Comping est une entreprise de logiciels qui développe des outils cloud pour les entreprises de commerce électronique. Sa plateforme regroupe l’analyse des données, l’automatisation du marketing et la gestion des stocks pour aider les détaillants en ligne à comprendre leurs ventes, à interagir avec leurs clients et à gérer leurs stocks.
Ingénieur en apprentissage automatique (hybride, Croatie)
Concevez et déployez des modèles prédictifs et de séries temporelles pour les solutions numériques de Comping. Suivez leurs performances en production et leur dérive, réentraînez-les et collaborez avec les ingénieurs data sur la préparation des données.
Description
- Développez, évaluez et optimisez des modèles prédictifs, notamment des prévisions de séries temporelles.
- Déployez les modèles en production et suivez leurs performances et leur dérive, en les réentraînant si nécessaire.
- Collaborez avec les ingénieurs data pour récupérer et préparer les données.
- Pilotez la mise en œuvre des modèles de bout en bout avec le soutien de la personne responsable de l’équipe.
Exigences
- 2 à 5 ans d’expérience pratique en apprentissage automatique
- Solide maîtrise de Python (Pandas, scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch et XGBoost) et de SQL
- Expérience du déploiement et de la maintenance de modèles d’apprentissage automatique en production, au-delà des notebooks
- Expérience en prévision de séries temporelles
- Diplôme en informatique, mathématiques, physique ou dans un domaine connexe, par exemple de la FER ou de la PMF
- Capacité à travailler de manière autonome et à expliquer clairement les résultats à des interlocuteurs non techniques
- Expérience des outils IBM tels que Cloud Pak for Data, Watson ML/OpenScale ou watsonx.ai, ou de plateformes d’apprentissage automatique similaires
- Expérience des outils de suivi et de gestion des modèles pour surveiller la dérive et l’explicabilité
- Connaissance de PySpark et des écosystèmes de mégadonnées tels que Cloudera, Kafka ou Impala
- Connaissance des prévisions probabilistes
- Connaissance du secteur de l’énergie ou expérience des données météorologiques
Avantages
- Travailler sur des systèmes d’apprentissage automatique en production, du concept initial et du premier modèle jusqu’à leur mise en œuvre, leur suivi et leur gestion
- Prendre en charge les modèles que vous développez et contribuer aux décisions techniques du projet
- Financement de certifications professionnelles, telles que IBM watsonx.ai ou Cloud Pak for Data
- Possibilités de développer votre expertise en MLOps, en technologies de mégadonnées et dans le secteur de l’énergie
- Horaires de travail flexibles
- Vendredis courts, avec une fin de journée à 14 h
- 25 jours de congés annuels pour toutes les personnes salariées
- Une journée de congé rémunérée pour l’anniversaire de votre arrivée chez Comping
- Subvention pour la garde d’enfants
- Prime à la naissance d’un enfant
- Une journée de congé pour les parents le jour de la rentrée scolaire de leur enfant
- Cadeau de Noël pour les enfants
- Prime de la Saint-Nicolas pour les enfants
- Une journée de congé par mois pour permettre aux parents d’enfants en situation de handicap de se rendre à des rendez-vous
- Assurance maladie complémentaire
- Formations internes
- Formations de développement professionnel
- Conférences et événements
- Programme de mentorat
- Activités de cohésion d’équipe
- Événements internes
- Abonnement MultiSport
- Soutien aux initiatives communautaires caritatives