Comping je softwarová společnost, která vyvíjí cloudové nástroje pro firmy v oblasti e-commerce. Její platforma spojuje analytiku, automatizaci marketingu a správu zásob, aby internetovým prodejcům pomohla porozumět prodejům, oslovovat zákazníky a řídit skladové zásoby.
Inženýr strojového učení (hybridní režim, Chorvatsko)
Vyvíjejte a nasazujte prediktivní modely a modely časových řad pro digitální řešení společnosti Comping. Sledujte výkon modelů v produkci a jejich drift, modely přetrénovávejte a připravujte data ve spolupráci s datovými inženýry.
Popis
- Vyvíjejte, vyhodnocujte a optimalizujte prediktivní modely včetně prognóz časových řad.
- Nasazujte modely do produkce, sledujte jejich výkon a drift a podle potřeby je přetrénovávejte.
- Spolupracujte s datovými inženýry na získávání a přípravě dat.
- Veďte implementaci modelů od začátku do konce s podporou vedoucího týmu.
Požadavky
- 2–5 let praktických zkušeností se strojovým učením
- Velmi dobrá znalost Pythonu (Pandas, scikit-learn, TensorFlow nebo PyTorch a XGBoost) a SQL
- Zkušenosti s nasazováním a údržbou modelů strojového učení v produkci, nad rámec práce v noteboocích
- Zkušenosti s prognózováním časových řad
- Vysokoškolské vzdělání v oboru informatiky, matematiky, fyziky nebo příbuzném oboru, například na FER nebo PMF
- Schopnost pracovat samostatně a srozumitelně vysvětlovat výsledky netechnickým odborníkům
- Zkušenosti s nástroji IBM, jako jsou Cloud Pak for Data, Watson ML/OpenScale nebo watsonx.ai, případně s podobnými platformami strojového učení
- Zkušenosti s nástroji pro monitorování a správu modelů se zaměřením na drift a vysvětlitelnost
- Znalost PySparku a ekosystémů velkých dat, jako jsou Cloudera, Kafka nebo Impala
- Znalost pravděpodobnostního prognózování
- Znalost energetického sektoru nebo zkušenosti s meteorologickými daty
Benefity
- Práce na produkčních systémech strojového učení od úvodního konceptu a prvního modelu až po implementaci, monitorování a správu modelů
- Odpovědnost za vyvíjené modely a možnost ovlivňovat technická rozhodnutí v projektu
- Financování profesních certifikací, například IBM watsonx.ai nebo Cloud Pak for Data
- Možnost rozvíjet odbornost v oblasti MLOps, technologií velkých dat a energetiky
- Flexibilní pracovní doba
- Krátké pátky: pracovní den končí nejpozději ve 14:00
- 25 dní dovolené ročně pro všechny zaměstnance
- Placený den volna k výročí nástupu do společnosti Comping
- Příspěvek na péči o děti
- Finanční dar při narození dítěte
- Den volna pro rodiče v první den dítěte ve škole
- Vánoční dárek pro děti
- Finanční mikulášský dárek pro děti
- Jeden den volna měsíčně pro rodiče dětí se zdravotním postižením na návštěvy a vyřizování
- Doplňkové zdravotní pojištění
- Interní školení
- Školení pro profesní rozvoj
- Konference a akce
- Mentorský program
- Teambuildingové aktivity
- Interní akce
- Členství MultiSport
- Podpora charitativních komunitních iniciativ