Comping
Comping
Comping একটি সফটওয়্যার কোম্পানি, যা ই-কমার্স ব্যবসার জন্য ক্লাউডভিত্তিক টুল তৈরি করে। এর প্ল্যাটফর্মে অ্যানালিটিক্স, মার্কেটিং অটোমেশন এবং ইনভেন্টরি ব্যবস্থাপনা একত্রিত হয়েছে, যা অনলাইন বিক্রেতাদের বিক্রয় বুঝতে, গ্রাহকদের সঙ্গে সম্পৃক্ত হতে এবং মজুত পরিচালনা করতে সহায়তা করে।

মেশিন লার্নিং ইঞ্জিনিয়ার (হাইব্রিড, ক্রোয়েশিয়া)

Comping-এর ডিজিটাল সমাধানের জন্য পূর্বাভাসমূলক ও টাইম-সিরিজ মডেল তৈরি এবং চালু করুন। প্রোডাকশনে মডেলের কার্যকারিতা ও ড্রিফট পর্যবেক্ষণ করুন, পুনরায় প্রশিক্ষণ দিন এবং ডেটা প্রস্তুতিতে ডেটা ইঞ্জিনিয়ারদের সঙ্গে কাজ করুন।

বিবরণ

  • টাইম-সিরিজ পূর্বাভাসসহ পূর্বাভাসমূলক মডেল তৈরি, মূল্যায়ন ও অপ্টিমাইজ করুন।
  • মডেল প্রোডাকশনে স্থাপন করুন, কার্যকারিতা ও ড্রিফট পর্যবেক্ষণ করুন এবং প্রয়োজনে পুনরায় প্রশিক্ষণ দিন।
  • ডেটা সংগ্রহ ও প্রস্তুত করতে ডেটা ইঞ্জিনিয়ারদের সঙ্গে কাজ করুন।
  • টিম লিডের সহায়তায় শুরু থেকে শেষ পর্যন্ত মডেল বাস্তবায়নের নেতৃত্ব দিন।

প্রয়োজনীয়তা

  • মেশিন লার্নিংয়ে হাতে-কলমে ২–৫ বছরের অভিজ্ঞতা
  • Python (Pandas, scikit-learn, TensorFlow বা PyTorch, এবং XGBoost) ও SQL-এ দৃঢ় জ্ঞান
  • নোটবুকের বাইরেও প্রোডাকশনে মেশিন লার্নিং মডেল স্থাপন ও রক্ষণাবেক্ষণের অভিজ্ঞতা
  • টাইম-সিরিজ পূর্বাভাসের অভিজ্ঞতা
  • কম্পিউটার বিজ্ঞান, গণিত, পদার্থবিজ্ঞান বা সংশ্লিষ্ট বিষয়ে ডিগ্রি; যেমন FER বা PMF থেকে
  • স্বাধীনভাবে কাজ করার এবং অপ্রযুক্তিগত অংশীজনদের কাছে ফলাফল স্পষ্টভাবে ব্যাখ্যা করার সক্ষমতা
  • IBM Cloud Pak for Data, Watson ML/OpenScale, watsonx.ai বা অনুরূপ মেশিন লার্নিং প্ল্যাটফর্ম ব্যবহারের অভিজ্ঞতা
  • ড্রিফট ও ব্যাখ্যাযোগ্যতা পর্যবেক্ষণ এবং ব্যবস্থাপনার মডেল টুল ব্যবহারের অভিজ্ঞতা
  • PySpark এবং Cloudera, Kafka বা Impala-এর মতো বিগ ডেটা ইকোসিস্টেমের জ্ঞান
  • সম্ভাব্যতাভিত্তিক পূর্বাভাসের জ্ঞান
  • জ্বালানি খাতের জ্ঞান অথবা আবহাওয়াবিষয়ক ডেটা নিয়ে কাজের অভিজ্ঞতা

সুবিধাসমূহ

  • প্রাথমিক ধারণা ও প্রথম মডেল থেকে বাস্তবায়ন, পর্যবেক্ষণ এবং মডেল ব্যবস্থাপনা পর্যন্ত প্রোডাকশন মেশিন লার্নিং সিস্টেমে কাজ
  • নিজের তৈরি মডেলের দায়িত্ব নেওয়া এবং প্রকল্পের প্রযুক্তিগত সিদ্ধান্তে প্রভাব রাখার সুযোগ
  • IBM watsonx.ai বা Cloud Pak for Data-এর মতো পেশাগত সার্টিফিকেশনের জন্য অর্থায়ন
  • MLOps, বিগ ডেটা প্রযুক্তি এবং জ্বালানি খাতে দক্ষতা গড়ার সুযোগ
  • কাজের সময়ে নমনীয়তা
  • শুক্রবার সংক্ষিপ্ত কর্মদিবস; কাজ দুপুর ২টার মধ্যে শেষ
  • সব কর্মীর জন্য বছরে ২৫ দিনের ছুটি
  • Comping-এ কর্মবার্ষিকীতে বেতনসহ এক দিনের ছুটি
  • শিশু পরিচর্যা ভর্তুকি
  • সন্তান জন্মের জন্য আর্থিক উপহার
  • সন্তানের স্কুলে প্রথম দিনে অভিভাবকদের এক দিনের ছুটি
  • শিশুদের জন্য বড়দিনের উপহার
  • শিশুদের জন্য সেন্ট নিকোলাস দিবসে আর্থিক উপহার
  • প্রতিবন্ধী সন্তানের অভিভাবকদের অ্যাপয়েন্টমেন্টে নিয়ে যাওয়ার জন্য মাসে এক দিনের ছুটি
  • সম্পূরক স্বাস্থ্যবিমা
  • অভ্যন্তরীণ প্রশিক্ষণ
  • পেশাগত উন্নয়ন প্রশিক্ষণ
  • সম্মেলন ও অনুষ্ঠান
  • মেন্টরিং প্রোগ্রাম
  • টিম-বিল্ডিং কার্যক্রম
  • অভ্যন্তরীণ অনুষ্ঠান
  • MultiSport সদস্যপদ
  • দাতব্য কমিউনিটি উদ্যোগে সহায়তা