Comping to firma tworząca oprogramowanie i rozwijająca chmurowe narzędzia dla firm z branży e-commerce. Jej platforma łączy analitykę, automatyzację marketingu i zarządzanie zapasami, pomagając sklepom internetowym analizować sprzedaż, angażować klientów i kontrolować stany magazynowe.
Inżynier uczenia maszynowego (praca hybrydowa, Chorwacja)
Twórz i wdrażaj modele predykcyjne oraz modele szeregów czasowych dla rozwiązań cyfrowych Comping. Monitoruj działanie modeli na produkcji i ich dryf, ponownie je trenuj oraz przygotowuj dane we współpracy z inżynierami danych.
Opis
- Twórz, oceniaj i optymalizuj modele predykcyjne, w tym prognozy szeregów czasowych.
- Wdrażaj modele na produkcji, monitoruj ich wydajność i dryf, a w razie potrzeby ponownie je trenuj.
- Współpracuj z inżynierami danych przy pobieraniu i przygotowywaniu danych.
- Prowadź wdrażanie modeli od początku do końca przy wsparciu lidera zespołu.
Wymagania
- 2–5 lat praktycznego doświadczenia w uczeniu maszynowym
- Bardzo dobra znajomość Pythona (Pandas, scikit-learn, TensorFlow lub PyTorch oraz XGBoost) i SQL
- Doświadczenie we wdrażaniu i utrzymywaniu modeli uczenia maszynowego na produkcji, wykraczające poza pracę w notebookach
- Doświadczenie w prognozowaniu szeregów czasowych
- Wykształcenie wyższe w dziedzinie informatyki, matematyki, fizyki lub pokrewnej, na przykład na FER lub PMF
- Umiejętność samodzielnej pracy i jasnego wyjaśniania wyników osobom nietechnicznym
- Doświadczenie z narzędziami IBM, takimi jak Cloud Pak for Data, Watson ML/OpenScale lub watsonx.ai, albo podobnymi platformami uczenia maszynowego
- Doświadczenie z narzędziami do monitorowania i zarządzania modelami pod kątem dryfu i wyjaśnialności
- Znajomość PySpark i ekosystemów big data, takich jak Cloudera, Kafka lub Impala
- Znajomość prognozowania probabilistycznego
- Znajomość sektora energetycznego lub doświadczenie w pracy z danymi meteorologicznymi
Benefity
- Praca nad produkcyjnymi systemami uczenia maszynowego — od wstępnej koncepcji i pierwszego modelu po wdrożenie, monitorowanie i zarządzanie modelami
- Odpowiedzialność za tworzone modele i wpływ na decyzje techniczne w projekcie
- Finansowanie certyfikacji zawodowych, na przykład IBM watsonx.ai lub Cloud Pak for Data
- Możliwość rozwijania wiedzy w zakresie MLOps, technologii big data i sektora energetycznego
- Elastyczne godziny pracy
- Krótsze piątki — praca kończy się najpóźniej o 14:00
- 25 dni urlopu rocznie dla wszystkich pracowników
- Płatny dzień wolny w rocznicę rozpoczęcia pracy w Comping
- Dopłata do opieki nad dziećmi
- Prezent pieniężny z okazji narodzin dziecka
- Dzień wolny dla rodziców w pierwszy dzień dziecka w szkole
- Prezent świąteczny dla dzieci
- Prezent pieniężny dla dzieci z okazji dnia św. Mikołaja
- Jeden dzień wolny w miesiącu dla rodziców dzieci z niepełnosprawnościami na wizyty i spotkania
- Dodatkowe ubezpieczenie zdrowotne
- Szkolenia wewnętrzne
- Szkolenia rozwojowe
- Konferencje i wydarzenia
- Program mentoringowy
- Integracje zespołowe
- Wydarzenia wewnętrzne
- Karta MultiSport
- Wsparcie dla charytatywnych inicjatyw lokalnej społeczności