Slate Auto 是一家汽車製造商，正在開發一款簡約且可客製化的電動車，既可作為皮卡使用，也可作為斜背式 SUV 使用。公司透過線上 Slate Maker 設定器和預約模式直接向消費者銷售車輛，同時透過配件市集協助車主個人化設定和升級汽車。其理念結合實用設計、親民價格、整合式充電選項，以及與第三方服務和充電網路的合作，為使用者提供更簡單直接的電動車擁有體驗。
AI/ML工程師 - Slate Auto（遠端，密西根州）
為Slate Auto的可客製化車輛打造生產級生成式AI、電腦視覺與資料系統。將機器學習應用於製造、供應鏈與實體營運。
說明
- 開發並交付涵蓋資料準備、模型訓練或微調、評估、部署與監控的機器學習功能。
- 負責AI/ML能力從開發到生產的完整生命週期，並根據營運回饋持續改進。
- 使用商業LLM API與開源模型建立檢索增強生成管道。
- 開發可靠的提示工程方法，並支援以代理為基礎的工作流程。
- 建立資料管道、標註流程與模型評估框架。
- 運用AI應對製造、供應鏈與實體營運中的挑戰。
- 為檢測、預測性維護、感測器資料、需求預測、庫存規劃、供應商風險與物流開發電腦視覺及機器學習解決方案。
- 與車輛工程、製造及營運團隊合作，將業務需求轉化為具備可衡量成果的AI系統。
- 向生成式AI傑出工程師彙報。
職位要求
- 具備相關領域博士學位；對職涯早期候選人而言，也可透過專案工作、研究或專業經驗證明具備同等深度；或具備至少3年直接從事機器學習系統工作的專業或研究經驗，即使沒有博士學位。
- 須具備學士學位。
- 理解核心機器學習概念，包括模型訓練、損失函數、評估指標、過擬合與正規化。
- 具備監督式學習、自然語言處理、電腦視覺與時間序列建模的實務經驗。
- 熟悉OpenAI、Anthropic或Gemini等LLM API。
- 對檢索增強生成、嵌入或檢索系統有基本了解。
- 能夠嚴謹評估模型品質。
- 精通Python，並具備PyTorch或JAX、Hugging Face、pandas與scikit-learn的使用經驗。
- 能夠撰寫符合生產環境品質要求的軟體。
- 熟悉AWS、Google Cloud Platform或Azure。
- 具備版本控制、實驗追蹤與基礎MLOps實務經驗。
- 有完成端到端專案、論文或生產系統的證明。
- 能夠向非技術利害關係人解釋技術決策，並直接與利害關係人合作。
- 具備相關領域碩士或博士學位者優先。
- 具備機械工程、電機工程、機器人、工業工程或相關實體學科背景，或對這些領域有真誠興趣者優先。
- 具備電腦視覺、感測器資料或即時系統經驗者優先。
- 熟悉供應鏈、物流或作業研究問題者優先。
- 具備模擬環境或實體硬體經驗者優先。
福利待遇
- 醫療保險
- 牙科保險
- 視力保險
- 人壽保險
- 失能保險
- 休假
- 401(k)
- 符合股權計畫資格
- 符合酌情年度獎勵計畫資格