Slate Auto
Slate Auto
Slate Auto is een autofabrikant die een eenvoudige, aanpasbare elektrische auto ontwikkelt die kan worden gebruikt als pick-up of als fastback-SUV. Het bedrijf verkoopt rechtstreeks aan consumenten via de online Slate Maker-configurator en een reserveringsmodel. Via een accessoiremarktplaats kunnen eigenaren hun voertuigen personaliseren en uitbreiden. Deze aanpak combineert praktisch design, betaalbaarheid, geïntegreerde laadopties en samenwerkingen met externe service- en laadnetwerken om elektrisch rijden eenvoudig te maken.

AI/ML-engineer - Slate Auto (Remote, Michigan)

Bouw productieklare generatieve AI-, computer vision- en datasystemen voor de aanpasbare voertuigen van Slate Auto. Pas machine learning toe binnen productie, toeleveringsketen en fysieke bedrijfsprocessen.

Beschrijving

  • Ontwikkel en lever machine-learningfuncties voor het volledige traject: van datavoorbereiding, modeltraining of fine-tuning en evaluatie tot implementatie en monitoring.
  • Neem verantwoordelijkheid voor AI/ML-mogelijkheden van ontwikkeling tot productie en verbeter deze met operationele feedback.
  • Creëer retrieval-augmented-generationpipelines met commerciële LLM-API's en open-sourcemodellen.
  • Ontwikkel betrouwbare prompting-aanpakken en ondersteun agentgebaseerde workflows.
  • Creëer datapipelines, annotatieprocessen en frameworks voor modelevaluatie.
  • Gebruik AI om uitdagingen in productie, de toeleveringsketen en fysieke bedrijfsprocessen aan te pakken.
  • Ontwikkel computer-vision- en machine-learningoplossingen voor inspectie, voorspellend onderhoud, sensordata, vraagvoorspelling, voorraadplanning, leveranciersrisico en logistiek.
  • Werk samen met Vehicle Engineering, Manufacturing en Operations om bedrijfsvereisten om te zetten in AI-systemen met meetbare resultaten.
  • Rapporteer aan de Distinguished Engineer of Generative AI.

Vereisten

  • PhD in een relevant vakgebied, met aantoonbare gelijkwaardige diepgang door projecten, onderzoek of professionele ervaring voor kandidaten aan het begin van hun loopbaan, of ten minste 3 jaar professionele of onderzoekservaring met directe werkzaamheden aan ML-systemen zonder PhD.
  • Bachelordiploma vereist.
  • Inzicht in de kernconcepten van machine learning, waaronder modeltraining, verliesfuncties, evaluatiemetrieken, overfitting en regularisatie.
  • Praktische ervaring met supervised learning, natuurlijke taalverwerking, computer vision en tijdreeksmodellering.
  • Bekendheid met LLM-API's zoals OpenAI, Anthropic of Gemini.
  • Basiskennis van retrieval-augmented generation, embeddings of retrievalsystemen.
  • Vermogen om de modelkwaliteit grondig te beoordelen.
  • Goede beheersing van Python en ervaring met PyTorch of JAX, Hugging Face, pandas en scikit-learn.
  • Vermogen om software van productiekwaliteit te schrijven.
  • Bekendheid met AWS, Google Cloud Platform of Azure.
  • Ervaring met versiebeheer, experimenttracking en fundamentele MLOps-praktijken.
  • Aantoonbare voltooiing van een end-to-endproject, scriptie of productiesysteem.
  • Vermogen om technische beslissingen uit te leggen aan niet-technische stakeholders en rechtstreeks met stakeholders samen te werken.
  • Masterdiploma of PhD in een verwant vakgebied is een pré.
  • Achtergrond in of oprechte interesse in werktuigbouwkunde, elektrotechniek, robotica, industriële techniek of een verwant fysiek vakgebied is een pré.
  • Ervaring met computer vision, sensordata of realtime systemen is een pré.
  • Bekendheid met vraagstukken rond toeleveringsketens, logistiek of operations research is een pré.
  • Ervaring met simulatieomgevingen of fysieke hardware is een pré.

Voordelen

  • Zorgverzekering
  • Tandartsverzekering
  • Oogzorgverzekering
  • Levensverzekering
  • Arbeidsongeschiktheidsverzekering
  • Vakantie
  • 401(k)
  • Mogelijkheid om deel te nemen aan het aandelenprogramma
  • Mogelijkheid om deel te nemen aan een discretionair jaarlijks incentiveprogramma

Gerelateerde vacatures

Snowflake

Senior Manager Partnerontwikkeling, Snowflake (op afstand, Verenigde Staten)

Snowflake

Leidt Snowflakes strategische samenwerkingen op het gebied van gezamenlijk verkopen, wederverkoop, marketing en productintegraties. Stelt samen met wereldwijde teams en grote technologiepartners gezamenlijke go-to-marketplannen op.

Openen
Humana

Senior data-informaticus apotheekanalyses (op afstand)

Humana

Leid de ontwikkeling van beheerde Databricks-dataproducten en ETL-pipelines voor analyses bij CenterWell Traditional Pharmacy. Ondersteun betrouwbare AI-gestuurde inzichten uit zorg-, financiële, marketing- en operationele gegevens.

Openen
Protiviti

Senior Manager AWS AI/ML Engineering

Protiviti

Leid de AWS-architectuur en de levering van AI/ML-oplossingen voor Protiviti-klanten, adviseer technologieleiders en stuur complexe adviestrajecten aan. Begeleid cloud engineers en geef vorm aan cloudstrategieën voor ondernemingen.

Openen
Protiviti

Senior Manager Agentic AI-platform (AgentCore)

Protiviti

Leid de platformarchitectuur voor Amazon Bedrock AgentCore, Databricks, AWS CDK en MCP. Bouw veilige agentische AI-oplossingen voor adviesklanten van Protiviti.

Openen
Comping

Machine-learningengineer (hybride werkplek, Kroatië)

Comping
51 – 200 Medewerkers
AdviesLogistiekMarketing

Ontwikkel en implementeer voorspellende modellen en tijdreeksmodellen voor de digitale oplossingen van Comping. Bewaak de prestaties en drift van modellen in productie, train ze opnieuw en werk met data-engineers aan de gegevensvoorbereiding.

Openen
Protiviti

Senior Manager, agentic AI-platform (AgentCore)

Protiviti

Leid Protiviti’s advieswerk bij het bouwen van veilige AI-agentplatforms voor bedrijven met AWS Bedrock, AgentCore, MCP en Databricks. Stuur de architectuur, implementatie, teams en klantoplevering aan.

Openen
Protiviti

Protiviti Senior Manager, AWS AI/ML-engineer

Protiviti

Leid de AWS AI- en machinelearningarchitectuur en de uitvoering ervan voor technologieadviesklanten van Protiviti. Begeleid complexe opdrachten, coach engineers en adviseer leidinggevenden.

Openen