머신러닝 엔지니어(하이브리드 근무, 크로아티아)
Comping의 디지털 솔루션을 위한 예측 모델과 시계열 모델을 구축하고 배포합니다. 프로덕션 환경에서 모델 성능과 드리프트를 모니터링하고 재학습하며, 데이터 엔지니어와 협업해 데이터를 준비합니다.
설명
- 시계열 예측을 포함한 예측 모델을 개발하고 평가하며 최적화합니다.
- 모델을 프로덕션 환경에 배포하고 성능과 드리프트를 모니터링하며, 필요에 따라 재학습합니다.
- 데이터 엔지니어와 협업해 데이터를 가져오고 준비합니다.
- 팀 리드의 지원을 받아 모델 구현의 시작부터 완료까지 주도합니다.
지원 자격
- 머신러닝 실무 경력 2~5년
- Python(Pandas, scikit-learn, TensorFlow 또는 PyTorch, XGBoost) 및 SQL에 대한 높은 숙련도
- 노트북 작업에 그치지 않고 프로덕션 환경에서 머신러닝 모델을 배포하고 유지 관리한 경험
- 시계열 예측 경험
- 컴퓨터 과학, 수학, 물리학 또는 관련 분야 학위(예: FER 또는 PMF)
- 독립적으로 업무를 수행하고 비기술 이해관계자에게 결과를 명확히 설명하는 능력
- Cloud Pak for Data, Watson ML/OpenScale, watsonx.ai와 같은 IBM 도구 또는 유사한 머신러닝 플랫폼 사용 경험
- 드리프트 모니터링 및 설명 가능성을 위한 모델 모니터링·관리 도구 경험
- PySpark 및 Cloudera, Kafka, Impala 등의 빅데이터 생태계 지식
- 확률적 예측에 대한 지식
- 에너지 분야에 대한 지식 또는 기상 데이터를 다룬 경험
복리후생
- 초기 구상과 첫 모델부터 구현, 모니터링, 모델 관리까지 프로덕션 머신러닝 시스템의 전 과정에 참여
- 직접 개발한 모델을 맡아 프로젝트의 기술적 의사결정에 영향력을 발휘
- IBM watsonx.ai 또는 Cloud Pak for Data와 같은 전문 자격증 취득 비용 지원
- MLOps, 빅데이터 기술, 에너지 분야의 전문성을 쌓을 기회
- 유연 근무 시간
- 금요일은 단축 근무로 오후 2시까지 업무 종료
- 모든 직원에게 연간 25일의 휴가 제공
- Comping 근속 기념일 유급 휴가 1일
- 보육 보조금
- 자녀 출생 시 축하금
- 자녀의 첫 등교일에 부모 휴가 1일
- 직원 자녀를 위한 크리스마스 선물
- 직원 자녀를 위한 성 니콜라스 데이 축하금
- 장애가 있는 자녀를 둔 부모는 진료 동행을 위해 매월 하루 휴가 사용 가능
- 보충 건강 보험
- 사내 교육
- 전문성 개발 교육
- 컨퍼런스 및 행사 참여
- 멘토링 프로그램
- 팀 빌딩 활동
- 사내 행사
- MultiSport 멤버십
- 지역 사회 자선 활동 지원
