機器學習工程師（混合辦公，克羅埃西亞）
為 Comping 的數位解決方案建置並部署預測模型與時間序列模型。 監控正式環境中的模型效能與漂移，視需要重新訓練，並與資料工程師合作準備資料。
說明
- 開發、評估並最佳化預測模型，包括時間序列預測。
- 將模型部署至正式環境，監控其效能與漂移，並視需要重新訓練。
- 與資料工程師合作擷取及準備資料。
- 在團隊主管的支援下，全程主導模型導入。
職位要求
- 2–5 年機器學習實務經驗
- 精通 Python（Pandas、scikit-learn、TensorFlow 或 PyTorch、XGBoost）及 SQL
- 具備在正式環境部署及維護機器學習模型的經驗，不限於筆記本環境
- 具備時間序列預測經驗
- 具備電腦科學、數學、物理或相關領域的學位，例如 FER 或 PMF
- 能獨立作業，並向非技術利害關係人清楚說明結果
- 具備 IBM 工具（如 Cloud Pak for Data、Watson ML/OpenScale 或 watsonx.ai）或類似機器學習平台的使用經驗
- 具備使用模型監控與管理工具監測漂移及分析可解釋性的經驗
- 熟悉 PySpark 及 Cloudera、Kafka 或 Impala 等大數據生態系
- 了解機率式預測
- 了解能源產業或具備氣象資料處理經驗
福利待遇
- 參與正式環境機器學習系統的完整流程，從初步構想到第一個模型，再到導入、監控及模型管理
- 負責自己開發的模型，並影響專案中的技術決策
- 提供專業認證經費，例如 IBM watsonx.ai 或 Cloud Pak for Data 認證
- 有機會在 MLOps、大數據技術及能源產業累積專業能力
- 工時彈性
- 週五短工時，下午 2 點前下班
- 所有員工每年享有 25 天年假
- Comping 到職週年紀念日享有一天帶薪假
- 托育補助
- 子女出生時提供慰問金
- 孩子上學第一天，家長可休假一天
- 提供員工子女聖誕禮物
- 提供員工子女聖尼古拉斯節禮金
- 有身心障礙子女的家長每月可休假一天，以陪同就醫
- 補充健康保險
- 內部訓練
- 專業發展訓練
- 研討會與活動
- 導師計畫
- 團隊建立活動
- 內部活動
- MultiSport 會員資格
- 支持社區慈善公益行動