Comping är ett mjukvaruföretag som utvecklar molnbaserade verktyg för e-handelsföretag. Plattformen samlar analys, marknadsföringsautomation och lagerhantering för att hjälpa nätbutiker att förstå sin försäljning, engagera kunder och hantera lagret.
Maskininlärningsingenjör (hybrid, Kroatien)
Bygg och driftsätt prediktiva modeller och tidsseriemodeller för Compings digitala lösningar. Övervaka prestanda i produktion och modellförskjutning, träna om modeller och samarbeta med dataingenjörer kring dataförberedelse.
Beskrivning
- Utveckla, utvärdera och optimera prediktiva modeller, inklusive tidsserieprognoser.
- Driftsätt modeller i produktion och övervaka deras prestanda och förskjutning, och träna om dem vid behov.
- Samarbeta med dataingenjörer för att hämta och förbereda data.
- Leda modellimplementering från start till mål med stöd från teamledaren.
Krav
- 2–5 års praktisk erfarenhet av maskininlärning
- Goda kunskaper i Python (Pandas, scikit-learn, TensorFlow eller PyTorch och XGBoost) samt SQL
- Erfarenhet av att driftsätta och underhålla maskininlärningsmodeller i produktion, inte bara i notebookmiljöer
- Erfarenhet av tidsserieprognoser
- Examen inom datavetenskap, matematik, fysik eller ett närliggande område, exempelvis från FER eller PMF
- Förmåga att arbeta självständigt och förklara resultat tydligt för intressenter utan teknisk bakgrund
- Erfarenhet av IBM-verktyg som Cloud Pak for Data, Watson ML/OpenScale eller watsonx.ai, eller liknande maskininlärningsplattformar
- Erfarenhet av verktyg för modellövervakning och modellhantering avseende förskjutning och förklarbarhet
- Kunskaper i PySpark och ekosystem för stordata, exempelvis Cloudera, Kafka eller Impala
- Kunskaper om probabilistiska prognoser
- Kunskap om energisektorn eller erfarenhet av att arbeta med meteorologiska data
Förmåner
- Arbeta med maskininlärningssystem i produktion, från första idé och modell till implementering, övervakning och modellhantering
- Ta ägarskap över modellerna du utvecklar och påverka tekniska beslut i projektet
- Finansiering av professionella certifieringar, exempelvis IBM watsonx.ai eller Cloud Pak for Data
- Möjlighet att bygga kompetens inom MLOps, stordatateknik och energisektorn
- Flexibla arbetstider
- Korta fredagar med arbetsdagens slut senast kl. 14.00
- 25 dagars årlig semester för alla medarbetare
- En betald ledig dag på årsdagen av din anställning hos Comping
- Barnomsorgsbidrag
- Ekonomisk gåva vid ett barns födelse
- En ledig dag för föräldrar när barnet börjar skolan
- Julklapp till barn
- Ekonomisk gåva till barn på Sankt Nikolausdagen
- En ledig dag per månad för föräldrar till barn med funktionsnedsättning för att gå på möten och besök
- Kompletterande sjukförsäkring
- Intern utbildning
- Utbildning för professionell utveckling
- Konferenser och evenemang
- Mentorskapsprogram
- Teambuildingaktiviteter
- Interna evenemang
- MultiSport-medlemskap
- Stöd till välgörenhetsinitiativ i lokalsamhället