Comping je softvérová spoločnosť, ktorá vyvíja cloudové nástroje pre e-commerce firmy. Jej platforma spája analytiku, automatizáciu marketingu a správu zásob, aby online predajcom pomohla porozumieť predaju, oslovovať zákazníkov a riadiť skladové zásoby.
Inžinier strojového učenia (hybridne, Chorvátsko)
Vyvíjajte a nasadzujte prediktívne modely a modely časových radov pre digitálne riešenia spoločnosti Comping. Sledujte výkonnosť modelov v produkcii a ich drift, podľa potreby ich opätovne trénujte a spolupracujte s dátovými inžiniermi na príprave údajov.
Popis
- Vyvíjajte, vyhodnocujte a optimalizujte prediktívne modely vrátane prognóz časových radov.
- Nasadzujte modely do produkcie, sledujte ich výkonnosť a drift a podľa potreby ich opätovne trénujte.
- Spolupracujte s dátovými inžiniermi na získavaní a príprave údajov.
- S podporou vedúceho tímu veďte implementáciu modelov od začiatku až do konca.
Požiadavky
- 2 – 5 rokov praktických skúseností so strojovým učením
- Pokročilá znalosť Pythonu (Pandas, scikit-learn, TensorFlow alebo PyTorch a XGBoost) a SQL
- Skúsenosti s nasadzovaním a údržbou modelov strojového učenia v produkcii, nielen v notebookoch
- Skúsenosti s prognózovaním časových radov
- Vysokoškolské vzdelanie v oblasti informatiky, matematiky, fyziky alebo príbuzného odboru, napríklad na FER alebo PMF
- Schopnosť pracovať samostatne a jasne vysvetľovať výsledky netechnickým zainteresovaným stranám
- Skúsenosti s nástrojmi IBM, ako sú Cloud Pak for Data, Watson ML/OpenScale alebo watsonx.ai, prípadne s podobnými platformami strojového učenia
- Skúsenosti s nástrojmi na monitorovanie a správu modelov, sledovanie driftu a vysvetliteľnosť
- Znalosť PySparku a ekosystémov veľkých dát, ako sú Cloudera, Kafka alebo Impala
- Znalosť pravdepodobnostného prognózovania
- Znalosť energetického sektora alebo skúsenosti s prácou s meteorologickými údajmi
Benefity
- Práca na produkčných systémoch strojového učenia od úvodného konceptu a prvého modelu až po implementáciu, monitorovanie a správu modelov
- Zodpovednosť za vlastné modely a možnosť ovplyvňovať technické rozhodnutia v projekte
- Finančná podpora odborných certifikácií, napríklad IBM watsonx.ai alebo Cloud Pak for Data
- Možnosť rozvíjať odbornosť v oblasti MLOps, technológií veľkých dát a energetiky
- Flexibilný pracovný čas
- Krátke piatky s koncom pracovného času najneskôr o 14.00
- 25 dní dovolenky ročne pre všetkých zamestnancov
- Platené voľno v deň výročia nástupu do spoločnosti Comping
- Príspevok na starostlivosť o deti
- Finančný dar pri narodení dieťaťa
- Voľno pre rodičov v prvý deň dieťaťa v škole
- Vianočný darček pre deti
- Finančný dar pre deti na Mikuláša
- Jeden deň voľna mesačne pre rodičov detí so zdravotným postihnutím na návštevy lekára a vybavovanie súvisiacich záležitostí
- Doplnkové zdravotné poistenie
- Interné školenia
- Školenia na profesijný rozvoj
- Konferencie a podujatia
- Mentorský program
- Tímové aktivity
- Interné podujatia
- Členstvo v programe MultiSport
- Podpora charitatívnych iniciatív v komunite