Comping
Comping
51 – 200 직원
마케팅물류컨설팅
Comping은 전자상거래 기업을 위한 클라우드 기반 도구를 개발하는 소프트웨어 회사입니다. 이 플랫폼은 분석, 마케팅 자동화, 재고 관리를 통합해 온라인 소매업체가 매출을 파악하고 고객과 소통하며 재고를 관리하도록 지원합니다.

머신러닝 엔지니어(하이브리드 근무, 크로아티아)

Comping의 디지털 솔루션을 위한 예측 모델과 시계열 모델을 구축하고 배포합니다. 프로덕션 환경에서 모델 성능과 드리프트를 모니터링하고 재학습하며, 데이터 엔지니어와 협업해 데이터를 준비합니다.

설명

  • 시계열 예측을 포함한 예측 모델을 개발하고 평가하며 최적화합니다.
  • 모델을 프로덕션 환경에 배포하고 성능과 드리프트를 모니터링하며, 필요에 따라 재학습합니다.
  • 데이터 엔지니어와 협업해 데이터를 가져오고 준비합니다.
  • 팀 리드의 지원을 받아 모델 구현의 시작부터 완료까지 주도합니다.

지원 자격

  • 머신러닝 실무 경력 2~5년
  • Python(Pandas, scikit-learn, TensorFlow 또는 PyTorch, XGBoost) 및 SQL에 대한 높은 숙련도
  • 노트북 작업에 그치지 않고 프로덕션 환경에서 머신러닝 모델을 배포하고 유지 관리한 경험
  • 시계열 예측 경험
  • 컴퓨터 과학, 수학, 물리학 또는 관련 분야 학위(예: FER 또는 PMF)
  • 독립적으로 업무를 수행하고 비기술 이해관계자에게 결과를 명확히 설명하는 능력
  • Cloud Pak for Data, Watson ML/OpenScale, watsonx.ai와 같은 IBM 도구 또는 유사한 머신러닝 플랫폼 사용 경험
  • 드리프트 모니터링 및 설명 가능성을 위한 모델 모니터링·관리 도구 경험
  • PySpark 및 Cloudera, Kafka, Impala 등의 빅데이터 생태계 지식
  • 확률적 예측에 대한 지식
  • 에너지 분야에 대한 지식 또는 기상 데이터를 다룬 경험

복리후생

  • 초기 구상과 첫 모델부터 구현, 모니터링, 모델 관리까지 프로덕션 머신러닝 시스템의 전 과정에 참여
  • 직접 개발한 모델을 맡아 프로젝트의 기술적 의사결정에 영향력을 발휘
  • IBM watsonx.ai 또는 Cloud Pak for Data와 같은 전문 자격증 취득 비용 지원
  • MLOps, 빅데이터 기술, 에너지 분야의 전문성을 쌓을 기회
  • 유연 근무 시간
  • 금요일은 단축 근무로 오후 2시까지 업무 종료
  • 모든 직원에게 연간 25일의 휴가 제공
  • Comping 근속 기념일 유급 휴가 1일
  • 보육 보조금
  • 자녀 출생 시 축하금
  • 자녀의 첫 등교일에 부모 휴가 1일
  • 직원 자녀를 위한 크리스마스 선물
  • 직원 자녀를 위한 성 니콜라스 데이 축하금
  • 장애가 있는 자녀를 둔 부모는 진료 동행을 위해 매월 하루 휴가 사용 가능
  • 보충 건강 보험
  • 사내 교육
  • 전문성 개발 교육
  • 컨퍼런스 및 행사 참여
  • 멘토링 프로그램
  • 팀 빌딩 활동
  • 사내 행사
  • MultiSport 멤버십
  • 지역 사회 자선 활동 지원