Slate Auto es un fabricante de automóviles que desarrolla un vehículo eléctrico sencillo y personalizable, diseñado para funcionar como camioneta o como SUV fastback. La empresa vende directamente a los consumidores mediante su configurador en línea Slate Maker y un modelo de reservas, mientras que un marketplace de accesorios permite a los propietarios personalizar y mejorar sus vehículos. Su propuesta combina un diseño práctico, asequibilidad, opciones de carga integradas y alianzas con redes de servicio y carga de terceros para facilitar la propiedad de un vehículo eléctrico.
Ingeniero/a de IA y ML - Slate Auto (Remoto, Michigan)
Construye sistemas de IA generativa, visión por computadora y datos para los vehículos personalizables de Slate Auto. Aplica aprendizaje automático en fabricación, cadena de suministro y operaciones físicas.
Descripción
- Desarrolla y entrega funcionalidades de aprendizaje automático que abarquen la preparación de datos, el entrenamiento o ajuste fino de modelos, la evaluación, la implementación y la monitorización.
- Asume la responsabilidad de las capacidades de IA/ML desde el desarrollo hasta la producción y mejóralas mediante la retroalimentación operativa.
- Crea canalizaciones de generación aumentada por recuperación mediante API comerciales de LLM y modelos de código abierto.
- Desarrolla enfoques de prompting fiables y contribuye a flujos de trabajo basados en agentes.
- Crea canalizaciones de datos, procesos de anotación y marcos de evaluación de modelos.
- Utiliza la IA para abordar desafíos de fabricación, cadena de suministro y operaciones físicas.
- Desarrolla soluciones de visión por computadora y aprendizaje automático para inspección, mantenimiento predictivo, datos de sensores, previsión de la demanda, planificación de inventario, riesgo de proveedores y logística.
- Colabora con Ingeniería de Vehículos, Fabricación y Operaciones para convertir los requisitos empresariales en sistemas de IA con resultados medibles.
- Reporta al Ingeniero Distinguido de IA Generativa.
Requisitos
- Doctorado en un campo relevante, con una profundidad demostrada equivalente mediante proyectos, investigación o experiencia profesional para candidatos en las primeras etapas de su carrera, o al menos 3 años de experiencia profesional o de investigación trabajando directamente con sistemas de ML sin doctorado.
- Se requiere una licenciatura.
- Comprensión de los conceptos fundamentales del aprendizaje automático, incluido el entrenamiento de modelos, las funciones de pérdida, las métricas de evaluación, el sobreajuste y la regularización.
- Experiencia práctica con aprendizaje supervisado, procesamiento del lenguaje natural, visión por computadora y modelado de series temporales.
- Familiaridad con API de LLM como OpenAI, Anthropic o Gemini.
- Conocimientos básicos de generación aumentada por recuperación, embeddings o sistemas de recuperación.
- Capacidad para evaluar rigurosamente la calidad de los modelos.
- Dominio de Python y experiencia con PyTorch o JAX, Hugging Face, pandas y scikit-learn.
- Capacidad para escribir software de calidad apto para producción.
- Familiaridad con AWS, Google Cloud Platform o Azure.
- Experiencia con control de versiones, seguimiento de experimentos y prácticas fundamentales de MLOps.
- Evidencia de haber completado un proyecto integral, una tesis o un sistema de producción.
- Capacidad para explicar decisiones técnicas a partes interesadas no técnicas y trabajar directamente con ellas.
- Se prefiere una maestría o un doctorado en un campo relacionado.
- Se prefiere formación o interés genuino en ingeniería mecánica, ingeniería eléctrica, robótica, ingeniería industrial o una disciplina física relacionada.
- Se prefiere experiencia con visión por computadora, datos de sensores o sistemas en tiempo real.
- Se prefiere familiaridad con problemas de cadena de suministro, logística o investigación de operaciones.
- Se prefiere experiencia con entornos de simulación o hardware físico.
Beneficios
- Seguro médico
- Seguro dental
- Seguro oftalmológico
- Seguro de vida
- Seguro de incapacidad
- Vacaciones
- Plan 401(k)
- Elegibilidad para el programa de participación accionaria
- Elegibilidad para un programa discrecional de incentivos anual