Slate Auto je proizvođač automobila koji razvija jednostavno, prilagodljivo električno vozilo osmišljeno za upotrebu kao pickup kamionet ili brzi SUV tipa fastback. Tvrtka prodaje izravno potrošačima putem mrežnog konfiguratora Slate Maker i modela rezervacija, dok tržište dodatne opreme vlasnicima omogućuje personalizaciju i nadogradnju vozila. Njezin pristup objedinjuje praktičan dizajn, pristupačnu cijenu, integrirane mogućnosti punjenja te partnerstva s neovisnim servisnim mrežama i mrežama punionica kako bi vlasništvo električnog vozila bilo jednostavno.
AI/ML inženjer – Slate Auto (rad na daljinu, Michigan)
Gradite produkcijske generativne AI, računalni vid i podatkovne sustave za prilagodljiva vozila tvrtke Slate Auto. Primjenjujte strojno učenje u proizvodnji, lancu opskrbe i fizičkim operacijama.
Opis
- Razvijajte i isporučujte funkcionalnosti strojnog učenja koje obuhvaćaju pripremu podataka, treniranje ili fino podešavanje modela, evaluaciju, implementaciju i nadzor.
- Preuzmite odgovornost za AI/ML mogućnosti od razvoja do produkcije te ih poboljšavajte na temelju operativnih povratnih informacija.
- Izrađujte cjevovode za generiranje s proširenim dohvatom koristeći komercijalne API-je LLM-ova i modele otvorenog koda.
- Razvijajte pouzdane pristupe pisanju promptova i podržavajte radne tokove temeljene na agentima.
- Izrađujte podatkovne cjevovode, procese anotacije i okvire za evaluaciju modela.
- Koristite AI za rješavanje izazova u proizvodnji, lancu opskrbe i fizičkim operacijama.
- Razvijajte rješenja računalnog vida i strojnog učenja za inspekciju, prediktivno održavanje, senzorske podatke, predviđanje potražnje, planiranje zaliha, rizik dobavljača i logistiku.
- Surađujte s timovima Vehicle Engineering, Manufacturing i Operations kako biste poslovne zahtjeve pretvorili u AI sustave s mjerljivim rezultatima.
- Izvještavajte Distinguished Engineeru za generativnu AI.
Zahtjevi
- Doktorat iz relevantnog područja s jednakovrijednom dokazanom dubinom kroz projektni rad, istraživanje ili profesionalno iskustvo za kandidate na početku karijere, ili najmanje 3 godine profesionalnog ili istraživačkog iskustva izravnog rada na ML sustavima bez doktorata.
- Obavezna je prvostupnička diploma.
- Razumijevanje temeljnih koncepata strojnog učenja, uključujući treniranje modela, funkcije gubitka, metrike evaluacije, prenaučenost i regularizaciju.
- Praktično iskustvo sa strojnim učenjem s nadzorom, obradom prirodnog jezika, računalnim vidom i modeliranjem vremenskih serija.
- Poznavanje API-ja LLM-ova kao što su OpenAI, Anthropic ili Gemini.
- Osnovno iskustvo s generiranjem s proširenim dohvatom, ugrađivanjima ili sustavima dohvaćanja.
- Sposobnost rigorozne procjene kvalitete modela.
- Napredno znanje Pythona i iskustvo s PyTorchem ili JAX-om, Hugging Faceom, pandasom i scikit-learnom.
- Sposobnost pisanja softvera produkcijske kvalitete.
- Poznavanje AWS-a, Google Cloud Platforma ili Azurea.
- Iskustvo s upravljanjem verzijama, praćenjem eksperimenata i temeljnim praksama MLOps-a.
- Dokaz o dovršenom projektu od početka do kraja, diplomskom radu ili produkcijskom sustavu.
- Sposobnost objašnjavanja tehničkih odluka netehničkim dionicima i izravnog rada s njima.
- Prednost je magisterij ili doktorat iz srodnog područja.
- Prednost imaju obrazovanje ili iskren interes za strojarstvo, elektrotehniku, robotiku, industrijsko inženjerstvo ili srodnu fizičku disciplinu.
- Prednost je iskustvo s računalnim vidom, senzorskim podacima ili sustavima u stvarnom vremenu.
- Prednost je poznavanje problema lanca opskrbe, logistike ili operacijskih istraživanja.
- Prednost je iskustvo sa simulacijskim okruženjima ili fizičkim hardverom.
Pogodnosti
- Zdravstveno osiguranje
- Stomatološko osiguranje
- Osiguranje vida
- Životno osiguranje
- Invalidsko osiguranje
- Godišnji odmor
- 401(k)
- Mogućnost sudjelovanja u programu vlasničkog udjela
- Mogućnost sudjelovanja u diskrecijskom godišnjem programu poticaja