Slate Auto to producent samochodów opracowujący prosty, konfigurowalny samochód elektryczny, który może służyć jako pickup lub szybki SUV typu fastback. Firma sprzedaje pojazdy bezpośrednio konsumentom za pośrednictwem internetowego konfiguratora Slate Maker i modelu rezerwacji, a marketplace akcesoriów umożliwia właścicielom personalizowanie i modernizowanie samochodów. Podejście firmy łączy praktyczny design, przystępną cenę, zintegrowane opcje ładowania oraz partnerstwa z zewnętrznymi sieciami serwisowymi i ładowania, wspierając bezproblemowe korzystanie z samochodu elektrycznego.
Inżynier AI i uczenia maszynowego — Slate Auto (praca zdalna, Michigan)
Twórz gotowe do produkcyjnego użycia systemy generatywnej AI, widzenia komputerowego i danych dla konfigurowalnych pojazdów Slate Auto. Stosuj uczenie maszynowe w produkcji, łańcuchu dostaw i operacjach fizycznych.
Opis
- Projektuj i wdrażaj funkcje uczenia maszynowego obejmujące przygotowanie danych, trenowanie lub dostrajanie modeli, ocenę, wdrażanie i monitorowanie.
- Bierz odpowiedzialność za rozwiązania AI i uczenia maszynowego od etapu rozwoju po produkcję, ulepszając je na podstawie informacji zwrotnych z operacji.
- Twórz potoki generowania wspomaganego wyszukiwaniem, korzystając z komercyjnych interfejsów API dużych modeli językowych i modeli open source.
- Opracowuj niezawodne podejścia do tworzenia promptów i wspieraj przepływy pracy oparte na agentach.
- Twórz potoki danych, procesy adnotacji i struktury oceny modeli.
- Wykorzystuj AI do rozwiązywania problemów w produkcji, łańcuchu dostaw i operacjach fizycznych.
- Projektuj rozwiązania z zakresu widzenia komputerowego i uczenia maszynowego do inspekcji, konserwacji predykcyjnej, danych z czujników, prognozowania popytu, planowania zapasów, oceny ryzyka dostawców i logistyki.
- Współpracuj z zespołami inżynierii pojazdów, produkcji i operacji, przekładając wymagania biznesowe na systemy AI z mierzalnymi rezultatami.
- Raportuj do głównego inżyniera ds. generatywnej AI.
Wymagania
- Doktorat w odpowiedniej dziedzinie z równoważną, potwierdzoną wiedzą zdobytą dzięki pracy projektowej, badaniom lub doświadczeniu zawodowemu w przypadku kandydatów na początku kariery albo co najmniej 3 lata doświadczenia zawodowego lub badawczego w bezpośredniej pracy nad systemami ML bez doktoratu.
- Wymagany tytuł licencjata lub inżyniera.
- Znajomość podstawowych koncepcji uczenia maszynowego, w tym trenowania modeli, funkcji straty, metryk oceny, przeuczenia i regularyzacji.
- Praktyczne doświadczenie w uczeniu nadzorowanym, przetwarzaniu języka naturalnego, widzeniu komputerowym i modelowaniu szeregów czasowych.
- Znajomość interfejsów API dużych modeli językowych, takich jak OpenAI, Anthropic lub Gemini.
- Podstawowa znajomość generowania wspomaganego wyszukiwaniem, embeddingów lub systemów wyszukiwania.
- Umiejętność rygorystycznej oceny jakości modeli.
- Biegłość w Pythonie oraz doświadczenie z PyTorch lub JAX, Hugging Face, pandas i scikit-learn.
- Umiejętność tworzenia oprogramowania jakości produkcyjnej.
- Znajomość AWS, Google Cloud Platform lub Azure.
- Doświadczenie z kontrolą wersji, śledzeniem eksperymentów i podstawowymi praktykami MLOps.
- Udokumentowane ukończenie projektu realizowanego od początku do końca, pracy dyplomowej lub systemu produkcyjnego.
- Umiejętność wyjaśniania decyzji technicznych nietechnicznym interesariuszom i bezpośredniej współpracy z nimi.
- Preferowany tytuł magistra lub doktorat w pokrewnej dziedzinie.
- Preferowane wykształcenie lub autentyczne zainteresowanie inżynierią mechaniczną, elektrotechniką, robotyką, inżynierią przemysłową lub pokrewną dziedziną fizyczną.
- Preferowane doświadczenie z widzeniem komputerowym, danymi z czujników lub systemami czasu rzeczywistego.
- Preferowana znajomość zagadnień łańcucha dostaw, logistyki lub badań operacyjnych.
- Preferowane doświadczenie ze środowiskami symulacyjnymi lub sprzętem fizycznym.
Benefity
- Ubezpieczenie medyczne
- Ubezpieczenie stomatologiczne
- Ubezpieczenie wzroku
- Ubezpieczenie na życie
- Ubezpieczenie od niezdolności do pracy
- Urlop
- Plan 401(k)
- Możliwość udziału w programie kapitałowym
- Możliwość udziału w uznaniowym rocznym programie motywacyjnym