Comping ialah syarikat perisian yang membangunkan alat berasaskan awan untuk perniagaan e-dagang. Platformnya menggabungkan analitik, automasi pemasaran dan pengurusan inventori untuk membantu peruncit dalam talian memahami jualan, berinteraksi dengan pelanggan dan mengurus stok.
Jurutera Pembelajaran Mesin (Hibrid, Croatia)
Bina dan gunakan model ramalan serta siri masa untuk penyelesaian digital Comping. Pantau prestasi dalam persekitaran produksi dan hanyutan model, latih semula model, serta bekerjasama dengan jurutera data dalam penyediaan data.
Penerangan
- Bangunkan, nilai dan optimumkan model ramalan, termasuk unjuran siri masa.
- Gunakan model dalam produksi serta pantau prestasi dan hanyutannya, dengan latihan semula apabila perlu.
- Bekerjasama dengan jurutera data untuk mendapatkan dan menyediakan data.
- Pimpin pelaksanaan model dari awal hingga selesai dengan sokongan ketua pasukan.
Keperluan
- Pengalaman praktikal 2–5 tahun dalam pembelajaran mesin
- Pengetahuan kukuh tentang Python (Pandas, scikit-learn, TensorFlow atau PyTorch, dan XGBoost) serta SQL
- Pengalaman menggunakan dan menyelenggara model pembelajaran mesin dalam produksi, bukan sekadar notebook
- Pengalaman dengan peramalan siri masa
- Ijazah dalam sains komputer, matematik, fizik atau bidang berkaitan, seperti dari FER atau PMF
- Keupayaan bekerja secara kendiri dan menerangkan hasil dengan jelas kepada pihak berkepentingan bukan teknikal
- Pengalaman menggunakan alat IBM seperti Cloud Pak for Data, Watson ML/OpenScale atau watsonx.ai, atau platform pembelajaran mesin yang serupa
- Pengalaman menggunakan alat pemantauan dan pengurusan model untuk hanyutan dan kebolehjelasan
- Pengetahuan tentang PySpark dan ekosistem data raya seperti Cloudera, Kafka atau Impala
- Pengetahuan tentang peramalan kebarangkalian
- Pengetahuan tentang sektor tenaga atau pengalaman bekerja dengan data meteorologi
Faedah
- Bekerja pada sistem pembelajaran mesin produksi dari konsep awal dan model pertama hingga pelaksanaan, pemantauan dan pengurusan model
- Memiliki model yang dibangunkan dan mempengaruhi keputusan teknikal dalam projek
- Pembiayaan untuk pensijilan profesional, seperti IBM watsonx.ai atau Cloud Pak for Data
- Peluang membina kepakaran dalam MLOps, teknologi data raya dan sektor tenaga
- Waktu kerja fleksibel
- Hari Jumaat yang singkat, dengan kerja tamat selewat-lewatnya pukul 2 petang
- Cuti tahunan 25 hari untuk semua pekerja
- Satu hari cuti berbayar sempena ulang tahun bekerja di Comping
- Subsidi penjagaan anak
- Hadiah kewangan atas kelahiran anak
- Cuti sehari untuk ibu bapa pada hari pertama anak bersekolah
- Hadiah Krismas untuk anak-anak
- Hadiah kewangan Hari Saint Nicholas untuk anak-anak
- Satu hari cuti sebulan untuk ibu bapa kepada anak kurang upaya bagi menghadiri janji temu
- Insurans kesihatan tambahan
- Latihan dalaman
- Latihan pembangunan profesional
- Persidangan dan acara
- Program bimbingan
- Aktiviti pembinaan pasukan
- Acara dalaman
- Keahlian MultiSport
- Sokongan untuk inisiatif komuniti amal