Comping
Comping
51 – 200 Medewerkers
AdviesLogistiekMarketing
Comping is een softwarebedrijf dat cloudgebaseerde tools ontwikkelt voor e-commercebedrijven. Het platform brengt analyses, marketingautomatisering en voorraadbeheer samen, zodat onlinewinkeliers inzicht krijgen in hun verkoop, klanten kunnen benaderen en hun voorraad kunnen beheren.

Machine-learningengineer (hybride werkplek, Kroatië)

Ontwikkel en implementeer voorspellende modellen en tijdreeksmodellen voor de digitale oplossingen van Comping. Bewaak de prestaties en drift van modellen in productie, train ze opnieuw en werk met data-engineers aan de gegevensvoorbereiding.

Beschrijving

  • Ontwikkel, evalueer en optimaliseer voorspellende modellen, waaronder tijdreeksvoorspellingen.
  • Zet modellen in productie, bewaak hun prestaties en drift en train ze indien nodig opnieuw.
  • Werk samen met data-engineers om gegevens op te halen en voor te bereiden.
  • Leid de implementatie van modellen van begin tot eind, met ondersteuning van de teamleider.

Vereisten

  • 2–5 jaar praktijkervaring met machine learning
  • Grondige kennis van Python (Pandas, scikit-learn, TensorFlow of PyTorch en XGBoost) en SQL
  • Ervaring met het inzetten en onderhouden van machine-learningmodellen in productie, verdergaand dan notebooks
  • Ervaring met tijdreeksvoorspellingen
  • Een diploma in informatica, wiskunde, natuurkunde of een verwant vakgebied, bijvoorbeeld van FER of PMF
  • Zelfstandig kunnen werken en resultaten helder kunnen uitleggen aan niet-technische belanghebbenden
  • Ervaring met IBM-tools zoals Cloud Pak for Data, Watson ML/OpenScale of watsonx.ai, of vergelijkbare machine-learningplatforms
  • Ervaring met tools voor modelbewaking en -beheer, waaronder drift en uitlegbaarheid
  • Kennis van PySpark en bigdata-ecosystemen zoals Cloudera, Kafka of Impala
  • Kennis van probabilistische voorspellingen
  • Kennis van de energiesector of ervaring met meteorologische gegevens

Voordelen

  • Werk aan machine-learningsystemen in productie, van het eerste concept en model tot implementatie, bewaking en modelbeheer
  • Draag verantwoordelijkheid voor de modellen die je ontwikkelt en beïnvloed technische projectbeslissingen
  • Budget voor professionele certificeringen, zoals IBM watsonx.ai of Cloud Pak for Data
  • Mogelijkheden om expertise op te bouwen in MLOps, bigdatatechnologieën en de energiesector
  • Flexibele werktijden
  • Korte vrijdagen, met een werkdag die uiterlijk om 14.00 uur eindigt
  • 25 vakantiedagen per jaar voor alle medewerkers
  • Een betaalde vrije dag voor je werkjubileum bij Comping
  • Kinderopvangtoeslag
  • Financieel cadeau bij de geboorte van een kind
  • Een vrije dag voor ouders op de eerste schooldag van hun kind
  • Kerstcadeau voor kinderen
  • Financieel cadeau voor kinderen met Sint-Nicolaas
  • Eén vrije dag per maand voor ouders van kinderen met een beperking om afspraken bij te wonen
  • Aanvullende ziektekostenverzekering
  • Interne trainingen
  • Trainingen voor professionele ontwikkeling
  • Conferenties en evenementen
  • Mentorprogramma
  • Teambuildingactiviteiten
  • Interne evenementen
  • MultiSport-lidmaatschap
  • Steun voor maatschappelijke initiatieven zonder winstoogmerk

Gerelateerde vacatures

gaiia

Senior Product Designer, Facturatie en Betalingen — gaiia (Remote in Canada)

gaiia
51 – 200 Medewerkers
B2BSoftwareTelecommunicatie

Ontwerp ervaringen voor facturatie, betalingen en incasso voor gaiia’s besturingssysteem voor telecombedrijven en maak complexe B2B-processen eenvoudiger. Help het Boréal-designsysteem verder te ontwikkelen en begeleid productideeën van onderzoek en prototypes tot release.

Openen
U.S. Bank

U.S. Bank Product Designer zakelijke kredietverlening

U.S. Bank

Werk aan verbeteringen voor de platforms nCino en Moody’s CreditLens voor zakelijke kredietverlening van U.S. Bank. Vertaal kredietbehoeften naar duidelijke workflows, vereisten en agile verbeteringen.

Openen