Comping adalah perusahaan perangkat lunak yang mengembangkan alat berbasis cloud untuk bisnis e-commerce. Platformnya menggabungkan analitik, otomatisasi pemasaran, dan manajemen inventaris untuk membantu peritel daring memahami penjualan, berinteraksi dengan pelanggan, dan mengelola stok.
Insinyur Pembelajaran Mesin (Hibrida, Kroasia)
Bangun dan terapkan model prediktif serta deret waktu untuk solusi digital Comping. Pantau kinerja di produksi dan pergeseran model, latih ulang model, serta bekerja sama dengan insinyur data dalam menyiapkan data.
Deskripsi
- Kembangkan, evaluasi, dan optimalkan model prediktif, termasuk prakiraan deret waktu.
- Terapkan model ke produksi dan pantau kinerja serta pergeserannya, lalu latih ulang sesuai kebutuhan.
- Bekerja sama dengan insinyur data untuk mengambil dan menyiapkan data.
- Pimpin penerapan model dari awal hingga akhir dengan dukungan pimpinan tim.
Persyaratan
- Pengalaman langsung 2–5 tahun di bidang pembelajaran mesin
- Menguasai Python (Pandas, scikit-learn, TensorFlow atau PyTorch, dan XGBoost) serta SQL
- Berpengalaman menerapkan dan memelihara model pembelajaran mesin di lingkungan produksi, bukan hanya di notebook
- Berpengalaman dalam peramalan deret waktu
- Gelar di bidang ilmu komputer, matematika, fisika, atau bidang terkait, misalnya dari FER atau PMF
- Mampu bekerja mandiri dan menjelaskan hasil dengan jelas kepada pemangku kepentingan nonteknis
- Berpengalaman menggunakan perangkat IBM seperti Cloud Pak for Data, Watson ML/OpenScale, atau watsonx.ai, maupun platform pembelajaran mesin serupa
- Berpengalaman menggunakan perangkat pemantauan dan pengelolaan model untuk mendeteksi pergeseran dan mendukung keterjelasan model
- Memahami PySpark dan ekosistem data besar seperti Cloudera, Kafka, atau Impala
- Memahami peramalan probabilistik
- Memahami sektor energi atau berpengalaman bekerja dengan data meteorologi
Tunjangan
- Menangani sistem pembelajaran mesin produksi sejak konsep awal dan model pertama hingga penerapan, pemantauan, dan pengelolaan model
- Memiliki tanggung jawab atas model yang dikembangkan dan memengaruhi keputusan teknis proyek
- Pendanaan untuk sertifikasi profesional, seperti IBM watsonx.ai atau Cloud Pak for Data
- Kesempatan mengembangkan keahlian dalam MLOps, teknologi data besar, dan sektor energi
- Jam kerja fleksibel
- Jumat singkat, dengan pekerjaan berakhir paling lambat pukul 14.00
- Cuti tahunan 25 hari untuk semua karyawan
- Satu hari libur berbayar pada hari jadi bekerja di Comping
- Subsidi penitipan anak
- Hadiah uang atas kelahiran anak
- Hari libur bagi orang tua pada hari pertama anak masuk sekolah
- Hadiah Natal untuk anak-anak
- Hadiah uang untuk anak-anak pada Hari Santo Nikolas
- Satu hari libur per bulan bagi orang tua anak penyandang disabilitas untuk menghadiri janji temu
- Asuransi kesehatan tambahan
- Pelatihan internal
- Pelatihan pengembangan profesional
- Konferensi dan acara
- Program pendampingan
- Kegiatan pembangunan tim
- Acara internal
- Keanggotaan MultiSport
- Dukungan bagi inisiatif komunitas amal