Comping

51 – 200 従業員

Compingは、eコマース事業者向けのクラウドベースのツールを開発するソフトウェア企業です。同社のプラットフォームは、分析、マーケティング自動化、在庫管理を統合し、オンライン小売業者が売上を把握し、顧客と関係を築き、在庫を管理できるよう支援します。

機械学習エンジニア（ハイブリッド勤務、クロアチア）

Comping のデジタルソリューション向けに、予測モデルと時系列モデルを構築・導入します。本番環境でモデルの性能とドリフトを監視し、再学習を行いながら、データエンジニアとデータ準備に取り組みます。

2 日前

機械学習の実務経験 2～5 年
Python（Pandas、scikit-learn、TensorFlow または PyTorch、XGBoost）と SQL に関する深い知識
ノートブック上にとどまらず、本番環境で機械学習モデルをデプロイ・保守した経験
時系列予測の経験
コンピューターサイエンス、数学、物理学、または関連分野の学位（FER や PMF など）
自立して業務を進め、技術職以外の関係者にも結果を明確に説明できる能力
Cloud Pak for Data、Watson ML/OpenScale、watsonx.ai などの IBM 製品、または類似の機械学習プラットフォームを使用した経験
ドリフト監視や説明可能性のためのモデル監視・管理ツールの使用経験
PySpark および Cloudera、Kafka、Impala などのビッグデータエコシステムに関する知識
確率的予測に関する知識
エネルギー分野の知識、または気象データを扱った経験