに、本番運用可能な生成AI、コンピュータビジョン、データシステムを構築します。製造、サプライチェーン、現場オペレーションに機械学習を適用します。
仕事内容
- データ準備、モデルの学習またはファインチューニング、評価、デプロイ、監視にわたる機械学習機能を開発し、提供する。
- AI/ML機能を開発から本番運用まで担当し、運用から得られるフィードバックで継続的に改善する。
- 商用LLM APIとオープンソースモデルを使用して検索拡張生成パイプラインを構築する。
- 信頼性の高いプロンプト設計手法を開発し、エージェントベースのワークフローを支援する。
- データパイプライン、アノテーションプロセス、モデル評価フレームワークを構築する。
- 製造、サプライチェーン、現場オペレーションの課題にAIを活用する。
- 検査、予知保全、センサーデータ、需要予測、在庫計画、サプライヤーリスク、物流向けのコンピュータビジョンおよび機械学習ソリューションを開発する。
- 車両エンジニアリング、製造、オペレーションの各チームと連携し、ビジネス要件を測定可能な成果につながるAIシステムへ変換する。
- 生成AI担当ディスティングイッシュトエンジニアにレポートする。
応募要件
- 関連分野の博士号。キャリア初期の候補者については、プロジェクト、研究、または職務経験を通じて同等の深い専門性を示すことも可。博士号がない場合は、MLシステムに直接携わった3年以上の職務または研究経験。
- 学士号必須。
- モデル学習、損失関数、評価指標、過学習、正則化など、機械学習の中核概念を理解していること。
- 教師あり学習、自然言語処理、コンピュータビジョン、時系列モデリングの実務経験。
- OpenAI、Anthropic、GeminiなどのLLM APIに関する知識。
- 検索拡張生成、埋め込み、検索システムに関する基礎知識。
- モデル品質を厳密に評価できること。
- Pythonに精通し、PyTorchまたはJAX、Hugging Face、pandas、scikit-learnの使用経験があること。
- 本番品質のソフトウェアを作成できること。
- AWS、Google Cloud Platform、Azureのいずれかに関する知識。
- バージョン管理、実験トラッキング、基礎的なMLOpsプラクティスの経験。
- エンドツーエンドのプロジェクト、論文、または本番システムを完遂した実績。
- 非技術系の関係者に技術的な意思決定を説明し、関係者と直接協働できること。
- 関連分野の修士号または博士号が望ましい。
- 機械工学、電気工学、ロボティクス、産業工学、または関連する実体分野のバックグラウンド、あるいはこれらへの強い関心が望ましい。
- コンピュータビジョン、センサーデータ、リアルタイムシステムの経験があれば望ましい。
- サプライチェーン、物流、オペレーションズリサーチの課題に関する知識があれば望ましい。
- シミュレーション環境または物理ハードウェアの経験があれば望ましい。
福利厚生
- 医療保険
- 歯科保険
- 視力保険
- 生命保険
- 障害保険
- 休暇
- 401(k)
- 株式プログラムの対象資格
- 裁量による年次インセンティブプログラムの対象資格