Slate Auto yra automobilių gamintoja, kurianti paprastą ir pritaikomą elektrinę transporto priemonę, suprojektuotą naudoti kaip pikapą arba aptakių formų SUV. Bendrovė parduoda transporto priemones tiesiogiai vartotojams per internetinį „Slate Maker“ konfigūratorių ir rezervavimo modelį, o priedų prekyvietė suteikia savininkams galimybę individualizuoti ir atnaujinti savo transporto priemones. Jos požiūris apima praktišką dizainą, prieinamą kainą, integruotas įkrovimo galimybes ir partnerystę su trečiųjų šalių techninės priežiūros bei įkrovimo tinklais, kad elektromobilio naudojimas būtų paprastas.
Dirbtinio intelekto ir mašininio mokymosi inžinierius – Slate Auto (nuotolinis darbas, Mičiganas)
Kurk gamybai skirtas generatyvinio dirbtinio intelekto, kompiuterinės regos ir duomenų sistemas „Slate Auto“ pritaikomoms transporto priemonėms. Taikyk mašininį mokymąsi gamyboje, tiekimo grandinėje ir fizinėse operacijose.
Aprašymas
- Kursi ir diegsi mašininio mokymosi funkcijas, apimančias duomenų paruošimą, modelių mokymą arba derinimą, vertinimą, diegimą ir stebėseną.
- Prisiimsi atsakomybę už dirbtinio intelekto ir mašininio mokymosi sprendimus nuo kūrimo iki gamybos bei tobulinsi juos remdamasis operaciniu grįžtamuoju ryšiu.
- Kursi paieška papildyto generavimo konvejerius naudodamas komercines LLM API ir atvirojo kodo modelius.
- Kursi patikimus raginimų teikimo būdus ir palaikysi agentais pagrįstas darbo eigas.
- Kursi duomenų konvejerius, anotavimo procesus ir modelių vertinimo sistemas.
- Naudosi dirbtinį intelektą gamybos, tiekimo grandinės ir fizinių operacijų iššūkiams spręsti.
- Kursi kompiuterinės regos ir mašininio mokymosi sprendimus patikroms, prognozuojamajai priežiūrai, jutiklių duomenims, paklausos prognozavimui, atsargų planavimui, tiekėjų rizikos vertinimui ir logistikai.
- Bendradarbiausi su transporto priemonių inžinerijos, gamybos ir operacijų komandomis, kad verslo reikalavimus paverstum į išmatuojamus rezultatus teikiančias dirbtinio intelekto sistemas.
- Atsiskaitysi generatyvinio dirbtinio intelekto vyriausiajam inžinieriui.
Reikalavimai
- Atitinkamos srities daktaro laipsnis, o karjeros pradžioje esantiems kandidatams – lygiavertė įrodyta kompetencija, įgyta vykdant projektus, atliekant tyrimus ar dirbant profesinį darbą, arba bent 3 metų profesinė ar mokslinių tyrimų patirtis tiesiogiai dirbant su mašininio mokymosi sistemomis be daktaro laipsnio.
- Būtinas bakalauro laipsnis.
- Pagrindinių mašininio mokymosi sąvokų, įskaitant modelių mokymą, nuostolių funkcijas, vertinimo metrikas, persimokymą ir reguliarizaciją, supratimas.
- Praktinė prižiūrimo mokymosi, natūralios kalbos apdorojimo, kompiuterinės regos ir laiko eilučių modeliavimo patirtis.
- LLM API, pavyzdžiui, „OpenAI“, „Anthropic“ ar „Gemini“, išmanymas.
- Pagrindinės žinios apie paieška papildytą generavimą, įterpinius arba paieškos sistemas.
- Gebėjimas griežtai įvertinti modelio kokybę.
- Puikūs Python įgūdžiai ir patirtis naudojant „PyTorch“ arba „JAX“, „Hugging Face“, „pandas“ ir „scikit-learn“.
- Gebėjimas rašyti gamybai parengtą programinę įrangą.
- AWS, „Google Cloud Platform“ arba „Azure“ išmanymas.
- Versijų valdymo, eksperimentų sekimo ir pagrindinių MLOps praktikų patirtis.
- Įrodyta sėkmingai užbaigto viso ciklo projekto, baigiamojo darbo ar gamybinės sistemos patirtis.
- Gebėjimas paaiškinti techninius sprendimus netechninėms suinteresuotosioms šalims ir tiesiogiai su jomis dirbti.
- Pageidautinas susijusios srities magistro arba daktaro laipsnis.
- Pageidautina mechanikos inžinerijos, elektros inžinerijos, robotikos, pramonės inžinerijos ar susijusios fizinės srities patirtis arba nuoširdus susidomėjimas ja.
- Pageidautina kompiuterinės regos, jutiklių duomenų arba realiojo laiko sistemų patirtis.
- Pageidautinas tiekimo grandinės, logistikos arba operacijų tyrimų problemų išmanymas.
- Pageidautina darbo su modeliavimo aplinkomis arba fizine aparatine įranga patirtis.
Privalumai
- Sveikatos draudimas
- Dantų draudimas
- Regėjimo draudimas
- Gyvybės draudimas
- Neįgalumo draudimas
- Atostogos
- 401(k)
- Galimybė dalyvauti akcijų programoje
- Galimybė dalyvauti diskrecinėje metinėje skatinimo programoje