Slate Auto, kamyonet veya hızlı arka tasarımlı SUV olarak kullanılabilen, sade ve kişiselleştirilebilir bir elektrikli araç geliştiren bir otomotiv üreticisidir. Şirket, çevrim içi Slate Maker yapılandırıcısı ve rezervasyon modeli aracılığıyla tüketicilere doğrudan satış yaparken aksesuar pazaryeri, araç sahiplerinin araçlarını kişiselleştirmesine ve geliştirmesine olanak tanır. Şirketin yaklaşımı; pratik tasarımı, uygun fiyatı, entegre şarj seçeneklerini ve kolay elektrikli araç sahipliğini destekleyen üçüncü taraf servis ve şarj ağlarıyla kurduğu iş birliklerini bir araya getirir.
Yapay Zeka/Makine Öğrenimi Mühendisi - Slate Auto (Uzaktan, Michigan)
Slate Auto’nun özelleştirilebilir araçları için üretime hazır üretken yapay zeka, bilgisayarlı görü ve veri sistemleri geliştirin. Üretim, tedarik zinciri ve fiziksel operasyonlarda makine öğrenimini uygulayın.
Açıklama
- Veri hazırlama, model eğitimi veya ince ayarı, değerlendirme, dağıtım ve izlemeyi kapsayan makine öğrenimi özellikleri geliştirin ve sunun.
- Yapay zeka ve makine öğrenimi yeteneklerinin geliştirmeden üretime kadar sorumluluğunu üstlenin ve operasyonel geri bildirimlerle bunları iyileştirin.
- Ticari LLM API’lerini ve açık kaynaklı modelleri kullanarak erişim destekli üretim hatları oluşturun.
- Güvenilir istem oluşturma yaklaşımları geliştirin ve aracı tabanlı iş akışlarını destekleyin.
- Veri hatları, açıklama süreçleri ve model değerlendirme çerçeveleri oluşturun.
- Üretim, tedarik zinciri ve fiziksel operasyonlardaki zorlukları ele almak için yapay zekayı kullanın.
- Denetim, öngörücü bakım, sensör verileri, talep tahmini, envanter planlama, tedarikçi riski ve lojistik için bilgisayarlı görü ve makine öğrenimi çözümleri geliştirin.
- Araç Mühendisliği, Üretim ve Operasyon ekipleriyle iş birliği yaparak iş gereksinimlerini ölçülebilir sonuçlar sağlayan yapay zeka sistemlerine dönüştürün.
- Üretken Yapay Zeka Seçkin Mühendisine rapor verin.
Gereksinimler
- Erken kariyer adayları için ilgili bir alanda doktora ve proje çalışması, araştırma veya profesyonel deneyim yoluyla eşdeğer düzeyde kanıtlanmış uzmanlık ya da doktora olmadan doğrudan makine öğrenimi sistemleri üzerinde en az 3 yıllık profesyonel veya araştırma deneyimi.
- Lisans derecesi gereklidir.
- Model eğitimi, kayıp fonksiyonları, değerlendirme metrikleri, aşırı öğrenme ve düzenlileştirme dahil temel makine öğrenimi kavramlarını anlamak.
- Denetimli öğrenme, doğal dil işleme, bilgisayarlı görü ve zaman serisi modelleme konularında pratik deneyim.
- OpenAI, Anthropic veya Gemini gibi LLM API’lerine aşinalık.
- Erişim destekli üretim, gömlemeler veya erişim sistemleri hakkında temel bilgi.
- Model kalitesini titizlikle değerlendirebilme.
- Python’a hakimiyet ve PyTorch veya JAX, Hugging Face, pandas ve scikit-learn deneyimi.
- Üretim kalitesinde yazılım geliştirebilme.
- AWS, Google Cloud Platform veya Azure’a aşinalık.
- Sürüm kontrolü, deney takibi ve temel MLOps uygulamaları konusunda deneyim.
- Uçtan uca bir proje, tez veya üretim sistemini tamamladığını gösteren kanıt.
- Teknik kararları teknik olmayan paydaşlara açıklayabilme ve paydaşlarla doğrudan çalışabilme.
- İlgili bir alanda yüksek lisans veya doktora tercih edilir.
- Makine mühendisliği, elektrik mühendisliği, robotik, endüstri mühendisliği veya ilgili bir fiziksel disiplin alanında geçmiş ya da samimi ilgi tercih edilir.
- Bilgisayarlı görü, sensör verileri veya gerçek zamanlı sistemler konusunda deneyim tercih edilir.
- Tedarik zinciri, lojistik veya operasyon araştırması problemlerine aşinalık tercih edilir.
- Simülasyon ortamları veya fiziksel donanımla deneyim tercih edilir.
Yan Haklar
- Sağlık sigortası
- Diş sigortası
- Göz sigortası
- Hayat sigortası
- Maluliyet sigortası
- Yıllık izin
- 401(k)
- Hisse programına uygunluk
- Takdire bağlı yıllık teşvik programına uygunluk