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Comping es una empresa de software que desarrolla herramientas en la nube para negocios de comercio electrónico. Su plataforma reúne analítica, automatización de marketing y gestión de inventario para ayudar a los minoristas en línea a comprender sus ventas, conectar con sus clientes y gestionar sus existencias.
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Empleos de la empresa

Ingeniero de aprendizaje automático (híbrido, Croacia)

Desarrolla e implementa modelos predictivos y de series temporales para las soluciones digitales de Comping. Supervisa el rendimiento en producción y la deriva de los modelos, los vuelve a entrenar y colabora con ingeniería de datos en su preparación.

HRCroaciaHíbridoTiempo completoJuniorIntermedioIdioma Obligatorio: croataIngeniero de aprendizaje automático
KafkaNubePandasPySparkPyTorchScikit-LearnSQLTensorFlow

Descripción

  • Desarrolla, evalúa y optimiza modelos predictivos, incluidas previsiones de series temporales.
  • Implementa modelos en producción y supervisa su rendimiento y deriva; los vuelve a entrenar cuando es necesario.
  • Colabora con ingeniería de datos para obtener y preparar datos.
  • Lidera la implementación de modelos de principio a fin con el apoyo de la persona responsable del equipo.

Requisitos

  • De 2 a 5 años de experiencia práctica en aprendizaje automático
  • Sólidos conocimientos de Python (Pandas, scikit-learn, TensorFlow o PyTorch y XGBoost) y SQL
  • Experiencia en la implementación y el mantenimiento de modelos de aprendizaje automático en producción, más allá de los notebooks
  • Experiencia en previsión de series temporales
  • Título en informática, matemáticas, física o un campo relacionado, por ejemplo, de FER o PMF
  • Capacidad para trabajar de forma autónoma y explicar resultados con claridad a partes interesadas no técnicas
  • Experiencia con herramientas de IBM, como Cloud Pak for Data, Watson ML/OpenScale o watsonx.ai, o con plataformas de aprendizaje automático similares
  • Experiencia con herramientas de supervisión y gestión de modelos para controlar la deriva y la explicabilidad
  • Conocimientos de PySpark y de ecosistemas de macrodatos como Cloudera, Kafka o Impala
  • Conocimientos de previsión probabilística
  • Conocimientos del sector energético o experiencia trabajando con datos meteorológicos

Beneficios

  • Trabajar en sistemas de aprendizaje automático en producción desde el concepto inicial y el primer modelo hasta la implementación, supervisión y gestión de modelos
  • Asumir la responsabilidad de los modelos que desarrolles e influir en las decisiones técnicas del proyecto
  • Financiación de certificaciones profesionales, como IBM watsonx.ai o Cloud Pak for Data
  • Oportunidades para adquirir experiencia en MLOps, tecnologías de macrodatos y el sector energético
  • Horario de trabajo flexible
  • Los viernes son cortos: la jornada termina a las 14:00
  • 25 días de vacaciones anuales para todas las personas empleadas
  • Un día libre remunerado por cada aniversario de trabajo en Comping
  • Subsidio para el cuidado infantil
  • Regalo económico por el nacimiento de un hijo
  • Un día libre para madres y padres el primer día de escuela de sus hijos
  • Regalo de Navidad para los hijos
  • Regalo económico de San Nicolás para los hijos
  • Un día libre al mes para que madres y padres de hijos con discapacidad puedan acudir a citas
  • Seguro médico complementario
  • Formación interna
  • Formación para el desarrollo profesional
  • Conferencias y eventos
  • Programa de mentoría
  • Actividades de integración de equipo
  • Eventos internos
  • Membresía de MultiSport
  • Apoyo a iniciativas benéficas de la comunidad

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