Slate Auto는 픽업트럭이나 패스트백 SUV로 활용할 수 있는 단순하고 맞춤 설정이 가능한 전기차를 개발하는 자동차 제조업체입니다. 회사는 온라인 Slate Maker 구성기와 예약 판매 모델을 통해 소비자에게 차량을 직접 판매하며, 액세서리 마켓플레이스를 통해 소유자가 차량을 개성에 맞게 꾸미고 업그레이드할 수 있도록 합니다. 실용적인 디자인, 합리적인 가격, 통합 충전 옵션, 타사 서비스 및 충전 네트워크와의 협력을 결합해 간편한 전기차 소유 경험을 지원합니다.
AI/ML 엔지니어 - Slate Auto (원격, 미시간주)
Slate Auto의 맞춤형 차량을 위한 프로덕션급 생성형 AI, 컴퓨터 비전 및 데이터 시스템을 구축합니다. 제조, 공급망 및 현장 운영 전반에 머신러닝을 적용합니다.
설명
- 데이터 준비, 모델 학습 또는 파인튜닝, 평가, 배포 및 모니터링을 아우르는 머신러닝 기능을 개발하고 제공한다.
- AI/ML 역량을 개발부터 프로덕션까지 책임지고 운영 피드백을 바탕으로 지속적으로 개선한다.
- 상용 LLM API와 오픈 소스 모델을 사용해 검색 증강 생성 파이프라인을 구축한다.
- 신뢰할 수 있는 프롬프트 설계 방식을 개발하고 에이전트 기반 워크플로를 지원한다.
- 데이터 파이프라인, 어노테이션 프로세스 및 모델 평가 프레임워크를 구축한다.
- 제조, 공급망 및 현장 운영의 과제를 해결하는 데 AI를 활용한다.
- 검사, 예측 유지보수, 센서 데이터, 수요 예측, 재고 계획, 공급업체 위험 및 물류를 위한 컴퓨터 비전과 머신러닝 솔루션을 개발한다.
- 차량 엔지니어링, 제조 및 운영 팀과 협력해 비즈니스 요구사항을 측정 가능한 결과를 내는 AI 시스템으로 전환한다.
- 생성형 AI 수석 엔지니어에게 보고한다.
지원 자격
- 관련 분야의 박사 학위. 경력 초기 지원자는 프로젝트, 연구 또는 전문 경력을 통해 이에 상응하는 깊이를 입증할 수 있으며, 박사 학위가 없는 경우 ML 시스템을 직접 다룬 전문 또는 연구 경력 3년 이상.
- 학사 학위 필수.
- 모델 학습, 손실 함수, 평가 지표, 과적합 및 정규화 등 핵심 머신러닝 개념에 대한 이해.
- 지도 학습, 자연어 처리, 컴퓨터 비전 및 시계열 모델링의 실무 경험.
- OpenAI, Anthropic 또는 Gemini와 같은 LLM API에 대한 이해.
- 검색 증강 생성, 임베딩 또는 검색 시스템에 대한 기본 지식.
- 모델 품질을 엄격하게 평가할 수 있는 능력.
- Python 숙련도와 PyTorch 또는 JAX, Hugging Face, pandas 및 scikit-learn 사용 경험.
- 프로덕션 품질의 소프트웨어를 작성할 수 있는 능력.
- AWS, Google Cloud Platform 또는 Azure에 대한 이해.
- 버전 관리, 실험 추적 및 기본적인 MLOps 관행 경험.
- 엔드투엔드 프로젝트, 논문 또는 프로덕션 시스템을 완수한 실적.
- 비기술 이해관계자에게 기술적 의사결정을 설명하고 이해관계자와 직접 협업할 수 있는 능력.
- 관련 분야의 석사 또는 박사 학위 우대.
- 기계공학, 전기공학, 로보틱스, 산업공학 또는 관련 물리 분야의 배경이나 진정한 관심 우대.
- 컴퓨터 비전, 센서 데이터 또는 실시간 시스템 경험 우대.
- 공급망, 물류 또는 운영 연구 문제에 대한 이해 우대.
- 시뮬레이션 환경 또는 물리적 하드웨어 경험 우대.
복리후생
- 의료 보험
- 치과 보험
- 안과 보험
- 생명 보험
- 장애 보험
- 휴가
- 401(k)
- 주식 프로그램 대상 자격
- 재량에 따른 연간 인센티브 프로그램 대상 자격