Slate Auto je výrobca automobilov, ktorý vyvíja jednoduché, prispôsobiteľné elektrické vozidlo navrhnuté tak, aby slúžilo buď ako pickup, alebo ako rýchle SUV typu fastback. Spoločnosť predáva priamo spotrebiteľom prostredníctvom online konfigurátora Slate Maker a rezervačného modelu, zatiaľ čo trhovisko s príslušenstvom umožňuje majiteľom personalizovať a vylepšovať svoje vozidlá. Jej prístup spája praktický dizajn, cenovú dostupnosť, integrované možnosti nabíjania a partnerstvá so servisnými sieťami a sieťami nabíjacích staníc tretích strán s cieľom zjednodušiť vlastníctvo elektrického vozidla.
AI/ML inžinier – Slate Auto (práca na diaľku, Michigan)
Budujte produkčné generatívne AI, počítačové videnie a dátové systémy pre prispôsobiteľné vozidlá Slate Auto. Uplatňujte strojové učenie vo výrobe, dodávateľskom reťazci a fyzických prevádzkach.
Popis
- Vyvíjajte a dodávajte funkcie strojového učenia zahŕňajúce prípravu dát, trénovanie alebo dolaďovanie modelov, hodnotenie, nasadenie a monitorovanie.
- Prevezmite zodpovednosť za AI/ML schopnosti od vývoja až po produkciu a zlepšujte ich na základe prevádzkovej spätnej väzby.
- Vytvárajte pipeline na generovanie s rozšíreným vyhľadávaním s využitím komerčných API LLM a modelov s otvoreným zdrojovým kódom.
- Vyvíjajte spoľahlivé prístupy k tvorbe promptov a podporujte pracovné postupy založené na agentoch.
- Vytvárajte dátové pipeline, procesy anotácie a rámce na hodnotenie modelov.
- Využívajte AI na riešenie výziev vo výrobe, dodávateľskom reťazci a fyzických prevádzkach.
- Vyvíjajte riešenia počítačového videnia a strojového učenia pre kontrolu, prediktívnu údržbu, senzorické dáta, prognózovanie dopytu, plánovanie zásob, riziko dodávateľov a logistiku.
- Spolupracujte s tímami Vehicle Engineering, Manufacturing a Operations na premene obchodných požiadaviek na AI systémy s merateľnými výsledkami.
- Podliehajte Distinguished Engineerovi pre generatívnu AI.
Požiadavky
- PhD v relevantnom odbore s porovnateľnou preukázanou hĺbkou prostredníctvom projektovej práce, výskumu alebo profesionálnych skúseností pre kandidátov na začiatku kariéry, alebo minimálne 3 roky profesionálnych či výskumných skúseností s priamou prácou na ML systémoch bez PhD.
- Vyžaduje sa bakalársky titul.
- Porozumenie základným konceptom strojového učenia vrátane trénovania modelov, stratových funkcií, hodnotiacich metrík, preučenia a regularizácie.
- Praktické skúsenosti s učením s učiteľom, spracovaním prirodzeného jazyka, počítačovým videním a modelovaním časových radov.
- Znalosť API LLM, ako sú OpenAI, Anthropic alebo Gemini.
- Základná skúsenosť s generovaním s rozšíreným vyhľadávaním, embeddingmi alebo vyhľadávacími systémami.
- Schopnosť dôsledne posudzovať kvalitu modelov.
- Pokročilá znalosť Pythonu a skúsenosti s PyTorch alebo JAX, Hugging Face, pandas a scikit-learn.
- Schopnosť písať softvér v produkčnej kvalite.
- Znalosť AWS, Google Cloud Platform alebo Azure.
- Skúsenosti so správou verzií, sledovaním experimentov a základnými postupmi MLOps.
- Preukázateľné dokončenie projektu od začiatku do konca, diplomovej práce alebo produkčného systému.
- Schopnosť vysvetliť technické rozhodnutia netechnickým zainteresovaným stranám a priamo s nimi spolupracovať.
- Uprednostňuje sa magisterský titul alebo PhD v príbuznom odbore.
- Uprednostňuje sa vzdelanie alebo skutočný záujem o strojárstvo, elektrotechniku, robotiku, priemyselné inžinierstvo alebo príbuznú fyzickú disciplínu.
- Výhodou je skúsenosť s počítačovým videním, senzorickými dátami alebo systémami v reálnom čase.
- Výhodou je znalosť problémov dodávateľského reťazca, logistiky alebo operačného výskumu.
- Výhodou sú skúsenosti so simulačnými prostrediami alebo fyzickým hardvérom.
Benefity
- Zdravotné poistenie
- Zubné poistenie
- Poistenie zraku
- Životné poistenie
- Poistenie pre prípad invalidity
- Dovolenka
- 401(k)
- Možnosť zapojenia do akciového programu
- Možnosť zapojenia do diskrečného ročného motivačného programu