A Comping é uma empresa de software que desenvolve ferramentas na nuvem para negócios de comércio eletrônico. Sua plataforma reúne análise de dados, automação de marketing e gestão de estoque para ajudar varejistas online a entender as vendas, engajar clientes e administrar o estoque.
Engenheiro(a) de aprendizado de máquina (híbrido, Croácia)
Desenvolva e implemente modelos preditivos e de séries temporais para as soluções digitais da Comping. Monitore o desempenho em produção e a deriva dos modelos, retreine-os e colabore com a engenharia de dados na preparação dos dados.
Descrição
- Desenvolva, avalie e otimize modelos preditivos, incluindo previsões de séries temporais.
- Implemente modelos em produção e monitore seu desempenho e sua deriva, retreinando-os quando necessário.
- Trabalhe com a equipe de engenharia de dados para obter e preparar dados.
- Lidere a implementação de modelos do início ao fim, com o apoio da liderança da equipe.
Requisitos
- De 2 a 5 anos de experiência prática em aprendizado de máquina
- Sólidos conhecimentos de Python (Pandas, scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch e XGBoost) e SQL
- Experiência em implantar e manter modelos de aprendizado de máquina em produção, além de notebooks
- Experiência com previsão de séries temporais
- Graduação em ciência da computação, matemática, física ou área relacionada, por exemplo, pela FER ou PMF
- Capacidade de trabalhar com autonomia e explicar resultados com clareza a partes interessadas não técnicas
- Experiência com ferramentas da IBM, como Cloud Pak for Data, Watson ML/OpenScale ou watsonx.ai, ou plataformas similares de aprendizado de máquina
- Experiência com ferramentas de monitoramento e gerenciamento de modelos para acompanhar deriva e explicabilidade
- Conhecimento de PySpark e de ecossistemas de big data, como Cloudera, Kafka ou Impala
- Conhecimento de previsão probabilística
- Conhecimento do setor de energia ou experiência trabalhando com dados meteorológicos
Benefícios
- Atuar em sistemas de aprendizado de máquina em produção, desde o conceito inicial e o primeiro modelo até a implementação, o monitoramento e o gerenciamento dos modelos
- Ser responsável pelos modelos que desenvolver e influenciar as decisões técnicas do projeto
- Financiamento para certificações profissionais, como IBM watsonx.ai ou Cloud Pak for Data
- Oportunidades para desenvolver conhecimentos em MLOps, tecnologias de big data e no setor de energia
- Horário de trabalho flexível
- Sextas-feiras curtas, com expediente até as 14h
- 25 dias de férias anuais para todas as pessoas colaboradoras
- Um dia de folga remunerado pelo aniversário de trabalho na Comping
- Auxílio-creche
- Presente em dinheiro pelo nascimento de um filho
- Um dia de folga para mães e pais no primeiro dia de aula dos filhos
- Presente de Natal para os filhos
- Presente em dinheiro de São Nicolau para os filhos
- Um dia de folga por mês para mães e pais de filhos com deficiência comparecerem a consultas
- Plano de saúde complementar
- Treinamentos internos
- Treinamentos para desenvolvimento profissional
- Conferências e eventos
- Programa de mentoria
- Atividades de integração da equipe
- Eventos internos
- Associação MultiSport
- Apoio a iniciativas comunitárias beneficentes