Slate Auto je proizvajalec avtomobilov, ki razvija preprosto, prilagodljivo električno vozilo, zasnovano za uporabo kot poltovornjak ali hitri SUV v slogu fastback. Podjetje prodaja neposredno potrošnikom prek spletnega konfiguratorja Slate Maker in sistema rezervacij, tržnica z dodatno opremo pa lastnikom omogoča prilagajanje in nadgrajevanje vozil. Njegov pristop združuje praktično zasnovo, dostopnost, vgrajene možnosti polnjenja ter partnerstva z zunanjimi servisnimi in polnilnimi omrežji, da bi bilo lastništvo električnega vozila čim bolj preprosto.
Inženir AI/ML – Slate Auto (delo na daljavo, Michigan)
Razvijajte produkcijske generativne sisteme AI, računalniškega vida in podatkov za prilagodljiva vozila podjetja Slate Auto. Uporabljajte strojno učenje v proizvodnji, dobavni verigi in fizičnih operacijah.
Opis
- Razvijajte in zagotavljajte funkcionalnosti strojnega učenja, ki vključujejo pripravo podatkov, učenje ali prilagajanje modelov, vrednotenje, uvajanje in spremljanje.
- Prevzemite odgovornost za zmogljivosti AI/ML od razvoja do produkcije ter jih izboljšujte na podlagi operativnih povratnih informacij.
- Ustvarjajte cevovode za generiranje z razširjenim pridobivanjem z uporabo komercialnih API-jev LLM in odprtokodnih modelov.
- Razvijajte zanesljive pristope k oblikovanju pozivov in podpirajte delovne tokove, ki temeljijo na agentih.
- Ustvarjajte podatkovne cevovode, procese označevanja in ogrodja za vrednotenje modelov.
- Uporabljajte AI za reševanje izzivov v proizvodnji, dobavni verigi in fizičnih operacijah.
- Razvijajte rešitve računalniškega vida in strojnega učenja za pregledovanje, napovedno vzdrževanje, senzorske podatke, napovedovanje povpraševanja, načrtovanje zalog, tveganja dobaviteljev in logistiko.
- Sodelujte z ekipami Vehicle Engineering, Manufacturing in Operations pri pretvarjanju poslovnih zahtev v sisteme AI z merljivimi rezultati.
- Poročajte Distinguished Engineerju za generativni AI.
Zahteve
- Doktorat iz ustreznega področja z enakovredno dokazano poglobljenostjo prek projektnega dela, raziskav ali poklicnih izkušenj za kandidate na začetku kariere ali vsaj 3 leta poklicnih oziroma raziskovalnih izkušenj z neposrednim delom na sistemih ML brez doktorata.
- Zahtevana je diploma dodiplomskega študija.
- Razumevanje temeljnih konceptov strojnega učenja, vključno z učenjem modelov, izgubnimi funkcijami, metrikami vrednotenja, prekomernim prileganjem in regularizacijo.
- Praktične izkušnje z nadzorovanim učenjem, obdelavo naravnega jezika, računalniškim vidom in modeliranjem časovnih vrst.
- Poznavanje API-jev LLM, kot so OpenAI, Anthropic ali Gemini.
- Osnovne izkušnje z generiranjem z razširjenim pridobivanjem, vektorskimi predstavitvami ali sistemi za pridobivanje.
- Sposobnost strogega ocenjevanja kakovosti modelov.
- Znanje Pythona ter izkušnje s PyTorchom ali JAX-om, Hugging Face, pandas in scikit-learn.
- Sposobnost pisanja programske opreme produkcijske kakovosti.
- Poznavanje AWS, Google Cloud Platform ali Azure.
- Izkušnje z nadzorom različic, sledenjem eksperimentom in temeljnimi praksami MLOps.
- Dokaz o dokončanem projektu od začetka do konca, diplomski nalogi ali produkcijskem sistemu.
- Sposobnost pojasnjevanja tehničnih odločitev netehničnim deležnikom in neposrednega sodelovanja z njimi.
- Prednost imata magisterij ali doktorat iz sorodnega področja.
- Prednost imajo ozadje ali iskreno zanimanje za strojništvo, elektrotehniko, robotiko, industrijsko inženirstvo ali sorodno fizično disciplino.
- Prednost so izkušnje z računalniškim vidom, senzorskimi podatki ali sistemi v realnem času.
- Prednost je poznavanje problemov dobavne verige, logistike ali operacijskih raziskav.
- Prednost so izkušnje s simulacijskimi okolji ali fizično strojno opremo.
Ugodnosti
- Zdravstveno zavarovanje
- Zobozdravstveno zavarovanje
- Zavarovanje vida
- Življenjsko zavarovanje
- Invalidsko zavarovanje
- Dopust
- 401(k)
- Možnost sodelovanja v programu lastniškega kapitala
- Možnost sodelovanja v diskrecijskem letnem programu spodbud