Slate Auto 是一家汽车制造商，正在开发一款简约且可定制的电动汽车，既可作为皮卡使用，也可作为溜背式 SUV 使用。公司通过在线 Slate Maker 配置器和预订模式直接向消费者销售车辆，同时通过配件市场帮助车主个性化定制和升级汽车。其理念融合了实用设计、亲民价格、集成式充电选项，以及与第三方服务和充电网络的合作，为用户提供更简单直接的电动汽车拥有体验。
AI/ML工程师 - Slate Auto（远程，密歇根州）
为Slate Auto的可定制车辆构建生产级生成式AI、计算机视觉和数据系统。将机器学习应用于制造、供应链和实体运营。
描述
- 开发并交付涵盖数据准备、模型训练或微调、评估、部署和监控的机器学习功能。
- 负责AI/ML能力从开发到生产的完整生命周期，并根据运营反馈持续改进。
- 使用商业LLM API和开源模型创建检索增强生成管道。
- 开发可靠的提示词方案，并支持基于智能体的工作流。
- 创建数据管道、数据标注流程和模型评估框架。
- 利用AI应对制造、供应链和实体运营中的挑战。
- 为质检、预测性维护、传感器数据、需求预测、库存规划、供应商风险和物流开发计算机视觉与机器学习解决方案。
- 与整车工程、制造和运营团队合作，将业务需求转化为具有可衡量结果的AI系统。
- 向生成式AI杰出工程师汇报。
任职要求
- 相关领域博士学位；对于职业早期候选人，也可通过项目工作、研究或专业经验证明具备同等深度；或拥有至少3年直接从事机器学习系统工作的专业或研究经验，即使没有博士学位。
- 要求具备学士学位。
- 理解核心机器学习概念，包括模型训练、损失函数、评估指标、过拟合和正则化。
- 具备监督学习、自然语言处理、计算机视觉和时间序列建模的实践经验。
- 熟悉OpenAI、Anthropic或Gemini等LLM API。
- 对检索增强生成、嵌入或检索系统有基本了解。
- 能够严格评估模型质量。
- 熟练使用Python，并具备PyTorch或JAX、Hugging Face、pandas和scikit-learn的使用经验。
- 能够编写达到生产质量的软件。
- 熟悉AWS、Google Cloud Platform或Azure。
- 具备版本控制、实验跟踪和基础MLOps实践经验。
- 有完成端到端项目、论文或生产系统的证明。
- 能够向非技术利益相关者解释技术决策，并直接与利益相关者合作。
- 具有相关领域硕士或博士学位者优先。
- 具备机械工程、电气工程、机器人、工业工程或相关实体学科背景，或对这些领域有真实兴趣者优先。
- 具备计算机视觉、传感器数据或实时系统经验者优先。
- 熟悉供应链、物流或运筹学问题者优先。
- 具备仿真环境或实体硬件经验者优先。
福利待遇
- 医疗保险
- 牙科保险
- 视力保险
- 人寿保险
- 伤残保险
- 带薪休假
- 401(k)退休储蓄计划
- 符合股权计划资格
- 符合酌情年度激励计划资格