Slate Auto
Slate Auto
Slate Auto on autovalmistaja, joka kehittää yksinkertaista ja muokattavaa sähköajoneuvoa, joka on suunniteltu toimimaan joko avolava-autona tai virtaviivaisena SUV-katumaasturina. Yritys myy ajoneuvoja suoraan kuluttajille verkossa toimivan Slate Maker -konfiguraattorin ja varausmallin avulla, ja lisävarustemarkkinapaikka antaa omistajille mahdollisuuden yksilöidä ja päivittää ajoneuvojaan. Lähestymistavassa yhdistyvät käytännöllinen muotoilu, kohtuullinen hinta, integroidut latausratkaisut sekä yhteistyö ulkopuolisten huolto- ja latausverkostojen kanssa, jotta sähköajoneuvon omistaminen olisi vaivatonta.

Tekoäly- ja koneoppimisinsinööri – Slate Auto (etätyö, Michigan)

Rakenna tuotantokäyttöön generatiivisen tekoälyn, konenäön ja datan järjestelmiä Slaten muokattaviin ajoneuvoihin. Hyödynnä koneoppimista valmistuksessa, toimitusketjussa ja fyysisissä toiminnoissa.

Kuvaus

  • Kehität ja toimitat koneoppimisominaisuuksia, jotka kattavat datan valmistelun, mallien koulutuksen tai hienosäädön, arvioinnin, käyttöönoton ja valvonnan.
  • Vastaat tekoäly- ja koneoppimisominaisuuksista kehityksestä tuotantoon ja parannat niitä operatiivisen palautteen avulla.
  • Luot hakuavusteisen generoinnin putkia kaupallisten LLM-rajapintojen ja avoimen lähdekoodin mallien avulla.
  • Kehität luotettavia kehotemalleja ja tuet agenttipohjaisia työnkulkuja.
  • Luot datan käsittelyputkia, annotointiprosesseja ja mallien arviointikehyksiä.
  • Hyödynnät tekoälyä valmistuksen, toimitusketjun ja fyysisten toimintojen haasteiden ratkaisemisessa.
  • Kehität konenäkö- ja koneoppimisratkaisuja tarkastuksiin, ennakoivaan kunnossapitoon, anturidataan, kysynnän ennustamiseen, varaston suunnitteluun, toimittajariskien hallintaan ja logistiikkaan.
  • Teet yhteistyötä ajoneuvotekniikan, valmistuksen ja operaatioiden kanssa muuttaaksesi liiketoimintavaatimukset mitattavia tuloksia tuottaviksi tekoälyjärjestelmiksi.
  • Raportoit generatiivisen tekoälyn Distinguished Engineerille.

Vaatimukset

  • Soveltuvan alan tohtorintutkinto, tai uransa alkuvaiheessa olevilla vastaava osoitettu syvällinen osaaminen projektien, tutkimuksen tai työkokemuksen kautta, tai vähintään 3 vuoden ammatillinen tai tutkimuskokemus suoraan koneoppimisjärjestelmien parissa ilman tohtorintutkintoa.
  • Alempi korkeakoulututkinto vaaditaan.
  • Ymmärrys koneoppimisen peruskäsitteistä, kuten mallien koulutuksesta, häviöfunktioista, arviointimittareista, ylisovittumisesta ja regularisoinnista.
  • Käytännön kokemusta ohjatusta oppimisesta, luonnollisen kielen käsittelystä, konenäöstä ja aikasarjamallinnuksesta.
  • Kaupallisten LLM-rajapintojen, kuten OpenAI:n, Anthropicin tai Geminin, tuntemus.
  • Perustason kokemus hakuavusteisesta generoinnista, upotuksista tai hakujärjestelmistä.
  • Kyky arvioida mallien laatua järjestelmällisesti.
  • Pythonin hyvä hallinta sekä kokemus PyTorchista tai JAXista, Hugging Facesta, pandasta ja scikit-learnista.
  • Kyky kirjoittaa tuotantolaatuista ohjelmistoa.
  • AWS:n, Google Cloud Platformin tai Azuren tuntemus.
  • Kokemusta versionhallinnasta, kokeiden seurannasta ja MLOps-käytäntöjen perusteista.
  • Näyttö päästä projektin, opinnäytetyön tai tuotantojärjestelmän kanssa päästä päähän.
  • Kyky selittää tekniset päätökset teknisille sidosryhmille ja työskennellä suoraan sidosryhmien kanssa.
  • Soveltuvan alan maisterin- tai tohtorintutkinto katsotaan eduksi.
  • Koneenrakennuksen, sähkötekniikan, robotiikan, tuotantotekniikan tai muun vastaavan fyysisen alan tausta tai aito kiinnostus katsotaan eduksi.
  • Kokemus konenäöstä, anturidatasta tai reaaliaikaisista järjestelmistä katsotaan eduksi.
  • Toimitusketjun, logistiikan tai operaatiotutkimuksen ongelmien tuntemus katsotaan eduksi.
  • Kokemus simulointiympäristöistä tai fyysisestä laitteistosta katsotaan eduksi.

Edut

  • Sairausvakuutus
  • Hammashoitoon liittyvä vakuutus
  • Näkövakuutus
  • Henkivakuutus
  • Työkyvyttömyysvakuutus
  • Loma
  • 401(k)
  • Mahdollisuus osallistua osakeohjelmaan
  • Mahdollisuus osallistua harkinnanvaraiseen vuotuiseen kannustinohjelmaan