Comping er et programvareselskap som utvikler skybaserte verktøy for netthandel. Plattformen samler analyse, markedsføringsautomatisering og lagerstyring for å hjelpe nettbutikker med å forstå salget, engasjere kunder og holde oversikt over lageret.
Maskinlæringsingeniør (hybrid, Kroatia)
Bygg og sett i produksjon prediktive modeller og tidsseriemodeller for Compings digitale løsninger. Følg med på ytelse i produksjon og modellavvik, tren opp modellene på nytt, og samarbeid med dataingeniører om dataklargjøring.
Beskrivelse
- Utvikle, evaluere og optimalisere prediktive modeller, inkludert tidsserieprognoser.
- Sett modeller i produksjon, og følg med på ytelsen og avvik; tren dem opp på nytt ved behov.
- Samarbeid med dataingeniører om å hente inn og klargjøre data.
- Led modellimplementeringen fra start til slutt med støtte fra teamlederen.
Krav
- 2–5 års praktisk erfaring med maskinlæring
- Gode kunnskaper i Python (Pandas, scikit-learn, TensorFlow eller PyTorch og XGBoost) og SQL
- Erfaring med å sette maskinlæringsmodeller i produksjon og vedlikeholde dem der, utover bruk av notebooks
- Erfaring med tidsserieprognoser
- Utdanning innen informatikk, matematikk, fysikk eller et beslektet fagområde, for eksempel fra FER eller PMF
- Evne til å arbeide selvstendig og forklare resultater tydelig for interessenter uten teknisk bakgrunn
- Erfaring med IBM-verktøy som Cloud Pak for Data, Watson ML/OpenScale eller watsonx.ai, eller lignende maskinlæringsplattformer
- Erfaring med verktøy for modellovervåking og -styring knyttet til avvik og forklarbarhet
- Kunnskap om PySpark og stordataøkosystemer som Cloudera, Kafka eller Impala
- Kunnskap om probabilistisk prognostisering
- Kunnskap om energisektoren eller erfaring med meteorologiske data
Fordeler
- Arbeid med maskinlæringssystemer i produksjon fra den første ideen og modellen til implementering, overvåking og modellstyring
- Ta eierskap til modellene du utvikler, og påvirk tekniske beslutninger i prosjektet
- Finansiering av profesjonelle sertifiseringer, for eksempel IBM watsonx.ai eller Cloud Pak for Data
- Muligheter til å bygge kompetanse innen MLOps, stordatateknologi og energisektoren
- Fleksibel arbeidstid
- Kortere fredager, med arbeidsdagen avsluttet innen kl. 14
- 25 dagers årlig ferie for alle ansatte
- En betalt fridag på årsdagen for ansettelsen din hos Comping
- Tilskudd til barnepass
- Økonomisk gave ved fødsel av barn
- En fridag for foreldre på barnets første skoledag
- Julegave til barn
- Økonomisk gave til barn på St. Nikolaus-dagen
- Én fridag per måned for foreldre til barn med funksjonsnedsettelser for å følge opp avtaler
- Supplerende helseforsikring
- Intern opplæring
- Kurs for faglig utvikling
- Konferanser og arrangementer
- Mentorprogram
- Teambyggingsaktiviteter
- Interne arrangementer
- MultiSport-medlemskap
- Støtte til veldedige initiativer i lokalsamfunnet