Comping on ohjelmistoyritys, joka kehittää pilvipohjaisia työkaluja verkkokauppayrityksille. Sen alusta yhdistää analytiikan, markkinoinnin automaation ja varastonhallinnan, jotta verkkokauppiaat voivat ymmärtää myyntiään, tavoittaa asiakkaita ja hallita varastoa.
Koneoppimisinsinööri (hybridityö, Kroatia)
Rakenna ja ota käyttöön ennuste- ja aikasarjamalleja Compingin digitaalisiin ratkaisuihin. Seuraa tuotantomallien suorituskykyä ja ajautumista, kouluta malleja uudelleen ja tee yhteistyötä data-insinöörien kanssa datan valmistelussa.
Kuvaus
- Kehitä, arvioi ja optimoi ennustemalleja, mukaan lukien aikasarjaennusteet.
- Ota malleja tuotantokäyttöön ja seuraa niiden suorituskykyä ja ajautumista; kouluta niitä tarvittaessa uudelleen.
- Tee yhteistyötä data-insinöörien kanssa datan hakemiseksi ja valmistelemiseksi.
- Johda mallien toteutusta alusta loppuun tiiminvetäjän tuella.
Vaatimukset
- 2–5 vuoden käytännön kokemus koneoppimisesta
- Pythonin (Pandas, scikit-learn, TensorFlow tai PyTorch sekä XGBoost) ja SQL:n vahva hallinta
- Kokemusta koneoppimismallien käyttöönotosta ja ylläpidosta tuotannossa, ei pelkästään muistikirjoissa
- Kokemusta aikasarjaennustamisesta
- Tietojenkäsittelytieteen, matematiikan, fysiikan tai vastaavan alan tutkinto, esimerkiksi FERistä tai PMF:stä
- Kyky työskennellä itsenäisesti ja selittää tuloksia selkeästi teknisille asioille vieraalle yleisölle
- Kokemusta IBM:n työkaluista, kuten Cloud Pak for Data, Watson ML/OpenScale tai watsonx.ai, tai vastaavista koneoppimisalustoista
- Kokemusta mallien ajautumisen ja selitettävyyden seuranta- ja hallintatyökaluista
- PySparkin ja Clouderan, Kafkan tai Impalan kaltaisten big data -ekosysteemien tuntemus
- Todennäköisyyspohjaisen ennustamisen tuntemus
- Energia-alan tuntemus tai kokemusta meteorologisen datan parissa työskentelystä
Edut
- Työskentelet tuotantokäytössä olevien koneoppimisjärjestelmien parissa ideasta ja ensimmäisestä mallista käyttöönottoon, seurantaan ja mallien hallintaan asti
- Vastaat kehittämistäsi malleista ja voit vaikuttaa projektin teknisiin päätöksiin
- Rahoitus ammatillisiin sertifiointeihin, kuten IBM watsonx.ai- tai Cloud Pak for Data -sertifiointiin
- Mahdollisuus kartuttaa osaamista MLOpsista, big data -teknologioista ja energia-alasta
- Joustavat työajat
- Lyhyet perjantait: työpäivä päättyy viimeistään klo 14
- Kaikille työntekijöille 25 vuosilomapäivää
- Palkallinen vapaapäivä Comping-työvuosipäivänä
- Lastenhoidon tuki
- Rahalahja lapsen syntymän johdosta
- Vapaapäivä vanhemmille lapsen ensimmäisenä koulupäivänä
- Joululahja lapsille
- Rahalahja lapsille Pyhän Nikolauksen päivänä
- Yksi vapaapäivä kuukaudessa vanhemmille, joiden vammainen lapsi tarvitsee aikaa vastaanottokäynteihin
- Täydentävä sairausvakuutus
- Sisäinen koulutus
- Ammatillista kehittymistä tukeva koulutus
- Konferenssit ja tapahtumat
- Mentoriohjelma
- Tiimiyttämistoiminta
- Sisäiset tapahtumat
- MultiSport-jäsenyys
- Tuki yhteisön hyväntekeväisyyshankkeille