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Slate Auto
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201 – 500 Funcionários
Patrocinador de visto H1BAutomotivoIndústria de transformaçãoTransporte
A Slate Auto é uma fabricante de automóveis que desenvolve um veículo elétrico simples e personalizável, projetado para funcionar como uma picape ou um SUV fastback. A empresa vende diretamente aos consumidores por meio de seu configurador on-line Slate Maker e de um modelo de reserva, enquanto um marketplace de acessórios permite que os proprietários personalizem e atualizem seus veículos. Sua abordagem combina design prático, acessibilidade, opções de carregamento integradas e parcerias com redes terceirizadas de serviços e carregamento para apoiar uma experiência simples de propriedade de veículos elétricos.
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Vagas da empresa

Engenheiro(a) de IA e ML - Slate Auto (Remoto, Michigan)

Construa sistemas de IA generativa, visão computacional e dados para os veículos personalizáveis da Slate Auto. Aplique aprendizado de máquina à fabricação, à cadeia de suprimentos e às operações físicas.

USEstados UnidosMIMichigan
$ 123.339 – $ 185.009 / ano
RemotoTempo integralPlenoSêniorIdioma Obrigatório: inglêsEngenheiro de machine learning
AWSAzureGoogle Cloud PlatformPandasPythonPyTorchScikit-Learn

Descrição

  • Desenvolva e entregue funcionalidades de aprendizado de máquina que abranjam preparação de dados, treinamento ou ajuste fino de modelos, avaliação, implantação e monitoramento.
  • Assuma a responsabilidade pelas capacidades de IA/ML desde o desenvolvimento até a produção, aprimorando-as com feedback operacional.
  • Crie pipelines de geração aumentada por recuperação usando APIs comerciais de LLM e modelos de código aberto.
  • Desenvolva abordagens confiáveis de prompting e dê suporte a fluxos de trabalho baseados em agentes.
  • Crie pipelines de dados, processos de anotação e estruturas de avaliação de modelos.
  • Use IA para enfrentar desafios de fabricação, cadeia de suprimentos e operações físicas.
  • Desenvolva soluções de visão computacional e aprendizado de máquina para inspeção, manutenção preditiva, dados de sensores, previsão de demanda, planejamento de estoque, risco de fornecedores e logística.
  • Trabalhe em parceria com Engenharia de Veículos, Fabricação e Operações para transformar requisitos de negócio em sistemas de IA com resultados mensuráveis.
  • Reporte-se ao Engenheiro Distinto de IA Generativa.

Requisitos

  • Doutorado em uma área relevante, com profundidade equivalente demonstrada por meio de projetos, pesquisa ou experiência profissional para candidatos em início de carreira, ou pelo menos 3 anos de experiência profissional ou de pesquisa trabalhando diretamente com sistemas de ML sem doutorado.
  • Bacharelado obrigatório.
  • Compreensão dos conceitos fundamentais de aprendizado de máquina, incluindo treinamento de modelos, funções de perda, métricas de avaliação, overfitting e regularização.
  • Experiência prática com aprendizado supervisionado, processamento de linguagem natural, visão computacional e modelagem de séries temporais.
  • Familiaridade com APIs de LLM, como OpenAI, Anthropic ou Gemini.
  • Conhecimentos básicos de geração aumentada por recuperação, embeddings ou sistemas de recuperação.
  • Capacidade de avaliar rigorosamente a qualidade dos modelos.
  • Proficiência em Python e experiência com PyTorch ou JAX, Hugging Face, pandas e scikit-learn.
  • Capacidade de escrever software com qualidade de produção.
  • Familiaridade com AWS, Google Cloud Platform ou Azure.
  • Experiência com controle de versão, acompanhamento de experimentos e práticas fundamentais de MLOps.
  • Comprovação de conclusão de um projeto de ponta a ponta, tese ou sistema de produção.
  • Capacidade de explicar decisões técnicas a partes interessadas não técnicas e trabalhar diretamente com elas.
  • Mestrado ou doutorado em área relacionada é preferencial.
  • Formação ou interesse genuíno em engenharia mecânica, engenharia elétrica, robótica, engenharia industrial ou disciplina física relacionada é preferencial.
  • Experiência com visão computacional, dados de sensores ou sistemas em tempo real é preferencial.
  • Familiaridade com problemas de cadeia de suprimentos, logística ou pesquisa operacional é preferencial.
  • Experiência com ambientes de simulação ou hardware físico é preferencial.

Benefícios

  • Seguro médico
  • Seguro odontológico
  • Seguro de visão
  • Seguro de vida
  • Seguro por incapacidade
  • Férias
  • Plano 401(k)
  • Elegibilidade para o programa de participação acionária
  • Elegibilidade para um programa discricionário de incentivo anual

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