机器学习工程师（混合办公，克罗地亚）
为 Comping 的数字化解决方案构建并部署预测模型和时间序列模型。 监控生产环境中的模型表现与漂移，按需重新训练，并与数据工程师协作准备数据。
描述
- 开发、评估并优化预测模型，包括时间序列预测。
- 将模型部署到生产环境，监控其表现和漂移，并按需重新训练。
- 与数据工程师协作获取和准备数据。
- 在团队负责人的支持下，全程主导模型实施。
任职要求
- 2–5 年机器学习实操经验
- 精通 Python（Pandas、scikit-learn、TensorFlow 或 PyTorch、XGBoost）和 SQL
- 具备在生产环境部署和维护机器学习模型的经验，不限于笔记本环境
- 具备时间序列预测经验
- 拥有计算机科学、数学、物理或相关领域的学位，例如 FER 或 PMF
- 能够独立工作，并向非技术相关方清晰解释结果
- 具备 IBM 工具（如 Cloud Pak for Data、Watson ML/OpenScale 或 watsonx.ai）或类似机器学习平台的使用经验
- 具备使用模型监控和管理工具进行漂移监测与可解释性分析的经验
- 了解 PySpark 及 Cloudera、Kafka 或 Impala 等大数据生态系统
- 了解概率预测
- 了解能源行业或具备气象数据处理经验
福利待遇
- 参与生产级机器学习系统的全流程，从最初构想到首个模型，再到实施、监控和模型管理
- 负责自己开发的模型，并对项目中的技术决策产生影响
- 提供职业认证经费支持，例如 IBM watsonx.ai 或 Cloud Pak for Data 认证
- 有机会在 MLOps、大数据技术和能源行业积累专业能力
- 工作时间灵活
- 周五短工作日，下午 2 点前下班
- 所有员工每年享有 25 天年假
- Comping 工作周年纪念日带薪假一天
- 育儿补贴
- 子女出生时发放慰问金
- 孩子入学第一天，家长可休假一天
- 为员工子女提供圣诞礼物
- 为员工子女提供圣尼古拉斯节礼金
- 有残障子女的家长每月可休假一天以陪同就诊
- 补充医疗保险
- 内部培训
- 职业发展培训
- 参加会议和活动
- 导师计划
- 团队建设活动
- 内部活动
- MultiSport 会员资格
- 支持社区慈善公益项目