Slate Auto ni mtengenezaji wa magari anayebuni gari rahisi la umeme linaloweza kubinafsishwa, lililoundwa kutumika kama lori la kubeba mizigo au SUV ya fastback. Kampuni hii huuza moja kwa moja kwa watumiaji kupitia kisanidi cha mtandaoni cha Slate Maker na mfumo wa kuweka nafasi, huku soko la vifaa vya ziada likiwawezesha wamiliki kubinafsisha na kuboresha magari yao. Mbinu yake inachanganya muundo wa vitendo, bei nafuu, chaguo za kuchaji zilizojumuishwa, pamoja na ushirikiano na mitandao ya huduma na kuchaji ya wahusika wengine ili kurahisisha umiliki wa gari la umeme.
Mhandisi wa AI/ML - Slate Auto (Kazi ya Mbali, Michigan)
Jenga mifumo ya generative AI, computer vision, na data kwa magari yanayoweza kubinafsishwa ya Slate Auto. Tumia machine learning katika utengenezaji, mnyororo wa ugavi, na shughuli za kimwili.
Maelezo
- Tengeneza na uwasilishe vipengele vya machine learning vinavyohusisha utayarishaji wa data, mafunzo au fine-tuning ya modeli, tathmini, deployment, na ufuatiliaji.
- Simamia uwezo wa AI/ML kuanzia uundaji hadi production, na uiboreshe kwa kutumia mrejesho wa shughuli za uendeshaji.
- Unda pipeline za retrieval-augmented generation kwa kutumia commercial LLM API na modeli za open source.
- Tengeneza mbinu za prompting zinazotegemeka na kusaidia workflow za agent.
- Unda pipeline za data, michakato ya annotation, na mifumo ya kutathmini modeli.
- Tumia AI kushughulikia changamoto katika utengenezaji, mnyororo wa ugavi, na shughuli za kimwili.
- Tengeneza suluhisho za computer vision na machine learning kwa ukaguzi, predictive maintenance, data ya vihisi, utabiri wa mahitaji, upangaji wa hesabu, hatari za wasambazaji, na usafirishaji.
- Shirikiana na timu za Vehicle Engineering, Manufacturing, na Operations kubadilisha mahitaji ya biashara kuwa mifumo ya AI yenye matokeo yanayopimika.
- Ripoti kwa Distinguished Engineer wa Generative AI.
Mahitaji
- PhD katika taaluma husika yenye kina kinacholingana kilichoonyeshwa kupitia kazi ya miradi, utafiti, au uzoefu wa kitaaluma kwa watahiniwa walio mwanzoni mwa taaluma, au angalau miaka 3 ya uzoefu wa kitaaluma au utafiti wa kufanya kazi moja kwa moja kwenye mifumo ya ML bila PhD.
- Shahada ya kwanza inahitajika.
- Uelewa wa dhana za msingi za machine learning, ikiwemo mafunzo ya modeli, loss function, evaluation metric, overfitting, na regularization.
- Uzoefu wa vitendo katika supervised learning, natural language processing, computer vision, na time-series modeling.
- Uzoefu wa kutumia LLM API kama OpenAI, Anthropic, au Gemini.
- Uelewa wa msingi wa retrieval-augmented generation, embeddings, au mifumo ya retrieval.
- Uwezo wa kutathmini kwa ukali ubora wa modeli.
- Ustadi wa Python na uzoefu wa PyTorch au JAX, Hugging Face, pandas, na scikit-learn.
- Uwezo wa kuandika programu zenye ubora wa production.
- Uzoefu wa AWS, Google Cloud Platform, au Azure.
- Uzoefu wa version control, experiment tracking, na mbinu za msingi za MLOps.
- Ushahidi wa kukamilisha mradi wa mwanzo hadi mwisho, tasnifu, au mfumo wa production.
- Uwezo wa kueleza maamuzi ya kiufundi kwa wadau wasio wa kiufundi na kufanya kazi moja kwa moja na wadau.
- Shahada ya uzamili au PhD katika taaluma inayohusiana inapendelewa.
- Usuli au shauku ya kweli katika mechanical engineering, electrical engineering, robotics, industrial engineering, au taaluma inayohusiana ya kimwili inapendelewa.
- Uzoefu wa computer vision, data ya vihisi, au mifumo ya wakati halisi unapendelewa.
- Uzoefu wa matatizo ya mnyororo wa ugavi, usafirishaji, au operations research unapendelewa.
- Uzoefu wa mazingira ya simulation au hardware ya kimwili unapendelewa.
Manufaa
- Bima ya matibabu
- Bima ya meno
- Bima ya macho
- Bima ya maisha
- Bima ya ulemavu
- Likizo
- 401(k)
- Kustahiki mpango wa umiliki wa hisa
- Kustahiki mpango wa motisha wa kila mwaka wa hiari