Slate Auto

201 – 500 Mitarbeitende

Sponsor für H1B-Visum Automobilindustrie Fertigung Transport

Slate Auto ist ein Automobilhersteller, der ein einfaches, anpassbares Elektrofahrzeug entwickelt, das sowohl als Pickup als auch als schnelles SUV mit Fließheck genutzt werden kann. Das Unternehmen verkauft direkt an Verbraucher über seinen Online-Konfigurator Slate Maker und ein Reservierungsmodell. Über einen Zubehör-Marktplatz können Besitzer ihre Fahrzeuge personalisieren und aufrüsten. Der Ansatz verbindet praktisches Design, Bezahlbarkeit, integrierte Lademöglichkeiten sowie Partnerschaften mit externen Service- und Ladenetzwerken, um einen unkomplizierten Besitz von Elektrofahrzeugen zu ermöglichen.

Stellen im Unternehmen

KI-/ML-Ingenieur – Slate Auto (Remote, Michigan)

Entwickle produktive generative KI-, Computer-Vision- und Datensysteme für die anpassbaren Fahrzeuge von Slate Auto. Setze maschinelles Lernen in Fertigung, Lieferkette und physischen Betriebsabläufen ein.

vor 6 Tagen

Vereinigte Staaten

Michigan

123.339 $ – 185.009 $ / Jahr

Remote Vollzeit Mittlere Stufe Senior Erforderliche Sprache: Englisch Machine-Learning-Ingenieur

AWS Azure Google Cloud Platform Pandas Python PyTorch Scikit-Learn

Beschreibung

Entwickle und implementiere Machine-Learning-Funktionen – von der Datenaufbereitung, dem Modelltraining oder Fine-Tuning und der Evaluierung bis hin zu Bereitstellung und Monitoring.
Übernimm die Verantwortung für KI-/ML-Funktionen von der Entwicklung bis zum Produktiveinsatz und verbessere sie anhand betrieblicher Rückmeldungen.
Erstelle Retrieval-Augmented-Generation-Pipelines mit kommerziellen LLM-APIs und Open-Source-Modellen.
Entwickle zuverlässige Prompting-Ansätze und unterstütze agentenbasierte Workflows.
Erstelle Datenpipelines, Annotationsprozesse und Frameworks zur Modellevaluierung.
Setze KI ein, um Herausforderungen in Fertigung, Lieferkette und physischen Betriebsabläufen zu bewältigen.
Entwickle Computer-Vision- und Machine-Learning-Lösungen für Inspektion, vorausschauende Wartung, Sensordaten, Nachfrageprognosen, Bestandsplanung, Lieferantenrisiken und Logistik.
Arbeite mit Fahrzeugentwicklung, Fertigung und Betrieb zusammen, um Geschäftsanforderungen in KI-Systeme mit messbaren Ergebnissen zu überführen.
Berichte an den Distinguished Engineer für generative KI.

Anforderungen

Promotion in einem relevanten Fachgebiet mit entsprechend nachgewiesener fachlicher Tiefe durch Projekte, Forschung oder Berufserfahrung für Berufseinsteigerinnen und Berufseinsteiger oder mindestens 3 Jahre Berufs- oder Forschungserfahrung in der direkten Arbeit an ML-Systemen ohne Promotion.
Bachelorabschluss erforderlich.
Verständnis grundlegender Machine-Learning-Konzepte, einschließlich Modelltraining, Verlustfunktionen, Evaluierungsmetriken, Overfitting und Regularisierung.
Praktische Erfahrung mit überwachtem Lernen, natürlicher Sprachverarbeitung, Computer Vision und Zeitreihenmodellierung.
Vertrautheit mit LLM-APIs wie OpenAI, Anthropic oder Gemini.
Grundlegende Erfahrung mit Retrieval-Augmented Generation, Embeddings oder Retrieval-Systemen.
Fähigkeit, die Modellqualität rigoros zu bewerten.
Sehr gute Kenntnisse in Python sowie Erfahrung mit PyTorch oder JAX, Hugging Face, pandas und scikit-learn.
Fähigkeit, Software in Produktionsqualität zu schreiben.
Vertrautheit mit AWS, Google Cloud Platform oder Azure.
Erfahrung mit Versionskontrolle, Experiment-Tracking und grundlegenden MLOps-Praktiken.
Nachweis über den Abschluss eines End-to-End-Projekts, einer Abschlussarbeit oder eines Produktionssystems.
Fähigkeit, technische Entscheidungen gegenüber nichttechnischen Stakeholdern zu erklären und direkt mit Stakeholdern zu arbeiten.
Masterabschluss oder Promotion in einem verwandten Fachgebiet bevorzugt.
Hintergrund oder echtes Interesse an Maschinenbau, Elektrotechnik, Robotik, Wirtschaftsingenieurwesen oder einem verwandten physikalisch-technischen Fachgebiet bevorzugt.
Erfahrung mit Computer Vision, Sensordaten oder Echtzeitsystemen bevorzugt.
Vertrautheit mit Aufgabenstellungen aus Lieferkette, Logistik oder Operations Research bevorzugt.
Erfahrung mit Simulationsumgebungen oder physischer Hardware bevorzugt.

Zusatzleistungen

Krankenversicherung
Zahnversicherung
Sehversicherung
Lebensversicherung
Invaliditätsversicherung
Urlaub
401(k)
Berechtigung zur Teilnahme am Aktienprogramm
Berechtigung zur Teilnahme an einem jährlichen Ermessensbonusprogramm

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