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51 – 200 Dipendenti
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Comping è un’azienda software che sviluppa strumenti cloud per le attività di e-commerce. La sua piattaforma riunisce analisi dei dati, automazione del marketing e gestione dell’inventario per aiutare i rivenditori online a comprendere le vendite, coinvolgere i clienti e gestire le scorte.
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Offerte dell’azienda

Ingegnere di machine learning (ibrido, Croazia)

Sviluppa e distribuisci modelli predittivi e di serie temporali per le soluzioni digitali di Comping. Monitora le prestazioni in produzione e la deriva dei modelli, li riaddestra e collabora con gli ingegneri dei dati alla preparazione dei dati.

HRCroaziaIbridoTempo pienoJuniorIntermedioLingua Richiesta: croatoIngegnere del machine learning
CloudKafkaPandasPySparkPyTorchScikit-LearnSQLTensorFlow

Descrizione

  • Sviluppa, valuta e ottimizza modelli predittivi, incluse previsioni di serie temporali.
  • Distribuisci i modelli in produzione e monitora le loro prestazioni e la deriva, riaddestrandoli quando necessario.
  • Collabora con gli ingegneri dei dati per reperire e preparare i dati.
  • Guida l’implementazione dei modelli dall’inizio alla fine con il supporto del responsabile del team.

Requisiti

  • Da 2 a 5 anni di esperienza pratica nel machine learning
  • Ottima conoscenza di Python (Pandas, scikit-learn, TensorFlow o PyTorch e XGBoost) e SQL
  • Esperienza nella distribuzione e manutenzione di modelli di machine learning in produzione, oltre i notebook
  • Esperienza con le previsioni di serie temporali
  • Laurea in informatica, matematica, fisica o disciplina affine, ad esempio presso FER o PMF
  • Capacità di lavorare in autonomia e di spiegare chiaramente i risultati a interlocutori non tecnici
  • Esperienza con strumenti IBM come Cloud Pak for Data, Watson ML/OpenScale o watsonx.ai, oppure con piattaforme di machine learning simili
  • Esperienza con strumenti di monitoraggio e gestione dei modelli per la deriva e la spiegabilità
  • Conoscenza di PySpark e degli ecosistemi di big data come Cloudera, Kafka o Impala
  • Conoscenza delle previsioni probabilistiche
  • Conoscenza del settore energetico o esperienza con dati meteorologici

Benefit

  • Lavorare su sistemi di machine learning in produzione, dal concept iniziale e dal primo modello fino all’implementazione, al monitoraggio e alla gestione dei modelli
  • Essere responsabile dei modelli sviluppati e influenzare le decisioni tecniche del progetto
  • Finanziamento per certificazioni professionali, come IBM watsonx.ai o Cloud Pak for Data
  • Opportunità di sviluppare competenze in MLOps, tecnologie big data e settore energetico
  • Orari di lavoro flessibili
  • Venerdì con orario ridotto, con fine giornata entro le 14:00
  • 25 giorni di ferie annuali per tutti i dipendenti
  • Un giorno di permesso retribuito per l’anniversario di lavoro in Comping
  • Contributo per la cura dei figli
  • Regalo in denaro per la nascita di un figlio
  • Un giorno di permesso per i genitori il primo giorno di scuola dei figli
  • Regalo di Natale per i figli
  • Regalo in denaro per San Nicola destinato ai figli
  • Un giorno libero al mese per consentire ai genitori di figli con disabilità di accompagnarli agli appuntamenti
  • Assicurazione sanitaria integrativa
  • Formazione interna
  • Formazione per lo sviluppo professionale
  • Conferenze ed eventi
  • Programma di mentoring
  • Attività di team building
  • Eventi interni
  • Abbonamento MultiSport
  • Sostegno a iniziative benefiche della comunità

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