Ang Comping ay isang kumpanya ng software na gumagawa ng mga cloud-based na tool para sa mga negosyong e-commerce. Pinagsasama ng platform nito ang analytics, marketing automation, at pamamahala ng imbentaryo upang matulungan ang mga online retailer na maunawaan ang mga benta, makipag-ugnayan sa mga customer, at pamahalaan ang stock.
Inhinyero sa Machine Learning (Hybrid, Croatia)
Bumuo at mag-deploy ng mga predictive at time-series model para sa mga digital na solusyon ng Comping. Subaybayan ang performance sa production at paglihis ng modelo, magsanay muli ng mga modelo, at makipagtulungan sa mga data engineer sa paghahanda ng data.
Paglalarawan
- Bumuo, magsuri, at mag-optimize ng mga predictive model, kabilang ang mga forecast ng time series.
- I-deploy ang mga modelo sa production at subaybayan ang performance at paglihis ng mga ito; magsanay muli kung kinakailangan.
- Makipagtulungan sa mga data engineer sa pagkuha at paghahanda ng data.
- Pangunahan ang pagpapatupad ng modelo mula simula hanggang katapusan sa tulong ng team lead.
Mga Kinakailangan
- 2–5 taon ng praktikal na karanasan sa machine learning
- Matibay na kaalaman sa Python (Pandas, scikit-learn, TensorFlow o PyTorch, at XGBoost) at SQL
- Karanasan sa pag-deploy at pagpapanatili ng mga machine learning model sa production, lampas sa paggamit ng mga notebook
- Karanasan sa time-series forecasting
- Degree sa computer science, matematika, pisika, o kaugnay na larangan, gaya ng mula sa FER o PMF
- Kakayahang magtrabaho nang nakapag-iisa at malinaw na magpaliwanag ng mga resulta sa mga stakeholder na hindi teknikal
- Karanasan sa mga tool ng IBM gaya ng Cloud Pak for Data, Watson ML/OpenScale, o watsonx.ai, o mga katulad na platform ng machine learning
- Karanasan sa mga tool para sa pagsubaybay at pamamahala ng modelo, kabilang ang paglihis at pagpapaliwanag ng modelo
- Kaalaman sa PySpark at mga ecosystem ng big data gaya ng Cloudera, Kafka, o Impala
- Kaalaman sa probabilistic forecasting
- Kaalaman sa sektor ng enerhiya o karanasan sa pagtatrabaho sa meteorolohikal na data
Mga Benepisyo
- Magtrabaho sa mga production machine learning system mula sa unang konsepto at unang modelo hanggang sa pagpapatupad, pagsubaybay, at pamamahala ng modelo
- Pamahalaan ang mga modelong binuo mo at makaimpluwensya sa mga teknikal na pasya sa proyekto
- Pondo para sa mga propesyonal na sertipikasyon, gaya ng IBM watsonx.ai o Cloud Pak for Data
- Mga pagkakataong palalimin ang kaalaman sa MLOps, mga teknolohiya ng big data, at sektor ng enerhiya
- Flexible na oras ng trabaho
- Maikling Biyernes, na nagtatapos ang trabaho pagsapit ng alas-2 ng hapon
- 25 araw na taunang leave para sa lahat ng empleyado
- Bayad na araw na walang pasok sa anibersaryo ng pagtatrabaho sa Comping
- Subsidyo para sa pangangalaga ng bata
- Regalong pinansyal sa pagsilang ng anak
- Araw na walang pasok para sa mga magulang sa unang araw ng pasok ng kanilang anak sa paaralan
- Regalo sa Pasko para sa mga anak
- Regalong pinansyal para sa mga anak sa Araw ni San Nicolas
- Isang araw na walang pasok bawat buwan para sa mga magulang ng batang may kapansanan upang makadalo sa mga appointment
- Karagdagang segurong pangkalusugan
- Panloob na pagsasanay
- Pagsasanay para sa propesyonal na pag-unlad
- Mga kumperensya at kaganapan
- Programa ng mentorship
- Mga aktibidad para sa team building
- Mga panloob na kaganapan
- Membership sa MultiSport
- Suporta para sa mga inisyatiba ng komunidad para sa kawanggawa