Comping
Comping
51 – 200 Medarbejdere
LogistikMarkedsføringRådgivning
Comping er en softwarevirksomhed, der udvikler cloudbaserede værktøjer til e-handelsvirksomheder. Platformen samler analyse, marketingautomatisering og lagerstyring for at hjælpe webbutikker med at forstå salget, engagere kunder og styre lagerbeholdningen.

Machine learning-ingeniør (hybrid, Kroatien)

Byg og implementér prædiktive modeller og tidsseriemodeller til Compings digitale løsninger. Overvåg ydeevne i produktion og modeldrift, genoptræn modeller, og samarbejd med dataingeniører om dataforberedelse.

Beskrivelse

  • Udvikl, evaluér og optimér prædiktive modeller, herunder tidsserieprognoser.
  • Implementér modeller i produktion, og overvåg deres ydeevne og drift; genoptræn dem efter behov.
  • Samarbejd med dataingeniører om at hente og forberede data.
  • Led modelimplementeringen fra start til slut med støtte fra teamlederen.

Krav

  • 2–5 års praktisk erfaring med machine learning
  • Stærke kundskaber i Python (Pandas, scikit-learn, TensorFlow eller PyTorch og XGBoost) samt SQL
  • Erfaring med at implementere og vedligeholde machine learning-modeller i produktion, ud over notebooks
  • Erfaring med tidsserieprognoser
  • En uddannelse inden for datalogi, matematik, fysik eller et beslægtet område, eksempelvis fra FER eller PMF
  • Evne til at arbejde selvstændigt og forklare resultater tydeligt for interessenter uden teknisk baggrund
  • Erfaring med IBM-værktøjer som Cloud Pak for Data, Watson ML/OpenScale eller watsonx.ai eller lignende machine learning-platforme
  • Erfaring med værktøjer til modelovervågning og -styring i forbindelse med drift og forklarbarhed
  • Kendskab til PySpark og big data-økosystemer som Cloudera, Kafka eller Impala
  • Kendskab til probabilistisk prognosticering
  • Kendskab til energisektoren eller erfaring med meteorologiske data

Fordele

  • Arbejd med machine learning-systemer i produktion fra den første idé og model til implementering, overvågning og modelstyring
  • Få ansvar for de modeller, du udvikler, og indflydelse på tekniske beslutninger i projektet
  • Finansiering af professionelle certificeringer, eksempelvis IBM watsonx.ai eller Cloud Pak for Data
  • Mulighed for at opbygge ekspertise inden for MLOps, big data-teknologier og energisektoren
  • Fleksible arbejdstider
  • Korte fredage med arbejdsdagen afsluttet senest kl. 14
  • 25 dages årlig ferie for alle medarbejdere
  • En betalt fridag på årsdagen for din ansættelse hos Comping
  • Tilskud til børnepasning
  • Økonomisk gave ved et barns fødsel
  • En fridag til forældre på barnets første skoledag
  • Julegave til børn
  • Økonomisk gave til børn på Sankt Nikolausdag
  • En fridag om måneden til forældre til børn med handicap, så de kan tage barnet til aftaler
  • Supplerende sundhedsforsikring
  • Intern oplæring
  • Kurser til faglig udvikling
  • Konferencer og arrangementer
  • Mentorprogram
  • Teambuildingaktiviteter
  • Interne arrangementer
  • MultiSport-medlemskab
  • Støtte til velgørende initiativer i lokalsamfundet

Relaterede job

BSI

Business Development Manager, AI-reguleringstjenester (Tyskland, fjernarbejde)

BSI

Sælg BSIs AI-reguleringstjenester og overensstemmelsestest gennem rådgivende forretningsudvikling. Opbyg kunderelationer i Tyskland, Storbritannien, Nederlandene og Polen.

Åbn
Xometry Europe

Business Development Manager, italiensk og engelsk (fjernarbejde, Bulgarien)

Xometry Europe
501 – 1.000 Medarbejdere
BilindustriLogistikRådgivning

Vær med til at udvikle Xometrys digitale markedsplads for produktion ved at opbygge kunderelationer og håndtere salgsemner på italiensk og engelsk. Stillingen er på fuld tid, kan udføres på afstand og er baseret i Bulgarien.

Åbn