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Slate Auto
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201 – 500 Dipendenti
Sponsor per visto H1BAutomotiveIndustria manifatturieraTrasporti
Slate Auto è un produttore automobilistico che sviluppa un veicolo elettrico semplice e personalizzabile, progettato per essere utilizzato come pick-up o come SUV fastback. L’azienda vende direttamente ai consumatori attraverso il configuratore online Slate Maker e un modello di prenotazione, mentre un marketplace di accessori consente ai proprietari di personalizzare e migliorare i propri veicoli. Il suo approccio combina design pratico, accessibilità economica, opzioni di ricarica integrate e partnership con reti di assistenza e ricarica di terze parti per rendere più semplice l’utilizzo di un veicolo elettrico.
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Offerte dell’azienda

Ingegnere AI e ML - Slate Auto (Da remoto, Michigan)

Costruisci sistemi di IA generativa, visione artificiale e dati per i veicoli personalizzabili di Slate Auto. Applica il machine learning alla produzione, alla catena di approvvigionamento e alle operazioni fisiche.

USStati UnitiMIMichigan
123.339 $ – 185.009 $ / anno
Da remotoTempo pienoIntermedioSeniorLingua Richiesta: ingleseIngegnere del machine learning
AWSAzureGoogle Cloud PlatformPandasPythonPyTorchScikit-Learn

Descrizione

  • Sviluppa e distribuisci funzionalità di machine learning che comprendano preparazione dei dati, addestramento o fine-tuning dei modelli, valutazione, implementazione e monitoraggio.
  • Assumi la responsabilità delle capacità di AI/ML dallo sviluppo alla produzione, migliorandole grazie al feedback operativo.
  • Crea pipeline di generazione aumentata dal recupero utilizzando API commerciali per LLM e modelli open source.
  • Sviluppa approcci affidabili al prompting e supporta flussi di lavoro basati su agenti.
  • Crea pipeline di dati, processi di annotazione e framework per la valutazione dei modelli.
  • Utilizza l’IA per affrontare le sfide della produzione, della catena di approvvigionamento e delle operazioni fisiche.
  • Sviluppa soluzioni di visione artificiale e machine learning per ispezione, manutenzione predittiva, dati dei sensori, previsione della domanda, pianificazione delle scorte, rischio dei fornitori e logistica.
  • Collabora con Ingegneria dei Veicoli, Produzione e Operations per trasformare i requisiti aziendali in sistemi di IA con risultati misurabili.
  • Riporta al Distinguished Engineer di IA Generativa.

Requisiti

  • Dottorato in un campo pertinente, con una profondità equivalente dimostrata attraverso progetti, ricerca o esperienza professionale per candidati all’inizio della carriera, oppure almeno 3 anni di esperienza professionale o di ricerca lavorando direttamente su sistemi di ML senza dottorato.
  • Laurea richiesta.
  • Comprensione dei concetti fondamentali del machine learning, tra cui addestramento dei modelli, funzioni di perdita, metriche di valutazione, overfitting e regolarizzazione.
  • Esperienza pratica con apprendimento supervisionato, elaborazione del linguaggio naturale, visione artificiale e modellazione di serie temporali.
  • Familiarità con API per LLM come OpenAI, Anthropic o Gemini.
  • Conoscenze di base di generazione aumentata dal recupero, embeddings o sistemi di recupero.
  • Capacità di valutare rigorosamente la qualità dei modelli.
  • Padronanza di Python ed esperienza con PyTorch o JAX, Hugging Face, pandas e scikit-learn.
  • Capacità di scrivere software di qualità adatta alla produzione.
  • Familiarità con AWS, Google Cloud Platform o Azure.
  • Esperienza con controllo delle versioni, monitoraggio degli esperimenti e pratiche fondamentali di MLOps.
  • Dimostrata esperienza nel completamento di un progetto end-to-end, una tesi o un sistema di produzione.
  • Capacità di spiegare decisioni tecniche a stakeholder non tecnici e di lavorare direttamente con loro.
  • Laurea magistrale o dottorato in un campo correlato preferibile.
  • Formazione o interesse autentico per ingegneria meccanica, ingegneria elettrica, robotica, ingegneria industriale o una disciplina fisica correlata preferibile.
  • Esperienza con visione artificiale, dati dei sensori o sistemi in tempo reale preferibile.
  • Familiarità con problematiche di catena di approvvigionamento, logistica o ricerca operativa preferibile.
  • Esperienza con ambienti di simulazione o hardware fisico preferibile.

Benefit

  • Assicurazione sanitaria
  • Assicurazione odontoiatrica
  • Assicurazione oculistica
  • Assicurazione sulla vita
  • Assicurazione per invalidità
  • Ferie
  • Piano 401(k)
  • Idoneità al programma di partecipazione azionaria
  • Idoneità a un programma discrezionale di incentivi annuali

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